回归模型

亚图跨际6 天前
回归模型·误差指标·归一化均方根误差·生态状态指标·神经网络成本误差·气体排放气候模型·多项式拟合
Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一,用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异。
亚图跨际24 天前
回归模型·薪水预测·员工倦怠·大气分析·性能估算算法·降尺度·染色质
Python(R)均方根误差平均绝对误差导图平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值。它测量数据集中残差的平均值。M A E = 1 N ∑ i = 1 N ∣ y i − y ^ ∣ M A E=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N\left|y_i-\hat{y}\right| MAE=N1i=1∑N∣yi−y^∣
吹翻书页的风6 个月前
gpt·chatgpt·r语言·回归模型·混合效应模型·结构方程模型·多元统计分析
GPT结合R语言回归模型、多元统计分析、混合效应模型、结构方程实战案例查看原文>>>科研新边界:GPT & R语言联手,让数据分析不再难!自2022年GPT(Generative Pre-trained Transformer)大语言模型的发布以来,它以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用潜力,在学术界和工业界掀起了一场革命。在短短一年多的时间里,GPT已经在多个领域展现出其独特的价值,特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此同时,R语言凭借其开源、自由、免费的特性,成为了统计分析和数据可视化的主流工具。R语言的丰富程序
一二熊猫1 年前
python·深度学习·resnet50神经网络应用·体重智能识别模型研究·淡水鱼识别·回归模型
基于深度学习淡水鱼体重智能识别模型研究工作原理为:首先对大众淡水鱼图片进行数据清洗并做标签分类,之后基于残差网络ResNet50模型进行有监督的分类识别训练,获取识别模型。其次通过搭建回归模型设计出体重模型,对每一类淡水鱼分别拟合出对应的回归方程,将获取的某类淡水鱼轮廓面积与质量间的数据集合并为新数据集,之后对此类淡水鱼进行轮廓面积与质量间的深度学习回归训练,最终拟合出此类淡水鱼类的体重回归方程;最后在使用时当鱼类经过摄影区时获取较为完整的鱼类平面图,将获取到的鱼类图像进行背景模糊、自适应分割、轮廓标记等方式获取鱼类轮廓,通过搭建的识别模型获