技术栈

spearman

kngines
11 天前
数据库·postgresql·数据分析·spearman·pearson·实证分析·异常值影响分析
【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】5.3 相关性分析(PEARSON/SPEARMAN相关系数)👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路在数据分析领域,相关性分析是探索变量间关系的核心技术。
西西弗Sisyphus
10 个月前
spearman·相关系数的可视化和应用场景·相关性
Spearman 相关系数的可视化和应用场景flyfishSpearman 相关系数 (Spearman’s Rank Correlation Coefficient),也称为Spearman 秩相关系数 ,用于衡量两个变量之间的单调关系(无论是线性还是非线性)。计算方法基于变量的秩次(即变量的排序 后面有例子),公式为(后面有推导过程): ρ = 1 − 6 ∑ d i 2 n ( n 2 − 1 ) \rho = 1 - \frac{6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)} ρ=1−n(n2−1)6∑di2其中, d i d_i di
打酱油的工程师
2 年前
笔记·学习·算法·spss·spearman·kendall
学习笔记|秩相关分析|Spearman相关分析|Kendall相关分析|规范表达|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第十九讲:秩相关分析怎么做?SPSS第十九讲:秩相关分析怎么做?IBM SPSS Statistics 26。《小白爱上SPSS》课程 #统计原理