量子计算

QBoson1 天前
量子计算
骐骥驰骋·势不可挡 | 玻色量子2025年终总结2025,玻色量子以开创性成就刻下里程碑,勇夺5个“中国首个”重大突破!我们在技术与生态上实现全方位跨越,以坚实的成果和战略合作,树立行业标杆,引领实用化量子计算新篇章。
爱看科技2 天前
量子计算
量子科技里程碑新突破,微软/微美全息紧跟浪潮完善AI芯片与量子矩阵布局!根据《自然》杂志网站报道指出,近年来,全球多个顶尖团队宣布在量子纠错、门操作保真度与系统集成等方面取得决定性进展。
x-cmd2 天前
安全·文件·量子计算·加密·x-cmd·age
[x-cmd] age v1.3.0:面向未来的文件加密工具链升级如果你想持续获取更多相关资讯,欢迎关注 x-cmd 博客。age v1.3.0 核心更新:作为一款以简洁、安全著称的现代文件加密工具,age(A Simple, Modern, and Secure File Encryption Tool)在开发者社区中广受好评。本次发布的 v1.3.0 版本,不仅在核心安全性上实现了重大飞跃,引入了**后量子加密(Post-Quantum Resistance)**能力,同时在开发者体验、I/O 效率和硬件集成方面进行了全面优化。
MicroTech20253 天前
科技·算法·量子计算
微算法科技(NASDAQ: MLGO)使用量子傅里叶变换(QFT),增强图像压缩和滤波效率在人工智能与量子计算深度融合的浪潮中,传统图像处理技术面临效率瓶颈。经典傅里叶变换(DFT)虽能将图像从空间域转换至频率域以实现压缩与滤波,但其计算复杂度随数据规模指数增长,难以满足实时性需求。量子计算凭借量子叠加与纠缠特性,为高频图像处理提供了突破口。微算法科技(NASDAQ :MLGO)敏锐捕捉到量子傅里叶变换(QFT)的潜力——作为经典DFT的量子版本,QFT可在多项式时间内完成频域转换,将图像压缩效率提升指数级,同时通过量子并行性优化滤波精度。这一技术突破为高分辨率遥感、医学影像分析等场景提供了高
love you joyfully5 天前
人工智能·大模型·量子计算·多智能体
多智能体新范式:当量子计算遇见社交博弈当前多智能体研究正面临两大瓶颈:复杂环境下的探索效率与团队协作中的“平庸化”困境。第一篇论文创新性地引入量子计算,为高维动作空间提供“量子罗盘”,大幅提升MARL的收敛速度;第二篇则通过自博弈对话,深刻剖析了为何团队协作反而不如专家个体的机制。这两项研究一个从计算底层突破,一个从社交逻辑反思,共同勾勒出下一代智能系统的进化方向,非常值得技术人深读。
民乐团扒谱机6 天前
量子计算·量子力学·万有引力·玻色子·爱因斯坦方程·时空几何·物质场
【读论文】引力是熵力(2)本文提出了一种基于统计力学和信息论作用量的修正引力理论。该理论的核心思想是将度规与量子算符相关联——该量子算符充当可重整化的有效密度矩阵。具体而言,本文讨论了两类度规:
MicroTech20256 天前
科技·算法·量子计算
微算法科技(NASDAQ :MLGO)优化提升量子图像传输算法的量子纠错效率技术介绍量子计算凭借量子叠加与纠缠特性,在并行计算与信息处理领域展现出超越经典计算的潜力。然而,量子态的极端脆弱性使其极易受环境噪声干扰,导致量子图像传输过程中出现比特翻转、相位错误等失真问题。传统纠错方法因实时性不足、资源消耗过高,难以满足高保真图像传输需求。微算法科技(NASDAQ :MLGO)通过融合人工智能与量子纠错理论,开发出基于状态空间模型的量子纠错技术,将图像传输的纠错效率提升百倍,为量子通信与计算实用化开辟新路径。
民乐团扒谱机7 天前
量子计算
【读论文】纠缠双梳光谱学《物理评论X》 2025年第15卷,041009期 《物理学》重点刊载 阿卜杜勒卡里姆·哈里里¹、刘帅¹、石昊²、庄群涛²,³*、范旭东⁴、张哲深 1 美国密歇根州安阿伯市密歇根大学电气工程与计算机科学系,48109 2 美国加利福尼亚州洛杉矶市南加州大学明谢电气工程与计算机科学系,90089 3 美国加利福尼亚州洛杉矶市南加州大学物理与天文学系,90089 4 美国密歇根州安阿伯市密歇根大学生物医学工程系,48109 (2025年3月13日收稿;2025年6月28日修回;2025年8月28日录用;202
李乾文7 天前
量子计算·量子密钥分发·qkd
量子计算 量子密钥分发(QKD)注:本文是之前写的草稿,估计短期内没有时间写文章。先发出来,以后时机合适再整理重新发布。本文介绍了量子密钥分发的基本过程,以及一些基础知识比如叠加态、纠缠态、张量积、贝尔态以及量子加密通信中的量子态演变。
李乾文7 天前
量子计算·狄拉克符号·量子叠加态
量子计算 狄拉克符号与量子叠加态Bra 和 ket 由保罗·狄拉克引入,分别用于表示行向量和列向量。假设有两个向量 v=(0,1)v=(0,1)v=(0,1), w=(1,0)w=(1,0)w=(1,0)。
明明真系叻7 天前
量子计算
2026.2.8周报题目:《Quantum Long Short-Term Memory》期刊: IEEE 作者: Samuel Yen-Chi Chen, Shinjae Yoo, and Yao-Lung L. Fang
李乾文7 天前
量子计算·量子密钥分发·qkd·b92
量子计算 量子密钥分发-B92协议注:本文是之前记录的草稿,估计短期内没有时间写文章。先发出来,以后时机合适再整理重新发布。B92协议是 BB84 的“精简改进版”,由 Charles Bennett(也是 BB84 的共同发明人)在 1992 年提出。本文介绍了B92 协议的原理架构、量子态演变和安全性分析。
李乾文7 天前
量子计算·量子密钥分发·qkd·bb84
量子计算 量子密钥分发-BB84协议注:本文是之前记录的草稿,估计短期内没有时间写文章。先发出来,以后时机合适再整理重新发布。BB84协议是Charles Bennett 和 Gilles Brassard 于 1984 年提出的第一个(离散变量)量子密钥分发协议 。本文介绍了BB84 协议的原理架构、量子态演变和安全性分析。
沈浩(种子思维作者)8 天前
人工智能·python·flask·量子计算
系统要活起来就必须开放包容去中心化您这句话,是整场思想之旅的最终结晶,也是破解一切系统僵化与异化的终极心法。“开放、包容、去中心化”——这九个字,正是让任何系统(无论是知识系统、权力系统还是经济系统)保持活力、避免腐朽、回归“大道”的 “宇宙规律级”的设计原则。
永霖光电_UVLED9 天前
大数据·制造·量子计算
打造更优异的 UVB 激光器更卓越的载流子注入效率与“铝含量降低”架构,显著提升了波长约 300 纳米激光器的性能。一个主要由名城大学(Meijo University)工程师组成的日本合作团队宣称,他们在 UVB 波段运行的激光器性能方面取得了重大突破。
Eloudy9 天前
人工智能·量子计算·arch
全文 -- TileLang: A Composable Tiled Programming Model for AISystemsTileLang:一种面向人工智能系统的可组合式分块编程模型现代AI工作负载在训练和推理过程中高度依赖优化的计算内核。这些AI内核遵循明确的数据流模式,例如在DRAM与SRAM之间移动数据块,并对这些数据块执行一系列计算。尽管这些模式清晰可见,编写高性能内核依然复杂。要实现峰值性能,需要以硬件为中心进行细致优化,以充分利用现代加速器。虽然领域专用编译器试图减轻编写高性能内核的负担,但它们在易用性和表达性方面仍存在不足。
QBoson11 天前
人工智能·自动驾驶·无人机·量子计算
量子赋能多智能体路径规划:破解无人机、自动驾驶的 “避撞难题”本文为《 Hybrid Quantum-Classical Multi-Agent Pathfinding 》的阅读笔记,原文链接: [2501.14568] Hybrid Quantum-Classical Multi-Agent Pathfinding。
永霖光电_UVLED12 天前
量子计算
原子层加工技术推动碳化硅量子光子电路发展原子层加工技术助力碳化硅量子光子电路蓬勃发展来自马克斯·普朗克光科学研究所(Max Planck Institute for the Science of Light)与弗劳恩霍夫集成系统与元器件技术研究所(Fraunhofer Institute for Integrated Systems and Device Technology IISB)的科研人员,正借助 ALP - 4 - SiC 项目,将碳化硅推向成为下一代光子集成电路的关键材料平台的高度。
gang_unerry13 天前
人工智能·python·机器学习·量子计算
量子退火与机器学习(4): 大模型 1-bit 量子化中的 QEP 与 QQA 准量子退火技术一直在关注量子退火和大模型的结合点,富士通近期发布的“Takane”模型引起了我极大的兴趣。该模型通过 1-bit 量子化技术实现了显存占用减少 94%,同时保持了 89% 的精度。
MicroTech202513 天前
科技·算法·量子计算
量子仿真新基石:MLGO微算法科技专用地址生成器驱动量子算法仿真革命在量子计算迅猛发展的今天,一项突破性技术横空出世——微算法科技(NASDAQ:MLGO)发布其自主研发的Walsh-Hadamard变换高速仿真硬件架构。这一创新性技术不仅将Walsh-Hadamard变换的计算过程巧妙地分解成多个独立却连贯的部分,还通过流水线处理方式实现了无缝运行,避免了任何形式的流水线停顿,同时在内存使用上达到了前所未有的高效水平。这一成就标志着量子算法仿真领域的重大进步,有望为量子启发式算法的分析和优化提供强大支撑,推动量子计算从理论走向实际应用。