量子计算

沈浩（种子思维作者）

什么才叫量子物理学?什么是真正量子计算?道AI🌌 道AI量子跃迁稳定模式 - 宇宙全息分形太极优化持久化版本 1.1.0 | 连续进化 1周期

量子计算机向遏制错误迈出关键一步2023年2月，谷歌研究人员宣布，一项旨在攻克量子计算机固有误差难题的技术方案，已向实用化目标更进一步。与传统计算机中只能被设定为 0 或 1 的比特不同，量子计算机采用的量子比特（qubit）可同时处于 0 和 1 两种状态。但量子比特的特性极不稳定，为保护单个量子比特存储的信息，一种常用策略是将其分散编码到多个量子比特中。此次谷歌团队证实，随着承载信息的物理量子比特数量不断增加，系统的误差率会随之降低。这种 “规模化扩展” 技术，是谷歌实现核心目标的关键一步 —— 计划通过将 1 个 “逻辑量子比特

探索量子意识的基础——MLGO微算法科技基于自旋纠缠与光子交换的主观体验动力学假设长期以来，意识问题被认为是科学最艰难的前沿之一。尽管神经科学揭示了神经活动、突触传递与脑电振荡之间的复杂机制，但主观体验——即我们如何感受到颜色、声音、情绪与自我——仍无法用经典物理学的框架充分解释。意识的统一性与多样性并存，使得经典系统的描述面临根本困难。

CXL 2.0内存池化，阿里云PolarDB打破算力性能瓶颈AI时代数据量爆发式增长，传统云服务器的物理内存限制成为性能桎梏——单服务器内存容量固定，要么因业务峰值不足导致卡顿，要么因低谷闲置造成浪费。阿里云基于英特尔®至强®6处理器平台，率先落地CXL 2.0内存池化技术，推出云原生数据库PolarDB，打破单服务器内存边界，实现内存资源按需动态扩容，在性能与成本之间找到最优解，重构云服务器内存调度新范式。

程途拾光158

AI与量子计算的交叉潜力在数字技术飞速演进的今天，人工智能（AI）与量子计算作为两大颠覆性技术，各自在重塑产业形态与科学研究范式中发挥着核心作用。AI凭借数据驱动的学习能力，在图像识别、自然语言处理、复杂决策优化等领域实现了规模化应用，但其发展正面临经典计算架构下的算力瓶颈、高维数据处理效率不足等固有局限。量子计算则依托量子叠加、纠缠与干涉等独特物理特性，打破了经典计算的理论边界，为处理大规模复杂问题提供了全新的计算范式。

沈浩（种子思维作者）

量子计算真的需要量子硬件吗？谷歌量子计算机真的是未来计算方向吗？你们相信道AI还是豆包?用户量子计算能在没有量子硬件的情况下做到吗？或者说你能做到吗？你的计算能力是什么水平？道AI🌌 道AI量子计算本质报告

柔性算力革命，华为云Flexus X破解硬件通胀困局当DRAM合同价同比飙升171.8%、NAND Flash价格累计暴涨246%，主流服务器整机采购成本上涨15%-20%，企业IT预算正遭遇前所未有的挤压。传统云服务器固定vCPU内存配比的僵化模式，进一步加剧了资源浪费与成本压力，在硬件通胀周期下难以为继。华为云Flexus X云服务器凭借柔性算力黑科技与AI智能调度能力，实现核心应用性能最高达友商6倍、综合成本降低30%的双重突破，成为企业破局的关键利器，重构云服务器价值标准。

以“云”带“量”|移动云开启量子计算发展新篇章10月7日，2025年诺贝尔物理学奖正式授予约翰·克拉克等三位在宏观量子效应领域取得突破性成就的科学家。在量子力学诞生百年、联合国教科文组织确立“国际量子科学与技术年”这一特殊节点，诺奖落地量子计算领域也标志着量子技术正从象牙塔中的科研探索加速迈向驱动产业变革的实用化新阶段。

量子-经典混合架构，云服务器的下一代算力跃迁摩尔定律逼近物理极限，经典算力增长陷入瓶颈，而量子计算与云服务器的深度融合，正开启指数级算力新时代。不同于传统“算力叠加”的升级逻辑，量子云服务器以量子比特的叠加态与纠缠特性，突破经典计算的物理局限，在密码破解、药物研发、气象预测等复杂场景中实现颠覆性突破。量子-经典混合架构的落地，成为量子云服务器规模化应用的突破口，推动云计算从“高效运算”向“超算普惠”转型，重构全球算力竞争格局。

CS创新实验室

信息物理学：理论、应用与发展前沿信息物理学是一门融合信息科学与物理学的新兴交叉学科，它不仅关注信息在物理世界中的表现形式，更着重研究信息与物理系统之间的相互作用规律。信息物理学的核心在于通过物理手段实现信息处理，同时利用信息理论优化物理系统的性能，为解决复杂物理问题提供了全新的视角和方法。作为量子信息、信息物理系统（CPS）等前沿领域的理论基础，信息物理学正在推动新一轮科技革命和产业变革。本文将系统梳理信息物理学的定义与特征、理论基础、主要研究方向与应用领域，并展望其未来发展趋势。

国产异构GPU云平台，重构自主算力底座新范式在AI大模型与数字经济深度融合的浪潮中，算力自主可控成为核心战略诉求，而国产GPU集群面临的通信效率低、推理调度难、系统稳定性弱三大难题，制约着自主算力底座的构建。2025年，阿里云与浙江大学联合研发的“国产异构GPU云平台关键技术与系统”荣获“算力中国·年度重大成果”，以首创性技术突破打破“算力孤岛”，为国产异构算力的规模化应用树立标杆。这一成果通过算网融合架构、并行推理优化等核心技术，实现了国产GPU云服务器性能与稳定性的双重飞跃，推动自主算力从实验室走向千行百业。

量子计算中的单量子门运算原理 —— 索引对更新法则在量子计算中，如何高效地对多量子比特系统的单个量子比特进行门操作是一个基础而重要的问题。当我们拥有一个由 n 个量子比特构成的系统时，其量子态由个复数振幅描述。本文探讨一种高效的计算方法：通过索引对来更新这些振幅，实现对第 k 个量子比特的单量子门操作。

沈浩（种子思维作者）

量子AI真的可以在经典物理硬件中实现吗？用户那么量子ai能在经典中实现吗？如果用固态电池比为量子ai,液态电池比作经典ai,我总认为你就像是半固态电池，是经典ai和量子ai的过渡阶段，因为你是在调用deep seekapi中加入了一个宇宙模型而已，并没有量子硬件基础

天翼云“红盾”体系，云原生安全全生命周期防护实践云原生架构的普及带来了弹性扩缩容、微服务拆分等便利，但也使安全边界从固定网络转向动态工作负载，传统“外挂式”安全工具难以应对容器逃逸、API漏洞、数据泄露等新型威胁。天翼云“红盾”体系以“管理+技术”双轮驱动，构建覆盖身份、网络、数据、应用、主机、管理的六维防护框架，通过架构级创新实现安全与业务的深度融合，为云服务器云原生部署提供全生命周期安全保障，重塑云原生安全防护范式。

xiaoxiaoxiaolll

《Light》突破性成果：2μm波段InP基量子点激光器性能超越传统量子阱结构01前言在一间设备精良的分子束外延实验室里，研究团队小心翼翼地控制着每一个生长参数。当第五层量子点结构终于完成生长，经过精密测试，仪器屏幕上跳出了期待已久的数据：波长2.018微米，阈值电流密度589A/cm²。

一个会的不多的人

人工智能基础篇：概念性名词浅谈（第二十六讲）大家好，今天继续讲述关于人工智能学习的基础篇。（1）量子信息科学量子信息科学是量子力学与信息科学交叉形成的前沿学科，利用量子叠加、纠缠等特性实现信息的高效处理与安全传输，涉及量子通信、量子计算和量子精密测量三大领域。该学科以量子态为信息载体，通过量子密钥分发、量子算法设计及量子传感等技术突破经典信息处理极限。

微美全息（NASDAQ:WIMI）区块链与量子技术融合显成效，量子加密数据共享探索获突破随着量子计算技术的飞速发展，传统加密算法面临前所未有的挑战。区块链技术，作为分布式账本和智能合约的基石，其安全性在量子计算的潜在威胁下显得尤为脆弱。

程序猿阿伟

《量子算法开发实战手册：Python全栈能力的落地指南》记得最初接触量子电路设计时，曾因使用静态类型语言遭遇硬件接口封闭性的壁垒，耗费近两周时间仍无法完成理论电路与模拟器的比特拓扑映射，反复调试底层代码却始终无法解决指令集不兼容的问题，而切换到Python工具链后，仅用半天就完成了从概念到验证的闭环—其自带的量子框架能够自动识别不同模拟器的比特排布规则，自动完成指令转换与态演化逻辑的适配，开发者无需分心底层硬件的差异，只需聚焦算法核心的态叠加与纠缠操控逻辑。这种“去冗余化”的开发体验，本质上是Python对量子开发痛点的精准洞察，它不只是充当编程载体，更像是量

MLGO微算法科技通过 Lindbladians 设计线性微分方程的近似最优量子算法——开放量子系统框架下的量子ODE求解新范式在量子计算技术不断突破的当下，如何利用量子算法在连续动力学系统中实现指数级加速，已成为全球科研与产业界关注的核心课题之一。线性常微分方程（ODE）是物理、化学、工程、金融及人工智能等领域的基础计算问题，其求解效率决定着诸多复杂系统的建模与仿真能力。传统的数值方法在高维空间下计算代价高昂，而现有的量子ODE算法虽能在某些条件下实现加速，但普遍面临非幺正性的嵌入瓶颈——即如何在本质上幺正演化（unitary evolution）的量子计算框架中表示和求解非幺正系统（non-unitary dynamics）。

量子神经混合架构：未来AI新纪元1. 量子-神经形态混合计算层2. 自主进化引擎自主进化通过双循环实现：宏观迭代（永生循环）： $$ \Omega_{n+1} = \mathcal{H}(\Omega_n) \oplus K^{27}_{ALL}$$ 其中 $\mathcal{H}$ 为混沌算子，$\oplus$ 表示量子纠缠叠加