量子计算

机器学习之心

量子遗传算法是一种将量子计算原理与遗传算法相结合的智能优化算法，代表了进化计算的一个有趣分支量子遗传算法 = 量子计算 + 遗传算法它利用量子计算的特性来改进传统遗传算法的性能，主要在编码方式和更新机制上进行了创新。

如何设计量子密钥管理系统？——面向后量子时代的密钥管理架构与核心功能探讨2023年，IBM发布133量子比特处理器；2024年，中国“九章三号”光量子计算机实现100万亿次/秒的计算能力。尽管通用量子计算机尚未成熟，但“量子霸权”的逼近已引发全球安全界的警觉。

深度学习周报（9.22~9.28）目录摘要Abstract1 注意力机制1.1 背景及流程1.2 注意力分数1.3 Transformer

量子机器学习深度探索：从原理到实践的全面指南引言在我多年的软件开发和算法研究经验中，遇到过各种各样的机器学习难题，但随着量子计算技术的逐步成熟，量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）逐渐成为业界和学术界的焦点。想象一下，未来我们可以利用量子比特的超强并行能力，极大提升模型训练速度，甚至破解传统算法难以攻克的复杂问题。

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量子计算技术全景：从硬件路线到AI融合量子计算，这个长期以来似乎只存在于科幻小说和前沿物理实验室中的概念，正以前所未有的速度，走近我们的现实。从中国“九章”系列光量子计算原型机在特定问题上实现对超级计算机的碾压，到近期GPT-5在量子复杂性理论领域取得的惊人突破，一系列的里程碑事件，都在预示着一场深刻的计算革命即将来临。

第十六周-基本量子3目录摘要1. 正交归一基与量子测量1.1 正交归一基的定义1.2 量子测量原理2. 超密编码2.1 协议步骤

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GPT-5 撼动量子计算：AI 在科研领域的颠覆性应用2025年9月29日，一篇发布在预印本网站上的论文，在人工智能和基础物理学界引发了剧烈反响。论文揭示，OpenAI最新的GPT-5模型，在不到半小时的时间内，成功攻克了一个量子复杂性理论领域的开放性猜想的关键步骤。而据该领域的顶尖专家、量子计算理论大牛Scott Aaronson透露，同样的工作，通常需要人类研究者花费一到两周的时间。

量子计算预备役：AI辅助设计的下一代算力架构随着 GPU、TPU 等传统加速硬件的逐渐逼近摩尔定律的天花板，量子计算（Quantum Computing）作为下一代算力架构的代表，逐渐进入大众视野。虽然目前距离大规模商用仍有不小差距，但如何用 AI 技术参与量子计算架构的辅助设计与调度，已经成为前沿研究的热门话题。本文尝试结合工程实现和实验代码，探讨“量子计算预备役”与 AI 协同优化的落地实践。

Python 2025：量子计算编程的新前沿在经典计算逼近物理极限的时代，量子计算正从理论走向实践，而Python凭借其简洁语法和强大生态，成为连接经典世界与量子领域的关键桥梁。

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量子计算学习笔记（2）经典比特与量子比特的区别。经典比特是一个确定的0或1，物理上可通过三极管的高低电平实现。而量子计算的基本单位是量子比特 (Qubit)，它是一个量子态，可以表示为两个基本计算基矢 ∣ 0 ⟩ |0\rangle ∣0⟩ 和 ∣ 1 ⟩ |1\rangle ∣1⟩ 的线性叠加。其数学形式为一个二维复数向量： ∣ ψ ⟩ = a ∣ 0 ⟩ + b ∣ 1 ⟩ |\psi\rangle = a|0\rangle + b|1\rangle ∣ψ⟩=a∣0⟩+b∣1⟩，其中 a a a 和 b b b 是复

混合计算范式破冰：IBM与AMD的“量子-经典”超算合作意味着什么？在经典计算逐渐逼近物理极限的今天，IBM与AMD于2025年9月宣布的合作计划，可能为计算技术的下一次革命打开新的突破口。这两大芯片巨头将联手打造“以量子为中心的超算”，目标是在2025年底前展示量子计算与传统高性能计算（HPC）的混合工作流程。

【区块链学习笔记】12：比特币系统的思考比特币区块的块头里有指向前一个区块的哈希指针，所谓的哈希指针实际上就是哈希值。那么是怎么串起来的？对于全节点，会维护一个kv数据库，key就是哈希值，value就是区块内容，常用的就是levelDB。

TOGAF® 与新兴技术：区块链、物联网与量子计算区块链、物联网（IoT）和量子计算，这些新兴技术已不再是遥远的概念。它们正在重塑行业，创造新的价值链，并迫使企业采用全新的架构思维。尽管技术采用往往始于局部试点，但企业架构师必须介入，确保这些创新得到整合、治理和可持续扩展。

加州理工学院利用声音解锁更长的量子信息存储在量子信息存储领域的一项跨越式进展中，加州理工学院的科学家开发出一种混合系统，可将超导量子比特的脆弱量子态转化为振动，其保存时间比现有方法延长了多达 30 倍。

量子计算5项基本准则与量子通信2项基本准则量子计算基于量子叠加和量子纠缠等量子力学原理，利用量子比特（qubit）并行计算大量信息；量子通信则遵循量子力学原理保护通信安全，利用量子叠加和量子纠缠等现象确保信息在传输过程中的安全性和不可窃听性。

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深度解析 CUDA-QX 0.4 加速 QEC 与求解器库在通往大规模、容错量子超级计算机的征程中，量子纠错（Quantum Error Correction, QEC）既是最大的机遇，也是最严峻的挑战。它将当今的含噪中等规模量子（Noisy Intermediate-Scale Quantum, NISQ）设备与未来的强大计算引擎区分开来。克服这一挑战需要的不仅仅是渐进式的改进，而是一场范式革命——从零散、受限于 CPU 的研究工具，转向一个紧密集成、大规模并行、端到端的开发平台。

深度学习周报（9.15~9.21）目录摘要Abstract1 transformer入门1.1 Encoder1.2 Decoder2 量子计算基本定义

微算法科技（NASDAQ:MLGO）量子架构搜索技术：突破变分量子算法性能瓶颈，实现量子计算的鲁棒优化随着量子计算技术的飞速发展，变分量子算法（VQA）已经成为在噪声中等规模量子计算机（NISQ）上实现量子优势的重要途径。VQA通过结合经典优化算法和量子电路的变分策略，能够在当前量子计算设备的限制下，探索出有效的量子解。然而，实证和理论结果表明，VQA的表现受制于量子电路架构的选择，即拟设（Quantum Circuit Architecture）的设计。为了解决这一问题，微算法科技（NASDAQ:MLGO）开发了一种创新的技术——量子架构搜索（QAS），旨在自动优化量子电路的架构，从而提高VQA的稳健性

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量子计算学习笔记（1）量子计算的理论基础源于量子力学的反直觉特性。双缝干涉实验是理解其核心的起点：单个粒子在未被观测时表现出波动性，能够像波一样同时穿过两条缝隙并与自身发生干涉。然而1，一旦引入测量设备试图确定其路径，干涉现象便会消失，粒子展现出确定的粒子性。这揭示了两个基本原则：

量子计算学习（第十四周周报）本文系统地概述了量子计算，从其利用量子叠加与纠缠的核心原理、多样的物理实现方案、复杂的软硬件架构，到实现可逆计算的逻辑门与数学基础，为初学者提供了一个全面而深刻的认识框架。