量子卷积神经网络:量子计算与深度学习的融合革命在人工智能与量子计算双重浪潮的交汇处,量子卷积神经网络(Quantum Convolutional Neural Network, QCNN)正成为突破经典算力瓶颈的关键技术。传统卷积神经网络(CNN)在图像识别、语音处理等领域已取得辉煌成就,但其参数规模与计算复杂度随着数据维度呈指数级增长。量子计算的叠加性、纠缠性和并行性,为解决这一矛盾提供了全新思路。2025年,谷歌与IBM联合发布的QCNN架构,在MNIST数据集上实现了99.2%的识别准确率,较经典CNN提升0.7个百分点的同时,训练能耗降低92