量子计算

Schmidt 分解 ⚙️ 与 SVD 之间的本质联系Schmidt 分解（Schmidt Decomposition）是量子力学和线性代数中的一个重要工具，用于将一个双粒子（或多粒子）量子态表示为一系列正交基态的张量积之和。它类似于矩阵的奇异值分解（SVD），但应用于量子态（即向量）的分解。

花海如潮淹

量子算法可视化工具：撕裂量子黑箱的破壁者1. 量子线路的维度诅咒某实验室因误读5比特量子门操作顺序，浪费$87万超算资源（IBM量子峰会案例）。传统文本描述导致62%的学员误解纠缠门作用（Nature量子教育研究），量子线路如高维迷宫令人迷失。

微算法科技（NASDAQ: MLGO）研究量子机器学习算法 (Quantum Machine Learning Algorithms)，加速机器学习任务在人工智能领域，机器学习模型的性能提升高度依赖计算资源。传统计算机受限于冯・诺依曼架构的串行处理特性，面对高维数据和复杂模型时，计算速度与能耗效率逐渐逼近物理极限。量子计算凭借量子态叠加、量子纠缠等特性，理论上可实现指数级并行计算能力，为机器学习任务提供了新的可能性。微算法科技（NASDAQ: MLGO）将量子算法与机器学习深度融合，探索量子加速的实际应用场景。

微算法科技（NASDAQ: MLGO）探索优化量子纠错算法，提升量子算法准确性随着量子计算技术的飞速发展，量子计算机在解决复杂计算问题上的潜力日益显现。然而，量子计算面临的一个重大挑战是量子比特的脆弱性，即量子比特容易受到环境噪声和干扰的影响，导致量子态的塌缩和计算结果的错误。微算法科技（NASDAQ: MLGO）通过探索和优化量子纠错算法，以提高量子算法的准确性和可靠性。

突破量子仿真瓶颈：微算法科技MLGO量子算法的算术化与核操作迭代模型近年来，量子计算机的迅速发展和潜在的强大计算能力吸引了全球科研机构和企业的广泛关注。量子计算机利用量子力学的特性来处理复杂的计算任务，具有在某些方面远超经典计算机的潜力。然而，真正实用的量子计算机尚未大规模普及，因此在经典平台上模拟量子算法成为当前的研究热点之一。微算法科技（NASDAQ:MLGO）近日开发的一种创新型高精度、高吞吐量的可重构仿真技术，旨在为量子算法的研究和应用提供有效的解决方案。

量子卷积神经网络：量子计算与深度学习的融合革命在人工智能与量子计算双重浪潮的交汇处，量子卷积神经网络（Quantum Convolutional Neural Network, QCNN）正成为突破经典算力瓶颈的关键技术。传统卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音处理等领域已取得辉煌成就，但其参数规模与计算复杂度随着数据维度呈指数级增长。量子计算的叠加性、纠缠性和并行性，为解决这一矛盾提供了全新思路。2025年，谷歌与IBM联合发布的QCNN架构，在MNIST数据集上实现了99.2%的识别准确率，较经典CNN提升0.7个百分点的同时，训练能耗降低92

量子计算的安全与伦理：当技术革命叩击数字时代的潘多拉魔盒量子计算的安全与伦理：当技术革命叩击数字时代的潘多拉魔盒在量子计算机即将突破“量子优越性”迈向实用化的今天，这场技术革命不仅带来了算力跃升的曙光，更将人类推向了安全与伦理的十字路口。从破解现有加密体系到重塑全球权力格局，量子计算的“双刃剑”效应正引发全球性讨论。本文将深入剖析量子计算带来的安全威胁与伦理挑战，并探索应对之策。

Monkey的自我迭代

量子计算与AI融合的技术突破与实践路径量子计算与人工智能的融合正开启一个全新的技术纪元，这种"量智融合"不是简单的技术叠加，而是多领域、多学科的横向连接，通过协同创新实现非线性增长。本文将深入探讨这一领域的最新进展、技术实现路径以及行业应用案例。

Swarm Network 选择 Walrus 实现可验证 AIRollup.News 背后的去中心化多代理协议 Swarm Network 现已集成构建在 Sui 上的去中心化数据层 Walrus，以实现可扩展的可验证 AI。Rollup.News 是一个面向社交媒体的去中心化助手，通过 AI 代理实现实时事实核查，并生成关于主张、来源和上下文的链上记录。目前，Swarm 已开始将主张数据存储在 Walrus 上，并将在后续添加代理通信日志、证据与推理信息的存储功能，为一个更具透明性、可审计性的 AI 生态系统奠定基础。

量子计算可以解决的三个现实问题今年是量子力学被发现一百周年。这一突破帮助人们认识到，支配我们周围世界最小层面（分子、原子和亚原子粒子）的物理定律，与支配我们在日常生活中与物体相互作用方式的物理定律有着根本的不同。量子力学让我们能够了解从血液中的新陈代谢过程到为汽车和计算机供电的电池等一切事物的细节，也让我们能够理解从激光到半导体等各种发现背后的原理。

【论文精读】基于共识的分布式量子分解算法用于考虑最优传输线切换的安全约束机组组合本次分析的论文《Consensus‐Based Distributed Quantum Decomposition Algorithm for Security‐Constrained Unit Commitment Considering Optimal Transmission Switching》于2025年6月25日在《Advanced Quantum Technologies》期刊上公开发表。本文提出了一个新的基于共识的分布式量子分解算法，旨在解决电力系统中的机组组合与最优输电开关的联合优化问题

Bell不等式赋能机器学习：微算法科技MLGO一种基于量子纠缠的监督量子分类器训练算法技术近年来，量子计算（Quantum Computing）和机器学习（Machine Learning）的融合成为人工智能和计算科学领域的重要研究方向。随着经典计算机在某些复杂任务上接近计算极限，研究人员开始探索量子计算的独特优势，特别是在数据处理和优化任务方面的潜力。前沿科技公司微算法科技（NASDAQ:MLGO）宣布了一项重大突破——一种基于量子纠缠的监督量子分类器训练算法。这一创新技术能够显著加速监督学习分类器的训练过程，使得AI系统能够在更短时间内实现高效的分类决策。

微算法科技技术突破：用于前馈神经网络的量子算法技术助力神经网络变革随着量子计算和机器学习的迅猛发展，企业界正逐步迈向融合这两大领域的新时代。在这一背景下，微算法科技（NASDAQ:MLGO）成功研发出一套用于前馈神经网络的量子算法，突破了传统神经网络在训练和评估中的性能瓶颈。这一创新性的量子算法以经典的前馈和反向传播算法为基础，借助量子计算的强大算力，极大提升了网络训练和评估效率，并带来了对过拟合的天然抗性。

量子密码学与普通密码学区别量子密码学与普通密码学（又称经典密码学）的核心差异在于其依赖的安全原理和技术路线：普通密码学基于数学难题的计算复杂性，而量子密码学则基于量子物理定律。以下是两者的详细对比：

微算法科技技术创新，将量子图像LSQb算法与量子加密技术相结合，构建更加安全的量子信息隐藏和传输系统随着信息技术的发展，数据的安全性变得尤为重要。在传统计算模式下，即便采用复杂的加密算法，也难以完全抵御日益增长的网络攻击威胁。量子计算技术的出现为信息安全带来了新的解决方案。然而，量子图像处理领域仍面临复杂度高、效率低的问题。微算法科技通过将量子图像LSQb算法与量子加密技术相结合，提出了一种全新的信息隐藏和传输方案，旨在构建更加安全高效的数据保护机制。

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「莫尔物理新范式」普林斯顿&马普所合作Nature论文：SnSe₂/ZrS₂扭曲双层实现M点能谷调控与拓扑新效应导语如果把两层石墨烯像“转咖啡杯”般轻轻一扭，就能创造出超导材料——这项曾获诺奖的“魔角石墨烯”技术，如今被中国科学家参与的国际团队赋予了更强大的生命力。他们不再执着于传统材料，而是将两层硒化锡（SnSe₂）像搭积木般旋转3.89°，竟在微观世界建起一座拥有“三座量子峡谷”和“光速单行道”的电子之城！这项发表于《Nature》的研究，可能成为打开高温超导与量子计算的下一把钥匙...

微算法科技基于格密码的量子加密技术，融入LSQb算法的信息隐藏与传输过程中，实现抗量子攻击策略强化随着量子计算技术的发展，传统加密算法面临被量子计算机破解的风险，LSQb 算法也需考虑应对未来可能的量子攻击。微算法科技基于格密码的量子加密技术，融入LSQb算法的信息隐藏与传输过程中，实现抗量子攻击策略强化。格密码在面对量子攻击时具有较高的安全性，通过这种融合，能为 LSQb 算法提供更强大的抗攻击能力，确保信息在复杂的量子计算环境下的安全性。

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论文精读（一）| 量子计算系统软件研究综述笔者链接：扑克中的黑桃A专栏链接：论文精读诸位技术同仁：本系列将系统精读的方式，深入剖析计算机科学顶级期刊/会议论文，聚焦前沿突破的核心机理与工程实现。

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华中科大首创DNN衍射量子芯片登《Science Advances》：3D打印实现160μm³高维逻辑门01 前言华中科技大学王健/刘骏团队在《Science Advances》发表突破性研究，利用飞秒激光三维打印技术，制造出全球首个聚合物基超紧凑高维量子光芯片。该芯片仅160微米见方（约头发丝直径的1.5倍），却实现了光子空间模式的三维量子逻辑门操作，保真度高达90%。这项技术将传统量子设备体积缩小千倍，为光量子计算机的集成化迈出关键一步。

tBTC 现已上线 Sui，带来 5 亿美元的比特币流动性Sui 是唯一为大众采用而构建的区块链，如今迎来了又一个重要时刻：比特币持有者终于可以高效地接入 Sui 生态的 DeFi。Threshold Network 宣布，tBTC 正式集成 Sui，这是一种去中心化、最小信任的资产，让比特币用户体验 BTCfi（比特币金融）的最佳通道。