技术栈

分割一切

bryant_meng
5 天前
人工智能·深度学习·计算机视觉·大模型·sam·分割一切
【SAMv1】 The “Segment Anything” Revolution in Computer Vision为什么一个 632M 参数的模型能在 23 个没见过的数据集上零样本超越有监督方法?为什么 Meta 要花重金标 11 亿个掩码?这篇文章试图用工程师的语言回答这些问题。
烧技湾
2 年前
sam·医学图像分割·分割一切·med2san
SAM应用:医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署医学图像和视频中的任何内容分割:基准测试与部署关键字:SAM、分割一切基础模型、医学图像、视频、多模态 最近医学分割模型发展迅速,基于SAM的医学图像处理得到了进一步的发展。为了追踪医学图像处理的最新进展,我们跟踪了最新的SAM2模型,以及其用于医学图像分割的重要应用。
智慧医疗探索者
3 年前
深度学习·图像分割·机器视觉·分割一切
比SAM小60倍的轻量级分割一切模型:MobileSAMSAM就是一类处理图像分割任务的通用模型。与以往只能处理某种特定类型图片的图像分割模型不同,SAM可以处理所有类型的图像。
我是有底线的