fit

机器学习中的 fit()、transform() 与 fit_transform()：原理、用法与最佳实践在机器学习和数据预处理中，fit() 和 transform() 是两个核心方法，广泛应用于 scikit-learn 等框架的工具类（如标准化器、编码器、降维器、模型等）。它们分工明确，共同完成“从数据中学习规则并应用规则”的过程。正确理解和使用这两个方法，是构建可靠、可泛化模型的基础。

三块石头101

关于SN29500学习笔记---如何根据该标准计算实际FIT目录一、SN29500讲了些什么内容二、具体如何计算不同类别的实际期望失效率1）λref的获得2）Πu因子获得

我是有底线的