回声状态网络

机器学习之心

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回归预测 | Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测1.Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据)； 2.数据集为excel，多输入单输出数据集，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 3.优化的参数为：三个参数，储备池规模，学习率，正则化系数。命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标； 4.运行环境Matlab2018b及以上； 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

【博士每天一篇文献-算法】Imposing Connectome-Derived Topology on an Echo State Network阅读时间：2023-11-5年份：2022 作者：Jacob Morra, Mark Daley 西部大学期刊：2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 引用量：3 研究了果蝇连接图的拓扑结构对混沌时间序列预测中回声状态网络（Echo State Network，ESN）性能的影响。论文讨论了一类模型的开发，称为“果蝇ESN”（FFESN），它用果蝇连接图派生的连接矩阵替换了经典ESN的储层层。作者训练并验证了FFESN