视频

解决获取视频第一帧黑屏问题废话不多说，直接上代码：

【JSON-to-Video】设置背景视频片断目录设置bgVideo字段1. 设置bgVideo.videoList字段2. 设置randomPlay字段

uniapp实现H5、APP、微信小程序播放.m3u8监控视频目录1.APP播放.m3u8监控视频2.H5播放.m3u8监控视频3.微信小程序播放.m3u8监控视频

能来帮帮蒟蒻吗

Python -将MP4文件转为GIF图片给大家提供一个工具代码，使用Python，将MP4格式的视频文件，转换为GIF图片首先先安装必要的包：

使用OpenCV的VideoCapture播放视频文件示例类VideoCapture既支持从视频文件（.avi 、*.mp4、.mpg等格式）读取，也支持直接从摄像机（比如计算机自带的摄像头）中读取。要想获取视频，需要先创建一个VideoCapture对象。VideoCapture对象的创建方式有以下3种：

使用HunyuanVideo搭建文本生视频大模型HunyuanVideo是一个全新的开源视频基础模型，其视频生成性能堪比领先的闭源模型，甚至超越它们。我们采用了多项模型学习的关键技术，通过有效的模型架构和数据集扩展策略，我们成功训练了一个拥有超过 130 亿个参数的视频生成模型，使其成为所有开源模型中规模最大的模型。

SAM 2 (Segment Anything )：图像与视频通用分割模型本文翻译整理自：https://github.com/facebookresearch/sam2Segment Anything Model 2 (SAM 2) 是一个基础模型，旨在解决图像和视频中的可提示视觉分割问题。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓

FramePack：让视频生成更高效、更实用想要掌握如何将大模型的力量发挥到极致吗？叶梓老师带您深入了解 Llama Factory —— 一款革命性的大模型微调工具（限时免费）。

用python比较两个mp4是否实质相同下面这个脚本会使用 ffmpeg 和 ffprobe 检查两个视频文件在以下方面是否“实质相同”：确保已安装：

【AI】免费GPU算力平台部署wan2.1wan2.1是阿里推出的一款视频生成大模型，具备强大的视觉生成能力，一经推出就受到创作者的广泛关注。虽然wan2.1大模型非常优秀，但有些同学苦于没有好的GPU设备一直没法自由体验，下面分享如何使用Cloud Studio免费服务器部署wan2.1大模型

Rust 中的高效视频处理：利用硬件加速应对高分辨率视频在视频处理领域，随着4K、8K甚至更高分辨率内容的普及，传统的CPU计算方式逐渐显得力不从心。无论是视频剪辑、直播流处理还是格式转换，高负载场景下CPU占用过高的问题常常让开发者头疼。硬件加速技术通过利用GPU等专用硬件分担编解码任务，不仅能大幅提升处理效率，还能释放CPU资源，为用户带来更流畅的体验。Rust作为一门兼顾性能与安全的语言，其生态为这类需求提供了有力支持，例如通过ez-ffmpeg这样的工具实现高效的硬件加速视频处理。

1Prompt1Story：为长故事创作赋予角色一致性的AI助手在AI文生图技术蓬勃发展的今天，内容创作者们逐渐发现了一个痛点：当需要生成多张连贯的叙事性图像时，角色特征、场景风格往往难以保持统一。1Prompt1Story模型应运而生，为解决这一难题提供了创新性的技术方案。

Manim 输出视频尺寸设置在 Manim 中，用户可以通过多种方式自定义输出图像或视频的尺寸，具体方法如下：通过 -r 或 --resolution 参数直接指定分辨率，格式为宽度,高度。例如，要生成 2000x2000 的尺寸，可执行命令：

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国产芯片解析：‌龙迅HDMI接收机系列产品详解龙迅（Lontium）的HDMI接收机系列产品涵盖了从HDMI 1.4到HDMI 2.1的标准，支持多种输入接口和封装形式，能够满足不同应用场景的需求。以下是基于搜索结果对龙迅HDMI接收机的详细解析：

AVI格式：经典视频格式的坚守与挑战AVI格式：经典视频格式的坚守与挑战AVI（Audio Video Interleave，音频视频交错格式）作为最早的数字视频格式之一，曾经是视频文件的主流格式，广泛应用于早期的电影制作、视频编辑和多媒体播放。然而，随着视频技术的飞速发展，AVI逐渐被其他格式（如MP4、MKV）所取代，但其在一些特定场景下依然具有不可忽视的影响力。

三分钟掌握音频提取 | 在 Rust 中优雅地处理视频音频在多媒体开发中，从视频中提取音频是一个常见需求。比如，你可能需要分离背景音乐来单独欣赏，或者提取对白用于语音分析，甚至为视频生成字幕。无论目的如何，音频提取都是多媒体处理中的基础操作。

三分钟掌握视频剪辑 | 在 Rust 中优雅地集成 FFmpeg在当今的短视频时代，高效的视频剪辑已成为内容创作者和开发者的迫切需求。无论是裁剪视频开头结尾、提取高光时刻，还是制作 GIF、去除广告，剪辑都是必不可少的一环。

pycharm + anaconda + yolo11(ultralytics) 的视频流实时检测，保存推流简单实现首先这个基于完整安装配置了anaconda和yolo11的环境，如果需要配置开始的话，先看下专栏里另一个文章。这次的目的是实现拉取视频流，做检测并绘制对象检测框。之后，将结果保存本地视频，并且推流到对应的rtmp服务器，便于调试也可以实时显示处理结果视频。

视频流畅播放相关因素视频播放的流畅度是一个综合性问题，涉及从视频文件本身到硬件性能、网络环境、软件优化等多个环节。以下是影响流畅度的关键因素及优化建议：

Android视频流畅播放要素要让 Android 设备流畅播放视频，需根据设备性能（低端、中端、高端）和播放场景（本地播放、在线流媒体）动态调整视频参数。以下是针对不同设备的推荐配置方案：