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不大姐姐AI智能体

最新Coze（扣子）智能体工作流：用Coze实现「图片生成-视频制作」全自动化，3分钟批量产出爆款内容最近有没有在抖音刷到过这样的爆款视频？知识科普搭配动态插图，产品展示结合流畅转场，剧情短片穿插精致分镜……这些看似需要专业剪辑技巧的内容，用Coze智能体工作流只需 3分钟就能搞定！

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2025年大语言模型与多模态生成工具全景指南（V2.0）2025年全球大模型技术竞争日趋白热化，从综合性能排名可见一斑：例如GPT-4.5以总分80.4占据领先地位，国产模型DeepSeek R1则以显著优势跻身第一梯队，反映出国内外技术路线的差异化竞争焦点。在此背景下，用户对大模型的实测需求日益精细化，如何科学评估模型性能并匹配实际应用场景，成为技术落地与产业升级的关键命题。

【nerf处理视频数据】Instant-NGP项目NeRF模型训练数据集准备指南Instant-NGP作为神经辐射场(NeRF)领域的重要项目，其快速训练特性使其在实时神经渲染应用中脱颖而出。本文将深入解析如何为Instant-NGP准备高质量的NeRF训练数据集，帮助开发者避开常见陷阱，获得最佳渲染效果。

ComfyUI中运行Wan 2.1工作流，电影级视频，兼容Mac, Windows魔当(LM Downloader)是一个大模型应用下载工具，目前魔当已经支持Wan 2.1视频模型的下载和使用。

【视频格式转换】.264格式转为mp4格式视频格式转换是多媒体处理中的常见需求，尤其在视频编辑、存储或跨平台播放时。H.264（即AVC）是一种广泛使用的视频编码标准，以其高压缩率和良好兼容性著称，但通常以容器格式（如.264裸流文件）存储。MP4则是一种通用容器格式，支持H.264编码，且兼容绝大多数设备和播放器。将.264转换为MP4可提升文件易用性，便于直接播放或分享。

MS1826+MS9332 4K@30Hz HD4×2视频分割器MS1826+MS9332是一款支持4K@30Hz分辨率的HD4×2视频分割器方案。支持四路HD输入两路HD输出，最高支持4K@30Hz分辨率。该方案具有Scaler、OSD、画面分割、无缝切换、淡入淡出及旋转等功能。该方案现已实现量产，并提供完善的技术支持，适用于各类高清视频分割应用场景。

【JSON-To-Video】AI智能体开发：为视频图片元素添加动效（滑入、旋转、滑出），附代码各位朋友们，大家好！今天要教大家如何在 JSON - To - Video 中为视频内图片元素添加滑入、旋转、滑出的动效。

解决获取视频第一帧黑屏问题废话不多说，直接上代码：

【JSON-to-Video】设置背景视频片断目录设置bgVideo字段1. 设置bgVideo.videoList字段2. 设置randomPlay字段

uniapp实现H5、APP、微信小程序播放.m3u8监控视频目录1.APP播放.m3u8监控视频2.H5播放.m3u8监控视频3.微信小程序播放.m3u8监控视频

能来帮帮蒟蒻吗

Python -将MP4文件转为GIF图片给大家提供一个工具代码，使用Python，将MP4格式的视频文件，转换为GIF图片首先先安装必要的包：

使用OpenCV的VideoCapture播放视频文件示例类VideoCapture既支持从视频文件（.avi 、*.mp4、.mpg等格式）读取，也支持直接从摄像机（比如计算机自带的摄像头）中读取。要想获取视频，需要先创建一个VideoCapture对象。VideoCapture对象的创建方式有以下3种：

使用HunyuanVideo搭建文本生视频大模型HunyuanVideo是一个全新的开源视频基础模型，其视频生成性能堪比领先的闭源模型，甚至超越它们。我们采用了多项模型学习的关键技术，通过有效的模型架构和数据集扩展策略，我们成功训练了一个拥有超过 130 亿个参数的视频生成模型，使其成为所有开源模型中规模最大的模型。

SAM 2 (Segment Anything )：图像与视频通用分割模型本文翻译整理自：https://github.com/facebookresearch/sam2Segment Anything Model 2 (SAM 2) 是一个基础模型，旨在解决图像和视频中的可提示视觉分割问题。

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FramePack：让视频生成更高效、更实用想要掌握如何将大模型的力量发挥到极致吗？叶梓老师带您深入了解 Llama Factory —— 一款革命性的大模型微调工具（限时免费）。

用python比较两个mp4是否实质相同下面这个脚本会使用 ffmpeg 和 ffprobe 检查两个视频文件在以下方面是否“实质相同”：确保已安装：

【AI】免费GPU算力平台部署wan2.1wan2.1是阿里推出的一款视频生成大模型，具备强大的视觉生成能力，一经推出就受到创作者的广泛关注。虽然wan2.1大模型非常优秀，但有些同学苦于没有好的GPU设备一直没法自由体验，下面分享如何使用Cloud Studio免费服务器部署wan2.1大模型

Rust 中的高效视频处理：利用硬件加速应对高分辨率视频在视频处理领域，随着4K、8K甚至更高分辨率内容的普及，传统的CPU计算方式逐渐显得力不从心。无论是视频剪辑、直播流处理还是格式转换，高负载场景下CPU占用过高的问题常常让开发者头疼。硬件加速技术通过利用GPU等专用硬件分担编解码任务，不仅能大幅提升处理效率，还能释放CPU资源，为用户带来更流畅的体验。Rust作为一门兼顾性能与安全的语言，其生态为这类需求提供了有力支持，例如通过ez-ffmpeg这样的工具实现高效的硬件加速视频处理。

1Prompt1Story：为长故事创作赋予角色一致性的AI助手在AI文生图技术蓬勃发展的今天，内容创作者们逐渐发现了一个痛点：当需要生成多张连贯的叙事性图像时，角色特征、场景风格往往难以保持统一。1Prompt1Story模型应运而生，为解决这一难题提供了创新性的技术方案。

Manim 输出视频尺寸设置在 Manim 中，用户可以通过多种方式自定义输出图像或视频的尺寸，具体方法如下：通过 -r 或 --resolution 参数直接指定分辨率，格式为宽度,高度。例如，要生成 2000x2000 的尺寸，可执行命令：