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Docker Compose Build 与 Up 的区别：什么时候必须重建镜像对于初学者而言，在使用 Docker Compose 时常会出现以下疑问：“我改了代码，是用 docker compose up -d 还是加个 --build？” “为什么我改了配置文件，重启容器却不生效？” “这时候是不是该用 --no-cache 了？”

Docker安全总结目录一、Docker服务安全1.Namespace 机制2.Capabilities 机制3.CGroups 机制

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（3）Docker搭建Network网络Docker提供以下几种内置网络模式：（1）bridge（默认）：每个容器连接到一个虚拟网桥（docker0），容器之间可通过IP通信，但需要通过-p映射端口到宿主机才能被外部访问。自定义bridge网络支持容器名自动DNS解析。（2）host：容器直接使用宿主机的网络栈，没有网络隔离，端口直接暴露在宿主机上，性能最高但安全性较低。（3）none：容器无网络，适用于完全自定义网络的场景。（4）overlay：用于Swarm集群，跨多个宿主机实现容器间通信。（5）macvlan：为容器分配MAC地

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cursor日志0224我运行了你的最新代码，三个分支保存下来的debug图片在@三个分支debug图片下面，这是我在公司运行的代码后对着公司电脑的屏幕拍照后截图获得的，所以你不用太在意图片大小，关注图片内容即可。我发现存在下列问题：

Docker Compose 启动的容器内存监控要查看由 Docker Compose 启动的容器内存占用，最直接和常用的方法是使用 docker stats 命令。由于 Docker Compose 启动的容器在本质上与普通 Docker 容器无异，只是其名称通常带有项目和服务的前缀（例如 myproject-web-1），因此通用的 Docker 命令完全适用。

Docker部署OpenClaw及常见问题解决（win11）所有文件路径绝对不能有中文、空格、特殊符号：比如不要放「桌面」「我的文档」「新建文件夹 (2)」，推荐直接放D:\openclaw这种纯英文无空格路径

在 Docker 容器中控制宿主机 Docker：DoD 与 DinD 的技术原理解析在构建 CI/CD 平台、发布系统或容器管理工具时，经常会看到如下配置：这个配置看似简单，却涉及 Docker 的核心通信机制。本文从底层原理出发，系统梳理：

一次 GitLab 无法启动的排查：Docker 日志把 500G 磁盘打满重启 GitLab 容器时报错：第一眼看起来像：但真正的核心报错只有一句话：no space left on device

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dataset.py_0224_cursor# Dataset utils and dataloadersimport glob import logging import math import os import random import shutil import time from itertools import repeat from multiprocessing.pool import ThreadPool from pathlib import Path from threading import Thread

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（1）Docker架构与组件简介简单来说，就是个“轻量级虚拟机”。你可以把Docker想象成一个超级轻便的“打包工具”。以前，我们要运行一个软件，得在电脑上安装各种环境、依赖库，折腾半天还可能因为系统不同而失败。Docker的出现就是为了解决这个问题：它把软件和它所需要的所有环境（比如代码、系统工具、依赖库）打包成一个“集装箱”，也就是容器(Docker Containers)。这个“集装箱”可以在任何有Docker的电脑上运行，保证软件的行为完全一致，再也不用担心“在我电脑上能跑，到你那就报错”了。

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（2）Docker搭建私人仓库使用Docker搭建私人仓库，主要有两种主流方案：快速简单的官方Registry和功能丰富的企业级Harbor。你可以根据“快速体验”或“生产级管理”的需求来选择。·

Ubuntu 上 Docker 的配置及代理真的感觉有很久没有写过博客了，距离上一次发博客居然都已经过去快 5 年了。对于 Ubuntu 甚至 Linux 来说，大多数软件都是通过 apt 来安装并且管理的。

第26章 Docker监控与日志Docker支持多种日志驱动,用于收集和管理容器日志。常用日志驱动:全局配置:容器级配置:部署ELK:

李昊哲小课

Spring Cloud微服务课程设计第二章：Eureka注册中心什么是Eureka注册中心？ Eureka就像是微服务世界的"电话簿"或"服务黄页"。在一个复杂的微服务系统中，有很多服务需要互相通信，但每个服务的地址可能会变化（比如扩容、故障转移等）。

微服务注册中心选型深度分析：Eureka、Nacos与新一代替代方案在微服务架构中，注册中心作为服务治理的核心组件，其选型直接影响系统的稳定性、可扩展性和运维效率。本文将从架构特性、性能表现、适用场景等多个维度，对主流注册中心Eureka、Nacos及其他新兴方案进行全面对比分析，并针对不同业务场景给出具体选型建议，帮助架构师做出合理的技术决策。

新手小白也能学会的Dify本地部署教程(超详细)首先打开Docker官网，点击按钮，选择Windows版本的Docker安装包，点击下载。下载完成后，打开安装包，一路点击下一步即可，该过程中Docker会自动拉取所需的内容。完成后打开cmd（cmd打开方法请看图），输入docker，如果下方出现Docker的命令提示就代表安装成功了。

AI开发架构师

大数据领域Eureka的服务注册中心搭建关键词：Eureka、服务注册与发现、大数据架构、微服务、Spring Cloud、高可用、负载均衡摘要：在大数据这个“机器军团”里，成千上万个分布式服务（比如Spark作业、Flink任务、Kafka集群）需要互相“找到对方”才能协同工作。就像小朋友们玩捉迷藏需要知道同伴的位置，Eureka就是大数据世界的“通讯录管理员”——它帮服务记住“谁在哪”，让服务之间不用喊破喉咙就能找到彼此。本文用“车间故事”类比核心概念，一步步教你搭建Eureka服务注册中心（从单机到高可用），并结合大数据场景说明其实际价

Spring Cloud Eureka：服务注册与发现（附服务端和客户端代码）在Spring Cloud微服务架构的世界里，服务注册与发现是至关重要的一环。就好比在一个大型商场中，顾客需要知道各个店铺的位置，而商场需要有一个统一的地方来记录这些店铺的信息。Spring Cloud Eureka就扮演了这样一个角色，它是Spring Cloud提供的服务注册与发现组件，帮助我们管理微服务之间的通信和调用。接下来，我们就一起深入了解Spring Cloud Eureka的原理、配置以及如何进行实操。

Spring Cloud之注册中心之Eureka目录Eureka搭建Eureka Server创建Eureka-server子模块引入eureka-server依赖