1.Docker是什么？
简单来说，就是个"轻量级虚拟机"。你可以把Docker想象成一个超级轻便的"打包工具"。以前，我们要运行一个软件，得在电脑上安装各种环境、依赖库，折腾半天还可能因为系统不同而失败。Docker的出现就是为了解决这个问题：它把软件和它所需要的所有环境（比如代码、系统工具、依赖库）打包成一个"集装箱"，也就是容器(Docker Containers)。这个"集装箱"可以在任何有Docker的电脑上运行，保证软件的行为完全一致，再也不用担心"在我电脑上能跑，到你那就报错"了。
2.Docker是怎么工作的？
基础架构图：
2.1.Docker架构的工作流程
（1）构建镜像：使用 Dockerfile创建镜像。
（2）推送镜像到仓库：将镜像上传到Docker Hub或私有仓库中。
（3）拉取镜像：通过docker pull从仓库中拉取镜像。
（4）运行容器：使用镜像创建并启动容器。
（5）管理容器：使用Docker客户端命令管理正在运行的容器（例如查看日志、停止容器、查看资源使用情况等）。
（6）网络与存储：容器之间通过Docker网络连接，数据通过Docker Volumes或绑定挂载进行持久化。
3.Docker的核心组件
完整架构图：
为了让你更容易理解，我们把Docker的各个部分拆开，用通俗的话以标准化的码头货柜系统来解释一下。
3.1.Client（对讲机/指令终端）
简介： 用户在命令行输入的docker命令，通过REST API与守护进程通信，告诉它"运行容器"、"构建镜像"等。
**角色：**码头工人手中的对讲机或电脑终端，用于向调度中心下达指令（如"卸货"、"装船"、"查询集装箱"）。
3.2.Daemon（码头调度中心）
简介： Docker守护进程是后台常驻的服务，它负责管理所有容器、镜像、网络、存储卷等资源，并响应来自客户端的请求。
**角色：**码头总调度室，负责接收指令、管理泊位、安排起重机、监控集装箱状态等。
3.3.Image（集装箱设计图纸）
简介： 镜像是只读的模板，包含了应用程序及其运行环境（代码、运行时、依赖库、配置文件等）。它定义了容器启动时的初始状态。
**角色：**一份详细的集装箱设计蓝图，标明箱体尺寸、内部隔断、所需材料，以及里面应该装什么货物。
3.4.Container（集装箱）
简介： 容器是镜像的运行实例。它可以被启动、停止、删除，内部运行着应用进程。容器之间相互隔离，但可以通过网络通信。
**角色：**根据设计图纸制造出来的、装满货物的集装箱。每个集装箱可以独立装卸、运输，且彼此隔离。
3.5.Registry（集装箱堆场/仓库）
简介： 仓库用于存储和分发镜像。你可以从仓库拉取(pull)镜像到本地，也可以推送(push)自己制作的镜像到仓库供他人使用。
**角色：**存放大量集装箱设计图纸（镜像）的大型资料库，比如远程的图纸库。常用的有公共仓库（如Docker Hub）和私有仓库。
3.6.Network（码头内的道路与桥梁）
简介： 网络功能使容器之间、容器与外部世界能够通信。Docker提供了多种网络驱动（如桥接网络bridge、主机网络host、覆盖网络overlay），让用户可以灵活配置容器的网络连接。
**角色：**码头内部的道路、传送带或桥梁，连接各个泊位和堆场，让集装箱可以移动到需要的地方，也允许不同区域的工人交换信息。
3.7.Volume（集装箱内外的额外仓库）
简介： 数据卷是专门用于持久化数据的机制。当容器删除后，卷中的数据仍然保留，可以在新容器中重新挂载使用，实现数据持久化和共享。
**角色：**集装箱内部可能配有永久性的储物柜，或者码头边有大型仓库，用于存放那些即使集装箱被移走也需要保留的货物。
3.8.Compose（多集装箱组合方案）
简介： Compose是一个工具，通过一个YAML文件定义和管理多个容器组成的应用（例如：Web服务器+数据库+缓存）。一条命令就能启动或停止整个应用栈。
**角色：**一次运输任务可能需要多个不同类型的集装箱协同完成，比如一个冷藏箱装食品，一个干箱装机器，还有一个油罐箱装液体。码头调度员会编写一份"运输清单"，定义这些集装箱如何组合、启动顺序以及它们之间的连接。
3.9.Swarm（多个码头联合运营）
简介： Swarm是Docker原生的集群管理工具，将多个Docker主机组成一个虚拟的"集群"，用户可以像使用单台主机一样部署服务。Swarm负责负载均衡、服务发现、滚动更新和高可用性。
**角色：**如果一个码头的泊位不够用，可以联合附近几个码头形成一个港口集群，统一调度。某个集装箱需要卸货时，集群会自动选择一个有空位的码头来操作，并且如果某个码头出故障，货物会被转移到其他码头。
4.0.总结
Docker就像一套现代化的码头管理系统，它把应用程序打包成标准化的"集装箱"（Image），通过"调度中心"（Daemon）和"指令终端"（Client）进行管理，利用"资料库"（Registry）分发集装箱（Container），借助"道路网络"（Network）和"储物柜"（Volume）保障运行，还能通过"组合方案"（Compose）和"联合码头"（Swarm）处理更复杂的业务场景。这样一来，应用的开发、交付和运行变得像集装箱运输一样高效、可靠且可移植。
参考资料：
Docker架构：https://www.runoob.com/docker/docker-architecture.html