topk问题

【数据结构】建堆操作：向上调整与向下调整的数学推导与性能对比🏠 个人主页: EXtreme35📚 个人专栏:堆（Heap）是一种特殊的完全二叉树数据结构，通常用于实现优先队列。堆的性质要求：在大顶堆中，任意节点的值都大于或等于其子节点的值；在小顶堆中，任意节点的值都小于或等于其子节点的值。堆排序（Heap Sort）是基于堆这种数据结构的一种高效排序算法，其核心操作在于元素的向上调整（AdjustUp）和向下调整（AdjustDown），这两种操作对于维护堆的性质至关重要。

C++ 分治快速排序优化三指针快排力扣面试题 17.14. 最小K个数题解每日一题题目链接：力扣面试题 17.14. 最小K个数题目描述：示例：输入： arr = [1,3,5,7,2,4,6,8], k = 4 输出： [1,2,3,4]（输出顺序不唯一，如[2,1,3,4]也可）

C++ 分治快速选择算法堆排序 TopK问题力扣 215. 数组中的第K个最大元素题解每日一题今天是属于每一位代码筑梦人的 1024 程序员节，先向屏幕前的你道一声节日快乐！算法世界里，我们习惯用逻辑拆解复杂，用代码搭建桥梁，在调试与优化中追逐 “最优解”。恰逢这个专属节日，想借这篇博客与你继续探讨算法的魅力 —— 既是对过往技术探索的小结，也是对未来突破的期许。愿我们在一行行代码、一个个模型中，既能收获技术成长的成就感，也能留存对编程最本真的热爱。

数据结构---优先级队列(堆)通过前面的学习，知道了队列是一种先进先出的一种数据结构，但是在一些情况下，在出队列的时候，需要让优先级高的元素先出队列，此时一个普通队列就满足不了这个操作了

堆的应用-----Top k 问题目录前言Topk问题1.问题描述2.解决方法3.代码实现（C/C++）在人工智能算法岗位的面试中，TopK是问得最多的几个问题之一：

我是有底线的