技术栈
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G皮T
7 个月前
大数据
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数据库
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flink
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水位线
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乱序
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延迟
【Flink】WaterMark 实战
例如，现在我们有了一个 [12:00:00-12:00:10) 的时间窗口，现在事件如下图所示顺序 A、B、C、D、E、F … 到达。
G皮T
9 个月前
大数据
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sql
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flink
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实时计算
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create
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flink-sql
【大数据】Flink SQL 语法篇（一）：CREATE
CREATE 语句用于向当前或指定的 Catalog 中注册库、表、视图或函数。注册后的库、表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用。
G皮T
9 个月前
大数据
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flink
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实时计算
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数据流
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watermark
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水位线
【大数据】详解 Flink 中的 WaterMark
流处理，最本质的是在处理数据的时候，接受一条处理一条数据。批处理，则是累积数据到一定程度在处理。这是他们本质的区别。
G皮T
9 个月前
大数据
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flink
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时间戳
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水位线
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事件时间
【大数据】Flink 中的事件时间处理
在之前的博客中，我们强调了时间语义对于流处理应用的重要性并解释了 处理时间 和 事件时间 的差异。虽然处理时间是基于处理机器的本地时间，相对容易理解，但它会产生一些较为随意、不一致且无法重现的结果。相反，事件时间语义会生成可重现且一致性的结果，这也是很多流处理用例的刚性需求。但和基于处理时间语义的应用相比，基于事件时间的应用需要一些额外的配置。此外，相比纯粹使用处理时间的引擎，支持事件时间的流处理引擎内部要更加复杂。
又见阿郎
1 年前
flink
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窗口
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聊聊Flink必知必会(五)
从源码中，根据关键的代码，梳理一下Flink中的时间与窗口实现逻辑。对数据流执行keyBy()操作后，再调用window()方法，就会返回WindowedStream，表示分区后又加窗的数据流。如果数据流没有经过分区，直接调用window()方法则会返回AllWindowedStream。
TechBeat人工智能社区
1 年前
机器学习
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自然语言处理
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生成式人工智能
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Talk | UCSB博士生赵宣栋：生成式AI时代的水印技术
本期为TechBeat人工智能社区第546期线上Talk！北京时间11月15日(周三)20:00，UC Santa Barbara博士生—赵宣栋的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播！