数据增广

【huggingface】【pytorch-image-models】timm框架中使用albumentations库数据增广问题是这样的，在使用timm框架训练时，发现数据增广不够，想用Albumentations库的数据增广，怎么把后者嵌入到前者的训练中。

自动数据增广论文笔记 | AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data谷歌大脑出品 paper: https://arxiv.org/abs/1805.09501 这里是个论文的阅读心得，笔记，不等同论文全部内容

一文解释对比学习对比学习是一种无监督学习技术，其核心思想是通过比较不同样本之间的相似性和差异性来学习数据的表示（features）。它不依赖于标签数据，而是通过样本之间的相互关系，使得模型能够学习到有意义的特征表示。