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理论及算法_时间抽取论文论元（Argument）是语法学和语义学里的核心概念。简单来说，论元是谓词所需要、才能完整表达意义的成分。

基于LLM的智能数据查询与分析系统：实现思路与完整方案在当今数据驱动的商业环境中，企业存储的数据量呈指数级增长。然而，传统的数据查询系统面临着严峻的挑战：用户需要掌握复杂的查询语言（如SQL）、理解数据库结构，并具备一定的技术背景才能有效地获取所需信息。这种技术门槛导致大量业务人员无法自主进行数据探索和分析，严重影响了企业的决策效率。

自然语言处理笔记

《深度学习》【项目】自然语言处理——情感分析＜上＞目录一、项目介绍1、项目任务2、评论信息内容3、待思考问题1）目标2）输入字词格式3）每一次传入的词/字的个数是否就是评论的长度

Java编程语言在现代软件开发中的应用与进阶实践Java以其稳定性、安全性和跨平台特性，在企业级应用开发中占据主导地位。Spring Boot和Spring Cloud框架的兴起极大地简化了微服务架构的实施，使开发者能够快速构建分布式系统。企业依赖Java处理高并发场景，通过线程池、NIO等机制保证系统的高性能与可靠性。此外，Java在金融、电商和电信等行业的核心系统中广泛应用，证明了其处理复杂业务逻辑的能力。

LSTM自然语言处理情感分析项目(二)加载数据集目录一.加载数据集1.加载词汇表2.构建一个简单分词器3.打开评论文件路径并读取内容4.将评论内容分词后作截断或填充操作

一百天成为python专家

【项目】自然语言处理——情感分析＜上＞对微博评论信息的情感分析，建立模型，自动识别评论信息的情绪状态。将每条评论内容转换为词向量。每个词/字转换为词向量长度(维度)200，使用腾讯训练好的词向量模型有4960个维度，需要这个模型或者文件可私信发送。

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新手向:从零理解LTP中文文本处理如果你对计算机如何处理中文文本感到好奇，这篇博客将为你提供一份完整的入门指南。不同于英文等拉丁语系文字，中文没有显式的单词分隔符（如空格），这使得中文文本处理具有独特的挑战性。

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新手向:中文语言识别的进化之路自然语言处理（NLP）技术正在以前所未有的速度改变我们与机器的交互方式。根据Gartner最新报告显示，全球NLP市场规模预计在2025年将达到430亿美元，年复合增长率高达21%。而中文作为世界上使用人数最多的语言（全球约15亿使用者），其处理技术面临着独特的挑战与机遇：

easyui 获取自定义的属性需要打开dialog的时候，href是一个单独的html，在html加载完的时候，获取一个传进来的自定义的一个属性值。

基于桥梁三维模型的无人机检测路径规划系统设计与实现本项目旨在开发一个基于桥梁三维模型的无人机检测路径规划系统，该系统能够导入桥梁三维模型，自动生成覆盖桥梁全方位（包括桥墩、桥底、桥侧）的巡检航点，规划无人机的飞行路径，并生成可供大疆无人机执行的飞行任务文件。

机器学习处理文本数据这段代码使用了 scikit-learn 库中的CountVectorizer类，目的是将文本数据转换为数值特征（词袋模型），以便用于机器学习算法。让我逐步解释：

阿彬爱学习

大模型在垂直场景的创新应用：搜索、推荐、营销与客服新玩法传统搜索依赖关键词匹配，但大模型引入了语义理解和个性化能力，新玩法包括：代码示例：使用Python和Hugging Face库实现简单语义搜索。

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想把一个easyui的表格＜th＞改成下拉怎么做平时我们都是直接输入信息到easyui的表格，难免会遇到客户的需求是需要下拉的，以下代码为一个例子这样这一列既可以手动输入也可以下拉选择

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在easyui中如何设置自带的弹窗，有输入框如果想要自定义位置

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在easyui中如何自定义表格里面的内容比如在这个里面，加上data-options，里面写上formatter，后面就是接的方法名称我们可以在后面写上

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JQuery Easyui引入easyui-lang-zh_CN.js后出现乱码的问题解决方法最近使用Easyui做项目，发现引入easyui-lang-zh_CN.js单元后页面会出现乱码，无论设置<meta>、还是Response都不能解决问题。用记事本打开easyui-lang-zh_CN.js文件，里面的内容也是正常的啊，而且文件格式也是UTF8的。这个问题一度困扰了我很长时间。

021_自然语言处理应用通过这些自然语言处理应用，可以显著提升文本处理的效率和质量，为各行各业提供智能化的语言服务解决方案。

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easyui碰到想要去除顶部栏按钮边框只需要加上 plain="true"

LangChain 构建向量数据库和检索器随着大语言模型（LLM）在各类 AI 应用中不断普及，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）逐渐成为提升回答准确率与上下文关联性的重要技术路径。