技术栈

pso-svm

机器学习之心
1 年前
支持向量机·多输入多输出·pso-svm·粒子群优化支持向量机
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机多输入多输出多输入多输出 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机多输入多输出 一种多输入多输出的粒子群优化支持向量机数据回归预测Matlab程序PSO-MSVR非for循环实现 原理上进行修改多输出 1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。
机器学习之心
2 年前
svm·qpso-svm·pso-svm·多特征分类预测对比
分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比1.Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM分类预测对比,运行环境Matlab2018b及以上; 2.Matlab实现QPSO-SVM(量子粒子群优化支持向量机)、PSO-SVM(粒子群优化支持向量机)、SVM(支持向量机)分类预测对比。 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用; 4.程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图; main为主程序,其余为函数文件,无需运行,可在下载区获取数据和程序内容。