rpc

brpc 与 Etcd 二次封装二次封装原因分析brpc的核心功能是RPC调用，但是在分布式系统中，单纯的RPC调用无法满足需求，需要考虑清楚三个问题

go-zero(七) RPC服务和ETCD在实际的开发中，我们是通过RPC来传递数据的，下面我将通过一个简单的示例，说明如何使用go-zero框架和 Protocol Buffers 定义 RPC 服务。

Go-RPC关键指标分析与企业实践1.稳定性-保障策略熔断：保护调用方限流：保护被调用方超时控制：避免浪费 2.稳定性-请求成功率（用重复发送负载均衡） 3.稳定性-长尾请求（用备份请求） 4.稳定性-注册中间件

使用OpenFeign实现HTTP调用的最简单案例在这个案例中，是基于 HTTP 的调用，而不是传统的 RPC 调用。这里使用了 OpenFeign 来简化 HTTP 客户端的开发，通过定义接口 ProducerClient 并使用注解 @FeignClient 指定了目标服务的 URL 和接口路径，OpenFeign 会自动生成实现这个接口的 HTTP 客户端，从而让你能够像调用本地方法一样调用远程服务。

RPC框架负载均衡当一个服务节点无法支撑现有的访问量时，会部署多个节点，组成一个集群，然后通过负载均衡，将请求分发给这个集群下的每个服务节点，从而达到多个服务节点共同分担请求压力的目的。

风霜不见闲沉月

golang中rpcc客户端和服务端处理方式要一致否则客户端访问不了上面的的rpc服务的启动是http工具封装后的等价于以下方式：

一叶飘零_sweeeet

探秘 RPC：揭开远程过程调用的实现原理在分布式系统蓬勃发展的今天，不同节点上的服务之间需要频繁地进行交互与协作，以共同完成复杂的业务逻辑。远程过程调用（Remote Procedure Call，简称 RPC）作为一种重要的通信机制，使得在分布式环境中，一台计算机上的程序能够像调用本地函数一样去调用另一台计算机上的服务或函数，极大地简化了分布式系统的开发复杂度。然而，RPC 背后的实现原理却蕴含着诸多精妙之处，涉及网络通信、序列化与反序列化、服务发现等多个关键环节。深入理解 RPC 的实现原理，对于开发高效、可靠的分布式系统有着至关重要的意义

基于 GDAL 的 RPC 信息处理及影像校正相关操作实现本文主要围绕遥感影像的 RPC（Rational Polynomial Coefficients，有理多项式系数）信息处理及地理校正相关操作展开。通过 Python 语言，利用gdal、spectral等库实现了多个功能函数，包括从 HDR 文件中读取并提取 RPC 信息、将 HDR 文件中的 RPC 信息转换并设置到栅格数据集中以进行地理校正并输出为 GeoTIFF 格式，还涵盖了对.rpc文件的解析、向 TIFF 影像写入 RPC 域信息以及进行 RPC 校正等操作，详细介绍了各功能函数的具体实现逻辑

Spring IOC&DI前面介绍了Spring Boot，Spring MVC，那么Spring和他们之间有什么关系呢？Spring简单一句话总结就是：它是一个包含众多工具方法的IOC容器。前面我们也接触过容器，比如List/Map，他俩是数据存储容器。

Dubbo RPC线程模型对 2.7.5 版本之前的 Dubbo 应用，尤其是一些消费端应用，当面临需要消费大量服务且并发数比较大的大流量场景时（典型如网关类场景），经常会出现消费端线程数分配过多的问题，具体问题讨论可参见 Need a limited Threadpool in consumer side #2013

Go-RPC框架分层设计网上商城和支付服务并不在同一个服务器所以得远程函数调用需要解决的问题： 1.函数映射（映射到正确的函数要付款而不是退款每个函数得有自己的ID 才能找到） 2.数据转换成字节流（本地的只需要压栈并不需要别的） 3.网络传输（怎么保证高效稳定传输呢）

RPC安全可靠的异常重试当调用方调用服务提供方，由于网络抖动导致的请求失败，这个请求调用方希望执行成功。调用方应该如何操作？catch异常再发起一次调用？显然不够优雅。这时可以考虑使用RPC框架的重试机制。

Dubbo 3.x源码(24)—Dubbo服务引用源码(7)接口级服务发现订阅refreshInterfaceInvoker基于Dubbo 3.1，详细介绍了Dubbo服务的发布与引用的源码。此前我们学习了Dubbo3.1版本的MigrationRuleHandler这个处理器，它用于通过动态更改规则来控制迁移行为。MigrationRuleListener的onrefer方法是Dubbo2.x 接口级服务发现与Dubbo3.x应用级服务发现之间迁移的关键。在未来的版本MigrationRuleListener将会被删除。

Dubbo 3.x源码(25)—Dubbo服务引用源码(8)notify订阅服务通知更新基于Dubbo 3.1，详细介绍了Dubbo服务的发布与引用的源码。此前我们学习了接口级的服务引入订阅的refreshInterfaceInvoker方法，当时还有最为关键的notify服务通知更新的部分源码没有学习，本次我们来学习notify通知本地服务更新的源码。

AOP实现上下游泳道隔离RPC调用在平时代码项目代码测试的过程中，“隔离”思想就经常被用上，比方说多个并行开发的需求都需要用到服务 A 的能力，但是又需要同时部署 A 不同的代码分支，这个时候“泳道隔离”机制就显得尤为重要了。“泳道隔离”即将相同代码仓库的不同代码分支部署到不同的泳道环境中，代码分支的上下游也可以部署到相同的泳道环境中，我们通过指定对应的泳道环境标就可以将请求打到不同的环境中，真正实现代码隔离，提高程序员并行开发的效率。

RPC-健康检测机制在真实环境中服务提供方是以一个集群的方式提供服务，这对于服务调用方来说，就是一个接口会有多个服务提供方同时提供服务，调用方在每次发起请求的时候都可以拿到一个可用的连接。

Spring中的Bean一、Bean的配置二、Bean的实例化三、Bean的作用域四、Bean的装配方式Spring容器会负责控制程序之间的关系，而不是由程序代码直接控制，这样控制权由应用代码转移到了外部容器，控制权发生了反转，也就是Spring的IoC（Inversion of Control, IoC）思想。Spring为我们提供了两种IoC容器，分别为BeanFactory和ApplicationContext。如果把Spring看做一个大型的工厂，而Spring容器中的Bean就是工厂的产品。要想使用工厂生产和管理的Be

Dubbo 使用轻量的 Java SDK 开发 RPC Server 和 Client本示例演示如何使用轻量 Dubbo SDK 开发 RPC Server 与 Client，示例使用 Java Interface 方式定义、发布和访问 RPC 服务，底层使用 Triple 协议通信。本示例完整代码请参见 dubbo-samples。

浅议Flink中的通讯工具: Akka在Flink中，各个组件之间需要频繁交换数据和控制信息。Flink选择了基于Actor模型的Akka框架作为通信基础。

【微服务知识】开源RPC框架Dubbo入门介绍Dubbo是一个开源的、基于Java的高性能RPC（远程过程调用）框架，最初由阿里巴巴开发，现已成为Apache顶级项目。Dubbo主要用于构建微服务架构中的分布式服务治理系统。它通过高效的远程调用、服务治理、负载均衡、服务发现等功能，帮助开发者简化分布式系统的开发和管理。