rpc

Comctx：比 Comlink 更好的跨上下文通信库Comlink 在 Web Worker 通信方面表现很棒，这也是它的主要设计目标。但当你想在其他环境中使用时，就会发现适配工作异常困难。

sylar源码解析---RPC框架之模块化分发机制在文章 ”sylar源码解析——RPC模块之Rock协议“ 的最后，我们分析了 RockServer::handleClient 的核心逻辑。在这部分代码中，Sylar 并未直接将请求分发给固定的处理函数，而是通过模块化机制实现了灵活可扩展的 RPC 分发框架。具体而言，当有客户端连接建立、断开或发送请求、通知时，RockServer 会借助 ModuleManager 遍历当前系统中注册的所有 ROCK 类型模块，并依次调用它们的回调函数（如 onConnect、handleRequest 等）。这种“

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RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）介绍简单总结下：RPC（远程过程调用）是一种通信协议，允许一台计算机的程序像调用本地函数一样，调用另一台计算机上的函数或服务，核心组件：序列化，反序列化

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笑衬人心。

RPC 与 Feign 的区别笔记定义：远程过程调用，允许像调用本地方法一样调用远程服务的方法。本质：跨进程通信，隐藏了底层网络通信的复杂性。

橘子在努力

【橘子分布式】gRPC(编程篇-下)我们之前完成了一个基本的客户端和服务端通过grpc来调用的代码功能。我们使用的其实是一种最简单的通信方式，貌似和以前的spring mvc没啥区别，那么grpc作为一个基于http的双工的设计，肯定不是简单的只支持这样的能力。下面我们就来看看grpc所支持的这四种传输模式。

橘子在努力

【橘子分布式】gRPC(编程篇-中)我们之前已经完成了对于api模块的开发，也就是已经生成了基础的类和对应的接口，现在我们需要完成的是client和server端的开发。其实如同thrift一样，现在要做的就是实现我们之前定义的service里面的hello方法，里面写我们的业务逻辑，然后通过grpc的server发布暴露出去给客户端使用。

橘子在努力

【橘子分布式】gRPC(理论篇)我们在前面学习了thrift rpc的知识，我们从其中接触到了IDL，编解码协议，服务的远程调用(调用远程服务就像在在本地调用一样)等各种概念。其实我个人对thrift的使用并不多，我更多的是使用今天我们要提到的一个RPC框架称之为gRPC，其实作为一个rpc框架，grpc和之前提到的thrift是有很多相似之处的，包括他也有IDL这个概念。只是语法不一样而已。

橘子在努力

【橘子分布式】gRPC(编程篇-上)我们之前学习了grpc的一些理论知识，现在我们开始正式进入编程环节。我们的项目结构和之前的thrift结构还是一样的，一个common,一个client，一个server。只不过在grpc这里common它一般叫做api模块。还是放置一些公共的实体类，业务service类之类的。

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从零开始实现一个简单的 RPC 框架（Java 版）RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种进程间通信技术，允许程序像调用本地函数一样调用远程服务器上的方法。在分布式系统中，RPC 是非常常见且核心的技术之一，它隐藏了底层网络通信的复杂性，使得开发人员可以专注于业务逻辑的设计与实现。

Java-74 深入浅出 RPC Dubbo Admin可视化管理安装使用源码编译、Docker启动AI炼丹日志-30-新发布【1T 万亿】参数量大模型！Kimi‑K2开源大模型解读与实践，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

Java-71 深入浅出 RPC Dubbo 上手父工程配置编写附详细POM与代码AI炼丹日志-29 - 字节跳动 DeerFlow 深度研究框斜体样式架私有部署测试上手架构研究，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

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RPC 框架学习笔记RPC 是远程调度框架，主要功能是服务注册发现以及远程通信，支持多种通信协议以及不用的序列化机制。主要用于微服务项目中不同服务之间的通信，利用代理机制使得调用者可以忽略连接发起请求等细节，而是像本地调用一样调用另一个服务的接口。

Java-72 深入浅出 RPC Dubbo 上手生产者模块详解AI炼丹日志-30-新发布【1T 万亿】参数量大模型！Kimi‑K2开源大模型解读与实践，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

橘子在努力

【橘子分布式】Thrift RPC(理论篇)首先还是那句话，概念网上已经很多了，我们就不多逼逼了。我来大致介绍一下。而thrift就是解决以上问题，作为rpc的框架封装出来给开发使用。

码字的字节

深入解析Hadoop RPC：技术细节与推广应用在分布式系统的核心架构中，远程过程调用（RPC）机制如同神经网络般连接着各个计算节点。Hadoop作为大数据处理的基石，其自主研发的RPC框架不仅支撑着内部组件的协同运作，更以独特的工程哲学诠释了分布式通信的本质。