rpc

分布式RPC框架实战（二）：服务端模块划分与底层设计在上一篇中，我们理解了分布式 RPC 的核心思想。在服务端，它不仅要处理远程调用（RPC），还要兼顾服务注册发现（Registry）和消息发布订阅（Pub/Sub）。为了实现高内聚、低耦合，我们将服务端拆分为 7 个核心模块。今天我们就来逐一拆解这些模块的设计思路

别动我齐刘海

简历技术栈全面复习总结整个技术栈，本质上可以分成 8 层这是所有上层技术的基础。然后再往上：你已经不应该把这些看成独立知识点。

Flink Rpc通信源码级详解：从RpcService到动态代理的完整调用链路前面两篇讲了 Flink Actor 源码和 Akka 底层原理，这篇聚焦 Flink 自己的 RPC 通信层。很多人用 Flink 时只知道 JobManager 和 TaskManager 之间通过 RPC 通信，但很少有人深入源码去理解一条 RPC 调用从客户端到服务端到底经历了什么。这篇从 Flink RPC 框架的核心接口讲起，深入 AkkaRpcService、AkkaInvocationHandler、AkkaRpcActor 的源码实现，把一条 RPC 调用的完整链路讲透，并剖析 Lead

天天喝旺仔

gRPC 底层原理：HTTP/2 多路复用、Protobuf 序列化与四种流模式摘要：本文以官方文档为事实源逐层拆解 gRPC 的底层机制：HTTP/2 帧与流模型如何消除队头阻塞、Protobuf wire format 的 tag + varint 编码为何比 JSON 更小更快、四种流模式的消息顺序与取消语义，并附一个 proto 服务定义加 Go 客户端完整调用四种流模式的可运行示例，最后给出 REST vs gRPC 的选型方法与性能排查观察点。

gRPC微服务搭建（学习阶段1:极简服务端&客户端）gRPC 是由 Google 开源的一款高性能、跨语言的远程过程调用（RPC）框架，因为它是目前主流的框架，因此博主准备开始学习这个框架，并且基于此框架构建一套微服务

念何架构之路

go-grpc使用Windows 下载二进制：验证：插件二进制装在 $GOPATH/bin（通常是 C:\Users\<你>\go\bin），这个目录也必须在 PATH 里，否则 protoc 报 protoc-gen-go: program not found。

UE5 客户端需要的网络同步概念总结（3 ）-事件同步 RPC 以及三种调用方式一.RPC概念远端过程调用，RPC这个概念并不是只在UE里有，纯C++ 也有。只不过为了保障可靠性纯C++里用的是TCP。

代码小学僧

从 0 到 1，记录我的第一个出海 SaaS 独立开发项目受到同事的鼓励与引导，我也决定开始做自己的出海 SaaS 工具站了。9 月 8 日，我去银行开通了一张支持海外支付的万事达卡，随后便开始买域名、建项目，直接开搓！

Spring 注入内部 Bean 详解内部 Bean（Inner Bean）是指定义在另一个 Bean 内部的 Bean。它不需要单独的 id，也不能被外部容器直接引用，只服务于其所在的宿主 Bean。

逆向一种私有二进制序列化格式：从零到字节级解析器学术研究声明：本文仅用于学术研究与安全研究目的，旨在探讨二进制序列化格式的一般性逆向分析方法，促进对数据格式、互操作性（interoperability）与软件安全的理解。文中所述技术仅供学习与研究使用，不得用于任何侵犯知识产权、绕过技术保护措施、未经授权访问或破坏他人系统的行为。任何因此产生的法律责任由使用者自行承担，与作者无关。请读者在遵守所在司法管辖区法律法规的前提下合理使用本文内容。

RPC:grpc的使用与安装、server和client的使用示例、lsb_relese、自定制协议(LVC)+protobuf的RPC调用框架的实现远程过程调用Remote Procrdure Call---->底层自动处理网络传输和数据序列化细节使用客户端服务器的模式，将本地数据传输到服务器上进行处理并获取结果，但整个过程，是封装起来的，对用户不可见的，使用过程就类似于本地的一个函数调用

码匠许师傅

【设计模式精讲】21.迭代器模式（Iterator）【摘要】：for (Node* p = list.head(); p; p = p->next_)——为了遍历，链表被迫把节点结构公开，客户端被迫知道 head 和 next 的存在；换容器、换遍历序，全部调用点重写。本文从这行经典的越界遍历讲起，给出 GoF 意图与经典四操作接口，再完成 C++ 特有的关键一跃：按 STL 形态改造自己的容器——begin()/end() 加四个运算符，range-for 与上百个算法免费到手；随后讲透迭代器五类承诺与失效规则这两个工程硬契约，展望 C++23 生成器。

天天喝旺仔

gRPC 流式通信实战：从一元调用到双向流，吃透四种 RPC 模式（Go 版）做微服务时，最常遇到的不是"怎么调一次接口"，而是"怎么持续地传数据"：服务端要不停推送行情、客户端要批量上报日志、两边要像聊天一样来回发消息。用传统的"一问一答" HTTP 接口去硬套，要么轮询刷屏，要么把请求体撑成巨无霸。

可爱系程序猿

添加网络打印机提示 0x000006ba：从 RPC 服务、Print Spooler 到主机发现排查Windows 添加网络或共享打印机时出现 0x000006ba，通常表示连接过程中无法取得所需的 RPC 服务响应，但这并不能直接证明打印机驱动包损坏。打印主机是否可达、Print Spooler 与 RPC 依赖服务、网络配置文件、防火墙规则和共享队列状态都要分别验证。较稳妥的顺序是先定位失败阶段，再处理能够被日志和复测证明的问题。

可爱系程序猿

Windows 11 添加共享打印机提示 0x00000bc4：从 RPC 发现到策略配置排查Windows 11 添加共享打印机时出现 0x00000bc4，常见表现是系统无法完成打印机发现或连接，但错误码不能直接说明某个驱动包损坏。共享主机可达性、RPC 与打印服务、网络发现策略、共享权限和驱动架构都需要分别验证。较稳妥的方法是先确定失败阶段，再沿日志和队列关系缩小范围。

RPC 与 REST 的本质区别看这一篇就够了：别再只看 URL 里有没有动词一次 API 评审里，有人问：“为什么这些接口全是 POST，不能改成 RESTful API 吗？”

spring-IOC、DI传统开发：开发者主动 new 创建对象、管理依赖；控制反转：把对象的创建、生命周期管理、依赖装配交给 Spring 容器，控制权从代码转移到容器，所以叫反转。

功能点 11-12：客户端、RPC 通信、监控与安全对应源码阅读计划功能点 11-12：FlussClient、Netty RPC、LogScanner、MetricRegistry、PrometheusReporter、FlussAuthorizer。

Kafka（七）集成Apache Avro+Apicurio Schema Registry以保障生产者与消费者的消息兼容性在Kafka（二）将邮件发送从业务系统中解耦之消息系统设计这篇博文中，介绍了我们的邮件系统从业务系统中拆分的设计思路。随着邮件系统上线，并且越来越多的发邮件的场景集成到邮件系统中，出现了下面的问题

爱学堂IT分享

码神之路-Netty-从零实现RPC框架+SpringBoot实战项目教程洞察后端技术演进，解锁下一代微服务通信——Netty实现RPC框架学习指南在数字化业务狂飙突进的今天，后端架构的复杂度正呈指数级上升。从早期的单体应用到如今的分布式微服务，系统被拆分得越来越细，服务间的通信频次和并发要求也达到了前所未有的高度。在这一演进过程中，传统的基于HTTP协议的通信框架逐渐显露出性能瓶颈。如何破局？《洞察后端技术演进，Netty实现RPC框架解锁下一代微服务通信能力》为我们指明了方向。本文将从学习者的视角出发，探讨如何通过掌握这一技术脉络，实现后端架构认知与实战能力的双重跃升。