基于微信小程序图像识别的智能垃圾分类系统【源码文末联系】随着城市化进程加速与人口持续增长,城市垃圾产量呈指数级攀升,传统垃圾分类方式依赖人工指导与纸质手册查询,存在效率低下、用户参与度不足、分类准确率低等问题。据住建部调研,超60%的居民因分类标准复杂存在“不知如何分、分错率高”的困扰,而人工分拣模式人力成本高且难以满足大规模推广需求。与此同时,图像识别技术依托深度学习算法,在物体识别领域已实现95%以上的准确率,具备响应速度快、适应复杂场景的优势。在此背景下,基于微信小程序的图像识别智能垃圾分类系统应运而生,通过集成AI技术、移动端交互与数据管理,旨在降低分