从零开始建立个人品牌并验证定位变现性的方法论——基于开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城生态的实证研究摘要:本文提出一种融合开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的"最小测试闭环"方法论,通过技术赋能实现个人品牌定位的精准验证与变现路径优化。以某美妆领域自由职业者为例,其通过开源AI大模型完成能力图谱构建与资源匹配,利用AI智能名片实现动态标签系统与智能推荐,最终通过S2B2C商城完成供应链整合与交易闭环,在6个月内实现月收入从0到5万元的跨越。研究证实,该技术架构可使个人品牌定位验证周期缩短75%,变现效率提升3.2倍。