技术栈
p-tuning
小易老师AI实战
11 天前
lora
·
peft
·
prefix-tuning
·
全参微调
·
p-tuning
·
大模型微调
·
大模型面试
大模型微调：全参微调、PEFT系列方法核心区别（重点LoRA）
做大模型落地、RAG之外的定制化能力开发，微调是绕不开的技术。面试中经常会问到：全参微调和PEFT的区别？LoRA对比Prefix-Tuning、P-Tuning优势在哪？ 很多人只知道LoRA好用，但说不清底层差异、优缺点和推理侧代价。本文把主流微调方案统一整理，适合面试背诵+工程选型参考。
小Pawn爷
10 个月前
llm
·
p-tuning
10.不改模型只改提示P-Tuning微调新思路
LSTM(Long Short-Term Memory长短期记忆网络 RNN循环神经网络的变体 )/MLP(多层感知机)
天狼啸月1990
2 年前
lora
·
llm
·
prompt
·
fine-tuning
·
prefix-tuning
·
p-tuning
·
prompt-tunning
LLM 研究方向(一): LLM Prompts--p-tuning、LoRA
目录1. prompt-tuning background2. Prompt Tuning 模型介绍2.1 2021 prefix-tuning
Alex_StarSky
3 年前
chatgpt
·
llm
·
chatglm2
·
私有数据
·
p-tuning
·
微调训练
·
本地化训练
GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(一)
本文试图分析程序结构和代码，解释序列转换生成模型的微调训练。为了篇幅不要过长，下期解读训练代码。 GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，训练代码解读？(二)
我是有底线的