Word2Vec浅谈论文地址：Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 个人认为，word2vec主要解决的问题是one-hot中维度过高并且稀疏的问题。word2vec是Google团队在2013年发表的一篇paper，当时一经问世直接将NLP领域带到了一个新的高度，在2018年bert被提出之前，word2vec一直是NLP算法工程师追捧的预训练词向量模型。 Word2Vec是轻量级的神经网络，其模型仅仅包括输入层、隐藏层和输出层，模型框架根