bert-vits2

玩电脑的辣条哥

bert-vits2本地部署报错疑难问题汇总bert-vits2.3 win 和wslbert-vits2本地部署报错疑难问题汇总问题1:Conda安装requirements里面依赖出现ERROR: No matching distribution found for opencc==1.1.6

刘悦的技术博客

Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)对于深度学习初学者来说，JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好，依托Python语言的跨平台特性，JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行，也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者，更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。

刘悦的技术博客

Bert-vits2-2.3-Final，Bert-vits2最终版一键整合包(复刻生化危机艾达王)近日，Bert-vits2发布了最新的版本2.3-final，意为最终版，修复了一些已知的bug，添加基于 WavLM 的 Discriminator（来源于 StyleTTS2），令人意外的是，因情感控制效果不佳，去除了 CLAP情感模型，换成了相对简单的 BERT 融合语义方式。

刘悦的技术博客

本地训练,开箱可用,Bert-VITS2 V2.0.2版本本地基于现有数据集训练(原神刻晴)按照固有思维方式，深度学习的训练环节应该在云端，毕竟本地硬件条件有限。但事实上，在语音识别和自然语言处理层面，即使相对较少的数据量也可以训练出高性能的模型，对于预算有限的同学们来说，也没必要花冤枉钱上“云端”了，本次我们来演示如何在本地训练Bert-VITS2 V2.0.2模型。