深度学习模型

weixin_贾24 天前
目标检测·大语言模型·图神经网络·深度学习模型·自编码·物理信息神经网络
2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用1、注意力机制的背景和动机(为什么需要注意力机制?注意力机制的起源和发展里程碑)。2、注意力机制的基本原理(什么是注意力机制?注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重?)
学不会lostfound1 个月前
lora·深度学习模型·自我认知·llama-factory·sft微调·aigc实战
五、AIGC大模型_04LLaMA-Factory基础知识与SFT实战LLaMA-Factory 是一个开源的大型语言模型(LLM)微调框架,旨在帮助开发者和研究人员轻松地对预训练语言模型进行定制化训练和优化
机器学习之心4 个月前
算法·深度学习模型·变分自编码器·电池soh预测·vae—bigru
电池SOH预测模型 | 基于VAE—BiGRU变分自编码器结合深度学习模型(Python/Matlab)变分自编码器VAE—BiGRU:自动提取特征、序列预测(python) 使用场景:降维、特征提取 案例展示: 锂电池261次循环下的阻抗数据,期中每次循环包含60个频率点,横轴为实部,纵轴为虚部,数据格式为(261,2,60)。 为该块电池的SOH容量曲线 由于采集全频段的阻抗数据会导致数据量庞大,并非每个频率下的阻抗数据都能有效反映电池容量的下降趋势。为减轻模型负担,我们可以利用变分自编码器提取中间数据作为特征。展示了通过变分自编码器提取的特征向量,其中既包含正相关也包含负相关的特征。 搭配双向GRU模
华为云开发者联盟1 年前
pytorch·机器学习任务·深度学习模型
教你如何使用PyTorch解决多分类问题本文分享自华为云社区《使用PyTorch解决多分类问题:构建、训练和评估深度学习模型》,作者: 小馒头学Python。