领域驱动设计

从"遍地 try-catch"到分层治理：用 pragmatic-ddd 的异常体系治好代码洁癖基于 pragmatic-ddd 的用户接口层、应用服务层、领域层、基础设施层四层模型，聊聊异常该在哪一层被"接住"。文中异常类（PragmaticException / BrokenRuleException / AclException）均来自框架真实实现。

本体论的基本核心概念本体不是某一张表，而是整个组织共享的语义模型：它定义了企业里有哪些实体类型、实体有哪些属性、实体之间如何关联、可以对实体执行哪些操作。

领域驱动设计：给 AI 划定上下文边界，告别“大泥球”代码AI 写一个功能，通常并不难，真正难的是：当 AI 连续写几十个、几百个功能以后，代码还能不能保持清晰？

程序猿秃头之路

DDD 系列：DTO、VO、DO、Entity 怎么区分上一篇文章中，我们把 DDD 项目的分层和目录结构整理了一遍。目录有了之后，新的问题马上就来了：一个订单请求从 Controller 进入系统，经过应用层、领域层和数据库，途中到底要用多少种对象？

程序猿秃头之路

DDD 系列：聚合和聚合根详解上一篇文章中，我们学习了实体和值对象。实体看身份，值对象看属性，这两个概念算是 DDD 战术设计里面最基础的砖块。

程序猿秃头之路

DDD 系列：实体和值对象详解上一篇文章中，我们通过事件风暴梳理了业务事件、命令和业务规则，也得到了一些领域模型的线索。从这一篇开始，我们进入 DDD 的战术设计。先从两个最基础、也最容易混淆的概念说起：实体和值对象。

[补注重发]《领域驱动设计》里的“领域愿景”属于伪创新从2019年开始，我发表了多篇领域驱动设计批评文章。现在是2026年。在不修改原文的情况下，我逐篇加上2026年的一些补充评注，重新发布。

Go 项目怎么组织：DDD 4 层 vs MVC vs 脚本式系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E32 篇，Part 9 起步篇第二章。上一篇5 分钟跑通你的第一个 AI Agent把 Agent 跑起来了，代码全在一个 main.go 里。这篇讲什么时候需要分层、怎么分。

想你依然心痛

领域驱动设计(DDD)在嵌入式固件中的应用幸福的本质不是惊天动地的狂喜，而是持续收集微小雀跃的能力。大脑对剧烈刺激会快速适应，但对日常生活中细小的积极体验——阳光、好听的歌、一杯热茶——如果能刻意留意并品味，幸福感会持续累积。幸福不是山顶的烟花，而是沿途捡拾的闪亮石子。

小和尚同志

types.ts：设计理念在代码中的第一个载体今天在学习一个项目时，教程推荐先看 types.ts，给的理由：后面的模块都依赖这个公共类型定义。刚开始看觉得很合理，但仔细一想，又觉得这个理由过于浅显。

五个适配器：DeepFlux 如何把 Eino 接进 DDD 架构系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E29 篇。前面 28 篇把 Eino 的机制讲清楚了。这篇和下篇换个角度：看 DeepFlux 实际怎么用 Eino——具体在 server/internal/agent/infrastructure/einoadapter/ 这个目录里，五个适配器做了什么。

流式管道：Pipe、StreamReader、背压控制系列「企业级 AI Agent 实现拆解」补充篇。E2 讲 Schema 时提到过 Pipe 和 StreamReader，但没有展开。这一篇补上——Eino 的流式管道是怎么工作的、背压（backpressure）怎么防止内存爆炸、5 个工具函数怎么组合出你想要的流处理逻辑。

[pdf]406页《分析模式》漫谈文集202606更新在本账号CSDN资源下载或访问链接：https://pan.baidu.com/s/10eCQM2S73tzYUX0yx8kxeA?pwd=umlc

如何实现AI驱动开发代码采纳率达到100%？用AI写代码这事，我觉得现在已经不稀奇了。但你有没有遇到过这种情况：我满怀期待地跟AI说"帮我加个登录功能"，然后它哗哗哗一顿输出，我紧张地盯着屏幕，心里默念"别跑偏、别跑偏"……结果最后出来一坨代码，要么不是我想要的，要么改了不该改的文件，要么干脆跑不起来。

.NET修仙日记

.NET 领域驱动设计：用户角色更新如何从应用服务落地到领域实体（代码拆解）很多时候，我们写业务逻辑时会把一堆代码塞进 Service，导致它又肥又难测。下面这两段代码来自同一个功能：更新用户的角色列表。一段是应用服务层的入口，一段是实体内部的核心逻辑。把它们放在一起看，就能明白什么叫“分层不分家”。

CQRS的两种设计方式我们在查阅 Domain-Driven Design（DDD）相关资料时，经常会看到 CQRS（Command Query Responsibility Segregation）。继续深挖后又会牵出 Event Sourcing、Outbox、最终一致性等概念，越看越容易混乱。本文做一次简明整理：CQRS 到底有哪几种常见设计方式，以及在实际项目中该如何选择。

救救孩子吧：被 AI 蠢哭后，我手把手教它 DDD，最后逼它自己写了这篇总结——当 React 遇上 DDD：一次前端架构的再思考特别说明：这不是一篇传统的"AI 辅助编程"教程。相反，这是一个"人类教 AI 学架构"的血泪史。

DDD 与 Ontology 对比分析：哪一种更适合AI时代复杂系统构建？探讨领域驱动设计（DDD）与本体论建模（Ontology）之间的本质差异，搞清其背后的理论体系和运行机制。

幸福的猪在江湖

5 万 Star！OpenSpec 规范驱动开发完全指南：让 AI 按你的规矩写代码告别「改一个 Bug 引入三个 Bug」的 AI 编程噩梦——OpenSpec 在需求与代码之间插入一层规范，先共识再编码，让 AI 编程从「赌运气」变成「可预期」。