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Go AI Agent 实战 08｜HTTP 模型 API 的工作原理与请求流程本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段二 Go 调用大模型 · 第 1 课（08）上一篇：模型幻觉、能力边界与成本控制

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Go AI Agent 实战 07｜模型幻觉、能力边界与成本控制本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段一大模型基础 · 第 7 课上一篇：JSON 结构化输出与 Go 后端校验

Go GMP 调度器 10 个高频追问：3 个线上故障让 P99 从 80ms 飙到 2s、10 万 goroutine 泄漏作者：利威尔xu | CSDN 专栏《面试八股精讲》你好，我是利威尔xu。先交代这篇的位置。周一咱发了《万字详解 | Go 进阶》（一）GMP 调度器，把 G、M、P 的底裤都扒了一遍；今天这篇是配套的面试突击版——同一个主题，换成考官的视角重新问一遍。底层原理长文在这里，看不懂随时回去查：《万字详解 | Go 进阶（一）GMP 调度器：10万个goroutine凭什么不慌？》

无锁 Reactor 网络模型与 gnet / evio 架构拆解先说一个可能不受欢迎的结论：绝大多数 Go 服务不需要 Reactor 框架。net 包配上运行时自带的 netpoller，已经让"一个连接一个 goroutine"这套写法能撑到几十万连接，而代码可读性远胜回调式状态机。gnet 这类框架存在的理由很窄，但确实存在。

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Go AI Agent 实战 05｜Temperature 与生成参数：让模型输出可控本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段一大模型基础 · 第 5 课上一篇：Prompt 与消息角色

我用 Go 写了个手机端「远程 AI 开发控制台」（开源）一句话概述此工具：把IDE中的「工作区改动 → 可视化 git diff → 页面预览 → commit / push」整条链路搬到手机浏览器。AI 负责写代码，你负责在手机上拍板，全程不用开电脑。

专业版守核心，企业版做增量：SagooIoT 的跨模块能力出口依赖方向固定、不可反向：这一条决定了：核心可以独立演进、独立交付；增值业务可以快速叠加，却不会把核心代码搅成「企业版特供」。

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Go AI Agent 实战 04｜Prompt 与消息角色：System、User、Assistant本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段一大模型基础 · 第 4 课上一篇：Token、上下文窗口与模型调用成本

念何架构之路

go-grpc逻辑架构图三条铁律：依赖单向向下；L2 全是"注册表+接口"可插拔；L1 与 L2 之间靠 wrapper 适配（不直连）。

Linux 网络 IO 模型演进与 Epoll 内部机制要理解 epoll，先要理解它替代的是什么。早期的 socket API 只提供阻塞语义：read 调用进去，线程就停在那里等数据。一个线程服务一个连接，C10K 之前够用，之后线程本身成了瓶颈。于是有了非阻塞 fd 加轮询，有了 select 和 poll 把多个 fd 的等待合并成一次系统调用，最后是 epoll 把"每次都要重新告诉内核我在等哪些 fd"这件事也省掉了。

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Go语言入门笔记：从基础到开发环境搭建（二）其他硬件概念重要原理：IO 设备不和 CPU 直接交互，CPU 只直接和内存交换数据。表格Go 语言定位：强类型、静态编译型语言

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Go AI Agent 实战 03｜Token、上下文窗口与模型调用成本本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段一大模型基础 · 第 3 课上一篇：大语言模型（LLM）到底是怎么工作的

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Go AI Agent 实战 02｜大语言模型（LLM）到底是怎么工作的本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段一大模型基础 · 第 2 课上一篇：AI 应用与传统后端的本质区别

golang学习记

Python vs Go：2026年到底该怎么选早些年我写项目，常年泡在Python里。写接口、跑数据分析、捣鼓大模型原型，几行代码就能把想法跑通，爽感拉满。但随着服务流量涨上去，麻烦接踵而至：接口延迟忽高忽低、容器冷启动慢吞吞、并发一上来资源开销直接超标。那时候身边不少同行和我一样，开始琢磨把核心服务迁移到Go。

茉莉玫瑰花茶

GO [ 内存与变量逃逸分析 ]在 Go 语言中，变量声明看起来非常简单：buildUser 返回了局部变量 user 的地址。函数返回以后，这个变量为什么还可以被使用？它是在栈上，还是在堆上？

Go EVM 链上数据平台实践：从 RPC Demo 到可演进架构ENGINEERING CASE STUDY · RCA · POSTMORTEMGin + go-ethereum + Go embed + godotenv 的完整实现复盘，包含架构图、ERD、数据流、时序、故障根因和分阶段演进路线。

从脚本到 Operator：用 Go 构建可靠的微服务自动扩缩容控制器文章定位：面向具备 Go、Kubernetes 基础的后端与平台工程师，从控制语义、容量模型、控制器实现到部署验收，建立自动扩缩容的工程闭环。

云和数据.ChenGuang

Golang AI 工程师路线图：从入门到实战随着人工智能技术的飞速发展，Go 语言凭借其高性能、并发优势和简洁的语法，正在 AI 工程领域占据越来越重要的位置。无论是构建高性能的推理服务、处理大规模数据管道，还是开发云原生 AI 应用，Go 都展现出了独特的价值。

报错小能手

内存管理垃圾回收面试题Go语言的内存分配采用了TCMalloc算法的改进版本，核心是分级分配和本地缓存。分配器架构：Go内存分配有三个层级：mcache（线程缓存）、mcentral（中央缓存）、mheap（页堆）。每个P都有独立的mcache，避免了锁竞争；mcentral按对象大小分类管理；mheap负责从操作系统申请大块内存。

Go 语言里的 Context 是什么？在 Go 语言的并发编程中，context.Context 是出现频率极高的接口。无论是在标准库（如 net/http、database/sql）中，还是在各种开源微服务框架（如 gRPC、Gin）里，几乎所有可能耗时的方法第一位参数都是 ctx context.Context。