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并查集（Union-Find）套路详解并查集是一种用于处理不相交集合的数据结构，主要支持两种操作：并查集特别适合解决连通性问题，例如判断两个元素是否在同一个集合中。

Go语言的递归函数递归函数：函数在自己的函数体中调用自己递归 =当前问题拆成更小规模的同类问题直到一个终止条件（base case）

朝花不迟暮

Go基础-闭包闭包的应该都听过，但到底什么是闭包呢？闭包是由函数及其相关引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+引用环境)。

go语言-切片排序之sort.Slice 和 sort.SliceStable 的区别（数据库分页、内存分页场景注意点）这两个函数都用于对切片进行排序，但它们的核心区别在于稳定性：使用 sort.Slice 当：使用 sort.SliceStable 当：

golang语言基础到进阶学习笔记

Go语言结构体结构体是 Go 里用来组织一组不同类型字段的复合数据类型，有点像 Java 里的 class，但：没有继承

Cloudflare 2025 年度报告发布——Go 语言再次“屠榜”API 领域，AI 流量激增！大家好，我是Tony Bai。近日，互联网基础设施巨头 Cloudflare 发布了其备受瞩目的《2025 年度互联网回顾报告》。这份基于其全球庞大网络数据的报告，如同一面镜子，映照出全球互联网在流量、技术、安全和 AI 等领域的最新脉搏。

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Go语言核心知识点底层原理教程【变量、类型与常量】Go是一门静态类型语言，所有变量在编译时都有确定的类型。Go的类型系统设计简洁而强大。每个变量在内存中占据一定的空间，其大小由类型决定：

go语言异常处理方案一个基于 Go 语言 panic/recover 机制实现的增强型异常处理库，提供类 try-catch-finally 语法和丰富的异常管理功能。

Go语言的mapmap 是 Go 里键值对（key-value）的集合，类似：Java 的 HashMapPython 的 dict

Go语言数组数组可以存放多个同一类型的数据。数组也是一种数据类型，在 Go 中，数组是值类型。想象一下，数组就像一个固定大小的储物柜，有着明确数量的格子，每个格子只能存放相同类型的物品。一旦这个储物柜建好了，格子的数量就不能改变了。

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golang-- sync.WaitGroup 和 errgroup.Group 详解sync.WaitGroup 是 Go 标准库中用于等待一组 goroutine 完成执行的同步原语。

Go语言编码规范一、版本记录二、编码风格规范 2.1、格式化 2.1.1、缩进 2.1.2、行长度 2.1.3、括号 2.2、命名规则 2.2.1、包名 2.2.2、函数名、方法名 2.2.3、结构体名 2.2.4、接口名 2.2.5、变量名 2.2.6、常量名 2.3、变量、常量定义 2.4、变量类型定义 2.4.1、 String 类型定义 2.4.2、 Slice、Map 类型定义 2.4.3、结构体定义 2.5、接口定义 2.6、函数、方法定义 2.7、错误处理 2.8、

深入理解Golang中的锁机制Go 语言（Golang）提供了丰富的同步原语来管理并发，其中包括互斥锁（Mutex）、读写锁（RWMutex）和条件变量（Cond）等。本文将深入探讨它们的底层实现、适用场景，并通过示例代码分析如何高效使用 Go 的锁机制。

Go语言的范围rangerange 是 Go 里用于遍历数据结构的语法糖，常见用法：它能遍历的对象包括：数组 / 切片字符串

go为什么设计成源码依赖，而不是二进制依赖Go 选择源码依赖（Source-based Dependency）而非二进制依赖（Binary Dependency）（如 Java 的 JAR 包或 C++ 的 .a/.so/.dll 文件），是经过深思熟虑的，主要基于以下几个核心原则：

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使用 Go 实现 SSE 流式推送 + 打字机效果（模拟 Coze Chat）在开发实时聊天、AI 助手或者协作应用时，我们经常需要 SSE（Server-Sent Events）实现服务端向前端持续推送数据。本文将分享一个 Go SSE 打字机式输出实现，并附上上游模拟示例、curl 测试和前端实时渲染示例。

Go语言切片slice如果说数组是固定大小的储物柜，那么切片就像是一个可以随时扩展的"魔法储物柜"。它的大小是可以动态调整的，这让我们在处理不确定数量的数据时更加灵活。

Range循环和切片今天我们继续讨论切片（slice）。在本节中，我们将掌握：如何复制切片如何向切片追加元素如何使用 range 关键字遍历切片或数组

Golang 高并发秒杀系统踩坑秒杀场景的核心痛点是瞬时高并发（QPS 数万/数十万）、库存超卖、接口防刷、性能瓶颈等，Go 虽天生适合高并发，但落地秒杀系统时仍易踩诸多坑。本文梳理高频踩坑点、根因及解决方案，覆盖业务、架构、代码层面。