分布式系统

互联网大厂Java面试：从Spring Security到消息队列的场景解析李云龙：谢宝庆，咱们就从简单的开始吧。你能不能说说Spring Security的核心功能是什么？谢宝庆：这个简单！Spring Security主要是用来做身份验证和授权的，像登录、权限控制这些事儿都能搞定。

Etcd 通俗指南：分布式系统的“大脑”如果说 Kubernetes 是分布式系统的操作系统，那么 etcd 就是这个操作系统的大脑（或者说是“注册表”）。

Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（一）DevOps（Development(开发) Operations(运维)）的组合词，是一套融合文化理念、流程方法与技术工具的实践体系，核心是打破开发与运维壁垒，通过协作、自动化与持续反馈实现软件快速、高质量交付；属于方法论指导或理念。

【Kernel/Consensus】2026年度第二周内核重构与分布式共识战争基准索引 (Benchmark Index)为了验证**守护进程（Daemon）在内核恐慌（Kernel Panic）状态下的自愈能力，以及分布式节点（Distributed Nodes）在高延迟网络（Chang'an）**中的数据一致性，我们整理了 "Benchmark-2026-W2-CN-Movie" 核心演进集。

DeepVis Research

【Storage/Signal】2026年度非线性存储一致性与跨时域信号处理基准索引 (Benchmark Index)为了验证分布式缓存在非线性写入场景下的最终一致性（Eventual Consistency），以及无线电信号在极端时延（Time-Lag）下的解调能力，我们整理了 "Benchmark-2000-Legacy" 核心测试集。

西安交通大学软件学院——分布式系统练习题（选择题）一、选择题1、下列哪项描述不是分布式系统的特性 ( C )A、透明性 B、开放性 C、易用性 D、可扩展性

第24章-高级项目练习案例（10个）构建一个完整的微服务架构电商平台，包含用户服务、商品服务、订单服务、支付服务、推荐服务等多个独立服务，使用消息队列进行服务间通信，实现高可用、可扩展的分布式系统。

DeepVis Research

【BCI/Consensus】2026年度脑机接口协同与分布式共识机制基准索引 (Benchmark Index)为了验证**脑机接口（BCI）在多智能体协同下的低延迟同步（Low Latency Sync）能力，以及去中心化网络（Decentralized Network）**在对抗环境下的吞吐量，我们整理了 "Benchmark-2015-NextGen" 核心测试集。

【P2P/Blockchain】2026年度去中心化P2P协议与不可变智能合约审计基准索引 (Benchmark Index)为了验证**去中心化自治组织（DAO）在面对不可变账本（Immutable Ledger）逻辑错误时的纠错能力，以及技术债务（Technical Debt）**到期时的强制清算机制，我们整理了 "Benchmark-Sparrow-DAO" 核心测试集。

告别重复编码：Boost.Optional、Variant和Assign如何提升C++工程可维护性？在2023年的一次自动驾驶系统线上故障分析中，工程师们发现一个诡异的BUG：激光雷达数据解析模块在特定场景下会引发内存越界。经过72小时的紧急排查，问题根源令人惊讶——并非复杂的算法逻辑错误，而是一个简单的空指针异常。类似的问题在大型C++项目中屡见不鲜，而Boost库中的工具类正是解决这类问题的利器。

蜂蜜黄油呀土豆

缓存的正确使用方式：从设计思想到 Cache Aside 实战解析为什么缓存几乎是“必选项”？在真实业务系统中，我们往往面临三个典型矛盾：如果所有读请求都直接打到数据库：

蜂蜜黄油呀土豆

分布式基础知识：分布式事务完整解析（背景、模式、协议、优缺点）随着互联网业务向高并发、高可用、大规模数据演进，传统单体架构中的本地事务（Local Transaction）越来越无法满足需求。数据库需要拆分、服务需要拆分，随之而来的就是对分布式事务（Distributed Transaction）的需求。

递归尽头是星辰

服务治理三维实战：从架构理论到规模适配，解决六大核心复杂性在之前的《Java 架构入门：3 大原则 + 4 步流程》中，我提出了一个核心观点：架构设计的本质不是堆砌技术，而是针对业务场景解决高性能、高可用、可扩展、低成本、安全、规模六大核心复杂性。这一观点成为了我多年架构实践的顶层理论指导，而在落地层面，我深刻意识到 ——服务治理正是将架构理论转化为实际价值的核心载体。

高可靠微服务消息设计：Outbox模式、延迟队列与Watermill集成实践在现代的微服务架构中，业务系统通常由多个独立的系统组成，需要频繁地交换数据和事件。为了保证服务的高可用性、可拓展性、低耦合，异步消息通信成为微服务间传递消息的必要手段。但实际应用中，异步消息通信也带了许多挑战，

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RocketMQ 详解：从异步解耦到存储与消费全链路解析目标读者：具备分布式/消息队列基础的后端工程师，希望把 RocketMQ 从使用者的视角，理解到存储/传输与消费的一整套工作机制与工程实践。

分布式系统架构：百万并发系统设计拆分的核心目标是将单节点 / 单集群的压力，分散到多节点 / 多分片，同时利用云原生的弹性能力降低运维复杂度。

【中间件：Redis】5、Redis分布式锁实战：从基础实现到Redisson高级版（避坑指南）在分布式系统中，当多个服务实例需要竞争同一资源（如秒杀库存、分布式任务调度）时，“分布式锁”是保证操作原子性的核心工具。

Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗影像数据压缩与传输优化中的技术应用嘿，亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！在《大数据新视界》和《 Java 大视界》专栏的技术探索之旅中，我们已共同见证 Java 大数据在多个领域的「破局之道」。