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贝叶斯个性化排序

jieHeEternity
2 年前
人工智能·深度学习·神经网络·图神经网络·百面深度学习·贝叶斯个性化排序
贝叶斯个性化排序损失函数贝叶斯个性化排名(Bayesian Personalized Ranking, BPR)是一种用于推荐系统的机器学习方法,旨在为用户提供个性化的排名列表。BPR的核心思想是通过对用户历史行为数据的分析,对用户可能喜欢和不喜欢的物品对(item pairs)进行建模,优化推荐系统的排序。