rust

落知秋4 小时前
笔记·rust
RUST中的trait是什么?注:本篇文章全是由我本人通过学习所感悟的内容,所以不能保证是绝对正确的,如果有发现我文章的错误,麻烦请指出我的错误让我能明白我自己错在了哪里,希望大家一起进步。
Embedded-Xin10 小时前
linux·中间件·rust·机器人·自动驾驶·嵌入式
中间件—zenoh零基础入门zenoh是一个开放的协议,与传统协议仅能覆盖单一协议栈层级不同,Zenoh 的设计从微控制器端无缝跨越至多数据中心云部署——全程仅需一套统一的 API,且线路开销仅为 5 字节,其具有以下特点:
程序员爱钓鱼13 小时前
后端·面试·rust
Rust 可变借用详解:&mut T 与安全修改数据《Rust 编程实战》系列第36篇在上一篇文章中,我们学习了Rust的借用Borrow,了解了如何使用不可变引用:
SomeB1oody1 天前
开发语言·后端·机器学习·rust·教程
【RustyML入门】2.9. MeanShiftMeanShift 是一种聚类算法。当你不知道数据里有几个簇、又不想去猜一个数字时,就用它。和 KMeans 不同,KMeans 需要你事先给出 k,MeanShift 则从数据自身的密度中找出簇的数量。它只需要你提供一个输入:带宽(bandwidth)。算法让每个种子点沿着密度曲面向上移动,直到停在某个模态(mode)上。
SomeB1oody1 天前
开发语言·后端·机器学习·rust·教程
【RustyML入门】2.10. 主成分分析主成分分析(PCA)在特征空间里找出一组正交的方向,也就是主轴。第一条主轴捕获数据中最大的方差。第二条主轴与第一条正交,并在此前提下捕获剩余方差中最大的一份。后面每一条主轴都遵循同样的规律。
yushikong2 天前
开发语言·后端·rust
关于rust开发ch32x033f8p6的一些记录网购了一个小小的电子玩具,它的主控采用了ch32x033f8p6; flash有60多K, ram有20K;这点资源不算多,带一个 180x60 分辨率的屏幕有点吃力;还附加了一颗1M字节的norflash,确实具有一定的可玩性;关键是价格很美丽,只要大概17元包邮,买多块的会更划算一些;插了一下bom表,确实很节省。 配合上位机可以做一个监控电脑的小工具,甚至可以充当个小副屏。
程序员爱钓鱼2 天前
后端·面试·rust
Rust Borrow借用详解:不转移所有权访问数据《Rust编程实战》系列第35篇 在上一篇文章中,我们学习了Rust的Copy,了解了哪些轻量数据类型可以在赋值或传参时自动复制。本篇继续进入Rust所有权体系中非常重要的概念:
程序员爱钓鱼2 天前
前端·后端·rust
Rust Copy详解:隐式复制与轻量数据类型《Rust编程实战》系列第34篇 在上一篇文章中,我们学习了Rust的Clone,了解了如何通过:显式创建一个值的副本。 对于String、Vec、HashMap等拥有堆数据的类型,clone()通常会复制底层数据,因此可能产生额外的内存分配和性能开销。 本篇继续学习Rust所有权体系中的另一个重要Trait:
kaixin_learn_qt_ing2 天前
rust
了解Rust/TauriTauri 是一套使用 Rust 开发后端、前端网页技术(HTML/JS/TS/Vue/React/Svelte)渲染界面的跨平台桌面应用开发框架。
doiito2 天前
rust·架构设计·系统设计·ai agent
【Agent Harness】Gliding Horse 最新升级:把“智能闭环”真正跑通的一次深度优化摘要:Gliding Horse 本次升级聚焦“智能闭环”的落地,重点打通记忆系统的一致性写入与预取链路、修复 SA 编排层的“假成功”问题、为安全门禁补充合规工具白名单,并新增日志实时镜像以消除长任务“无输出假死”。升级后各模块从“独立可用”走向“真正协同”,复杂任务状态如实反馈,长时间运行可观测。 关键词:Gliding Horse;智能闭环;记忆系统;预取引擎;SA 编排;安全门禁;可观测性;PDCA;DeepSeek;gRPC
一个灰3 天前
rust·直播·streaming
从推流到运营:Monibuca V6 直播系统与后台管理一站式解析自研一套直播平台,推流、转码、房间管理、风险监控、礼物互动……动辄数月。Monibuca V6 把这些全做进了引擎和 Admin 后台,主播打开网页即可推流,启动即用。本文带你完整了解直播系统能力与后台管理操作。
梦醒沉醉2 天前
rust
15、Rust程序设计语言——无畏并发在大多数当前的操作系统中,一个运行中的程序代码会在一个进程process中执行,操作系统同时管理多个进程。在一个程序内部,也可以存在彼此独立、同时运行的多个部分。运行这些独立部分的功能被称为线程threads。   将程序中的计算拆分进多个线程可以改善性能,因为程序可以同时进行多个任务,不过这也会增加复杂性。因为线程是同时运行d的,所以无法预先保证不同线程中的代码的执行顺序。这会导致诸如此类的问题:   竟态条件race conditions,多个线程以不一致的顺序访问数据或资源。   死锁deadloc
k4m7v2pz2 天前
rust·shell·命令行工具·ai agent·系统信息·跨平台开发
34 天 33 个版本:rvs(rust-verb-shell)如何用版本号对抗 AI 误判一个 shell 在 34 天里迭代了 33 个版本,几乎每天一个版本号。rvs(rust-verb-shell)是面向人类和 AI Agent 的结构化命令运行时,核心模型是 Command → Value → JSON → AI。2026 年 8 月,它从 26.8.10 迭代到 26.8.43。触发点不是功能堆砌,而是三类真实场景反复暴露问题。
魔镜前的帅比3 天前
python·ai·rust·开源
(开源项目)x-claw(总)git仓库地址 xsun_chat基于 自然语言指令 驱动的桌面端 AI 助手。你只需要用中文描述目标,The Doer 自动完成文件操作、命令执行、网页抓取等任务,并通过独立的 Reviewer 模型审核结果——自己做事、自己检查、自己纠正。
@atweiwei4 天前
开发语言·后端·rust·llm·agent·rag
用 Rust 写 LLM Agent:原生工具调用、检索纠错、自适应路由、深度研究、多步规划为什么一个 Agent 框架要实现 6 种 Agent?为什么不是 1 种通吃的?每种背后的真实痛点是什么?该选哪个?能组合吗? 本文不讲代码,只讲思路。基于 langchainrust v0.8.0 的实践。
Source.Liu3 天前
xml·rust
【Uppsala】入口模块(lib.rs)这段代码是 Uppsala 库的入口模块(lib.rs),相当于整个库的"门面"。我来逐段解释它的结构和作用。
SomeB1oody3 天前
开发语言·后端·机器学习·rust·教程
【RustyML入门】2.6. 线性判别分析线性判别分析(LDA)一次 fit 做两件事。第一,它是一个生成式分类器:把每个类别建模成一个高斯分布,各类均值不同、协方差矩阵在所有类别间共享,再用贝叶斯规则挑出最可能的标签。第二,它是一个有监督的降维器:把特征投影到最能分开各类别的方向上。RustyML 的 LDA 一次 fit 调用就同时给出这两种结果:predict、decision_function、predict_proba 服务于分类器一侧,transform 和 fit_transform 服务于投影一侧。本页覆盖这套 API、它背后的自
魔镜前的帅比3 天前
python·ai·rust·开源
(开源项目)x-claw (设计)(本项目主要用于测试新技术开发,包括spec,harness(maker-reviewer),loop engineering)
Cicada1283 天前
开发语言·后端·rust
ccvt:一个用 Rust 写的中国地图坐标系互转命令行工具ccvt 是面向命令行与数据管道的中国地图坐标转换工具,解决 WGS84 / GCJ02 / BD09 三个坐标系之间的互转。库 + CLI 双暴露,管道优先。