rust

Rust异步编程详解Rust官方提供了异步编程接口，但并未提供具体的实现，为了实现Rust异步编程，需要安装第三方实现的运行时，目前最流行的是tokio。在使用前，先添加依赖

鸿乃江边鸟

Spark Datafusion Comet 向量化Rust Native--CometShuffleExchangeExec怎么控制读写Apache Datafusion Comet 是苹果公司开源的加速Spark运行的向量化项目。本项目采用了 Spark插件化 + Protobuf + Arrow + DataFusion 架构形式其中

tauri注意:npm run tauri dev 必须在项目的根目录（即 package.json 所在的目录）下运行，而不是在 src-tauri 目录下！

Rust tokio：Task ≠ Thread：Tokio 调度模型中的“假并发”与真实代价在 Rust 异步生态中，tokio::spawn 经常被误认为是 std::thread::spawn 的廉价替代品。这种类比在功能上行得通，但在资源模型和调度本质上，两者有着云泥之别。

天天进步2015

Motia性能进阶与未来：从现有源码推测 Rust 重构之路在后端开发领域，框架的演进往往伴随着从“易用性优先”到“性能与稳定性并重”的转型。Motia (GitHub: MotiaDev/motia) 作为一个旨在统一 API、后台任务、工作流和 AI Agent 的全栈后端框架，近期在社区讨论中明确释放了“用 Rust 重写核心（Core）”的信号。

Rocket 0.5 响应体系Responder、流式输出、WebSocket 与 uri! 类型安全 URIResponder 的职责是：把一个 Rust 值转成真正的 HTTP 响应 Response。一个 Response 通常包括：

黑客利用React Native CLI漏洞（CVE-2025-11953）在公开披露前部署Rust恶意软件攻击者正在积极利用React Native CLI Metro服务器中的高危漏洞（CVE-2025-11953）。该漏洞存在于React Native CLI的Metro开发服务器中，该服务器默认绑定外部接口并暴露命令注入缺陷。未经认证的攻击者可发送POST请求执行任意程序，在Windows系统上还能运行参数完全可控的shell命令。

鸿乃江边鸟

Spark Datafusion Comet 向量化Rust Native--Native算子(CometNativeExec)怎么串联执行Apache Datafusion Comet 是苹果公司开源的加速Spark运行的向量化项目。本项目采用了 Spark插件化 + Protobuf + Arrow + DataFusion 架构形式其中

[]try catch no | result yes一个月前的太搞了这几天录个视频写代码不能无限信任人，只有在规则和制度的约束下，才能让人写的代码走得更远

向量化计算假设我们有一张黑白照片，需要将每个像素的亮度增加20%。每个像素的亮度值用一个0-255的整数表示原始图像: 1,000×1,000像素 = 1百万像素

rust等于C++的最佳实践回看以前写的一些文章自己看是回忆如果是给别人看的语言还是尽量简洁技术分享别带情绪(rust等于C++的最佳实践

初恋叫萱萱

基于 Rust 与 DeepSeek 构建高性能 Text-to-SQL 数据库代理服务在当前数据库交互范式演进的过程中，将自然语言（Natural Language, NL）直接转化为结构化查询语言（Structured Query Language, SQL）已成为提升数据可访问性的关键技术路径。本文将深度剖析如何利用系统级编程语言 Rust 的高性能特性，结合 PostgreSQL Wire Protocol（数据库传输协议）与 DeepSeek 大语言模型的推理能力，构建一个透明的数据库代理层。该代理服务能够拦截客户端请求，智能识别自然语言指令，并在毫秒级时间内将其转换为可执行的高效

鸿乃江边鸟

Spark Datafusion Comet 向量化Rust Native--执行Datafusion计划Apache Datafusion Comet 是苹果公司开源的加速Spark运行的向量化项目。本项目采用了 Spark插件化 + Protobuf + Arrow + DataFusion 架构形式其中

鸿乃江边鸟

Spark Datafusion Comet 向量化Rust Native--创建Datafusion计划Apache Datafusion Comet 是苹果公司开源的加速Spark运行的向量化项目。本项目采用了 Spark插件化 + Protobuf + Arrow + DataFusion 架构形式其中

rust的docx-rs库，自定义docx模版批量分页生成一个docx文档（方便打印）（逐行注释）

Rust Option.as_ref() 方法https://doc.rust-lang.org/std/option/Rust Option、Result 等类型有 as_ref() 方法，对这个方法的理解牵扯到对结构体、Option 这种较复杂类型的所有权机制的理解，所以值得讨论一下。

大卫小东（Sheldon）

GIM 2.0 发布：真正让 AI 提交消息可定制、可控、可项目级优化大家好，GIM（Git Intelligence Message）2.0 正式发布啦！GIM 是一个基于变更内容自动生成高质量 Git 提交消息的命令行工具，它利用 AI 帮你写更规范、更语义化、可读性更强的 commit message。相比 1.x 系列，2.0 是一次核心能力升级，重点解决了 AI 提交生成在真实项目中最常见的定制与一致性痛点。

我是如何 Vibe Coding，将 AI CLI 工具从 Node.js 迁移到 Rust 并成功发布的目标读者：对 AI 辅助开发感兴趣的开发者，想了解 Rust 迁移实战经验的工程师核心价值：展示 Vibe Coding + OpenSpec 开发范式的真实体验，以及 Node.js 到 Rust 迁移的完整路径阅读时间：8 分钟

初恋叫萱萱

构建高性能生成式AI应用：基于Rust Axum与蓝耘DeepSeek-V3.2大模型服务的全栈开发实战在当前生成式人工智能蓬勃发展的技术浪潮中，构建高效、安全且响应迅速的AI应用后端已成为开发者的核心诉求。Rust语言凭借其内存安全、零成本抽象以及惊人的执行效率，正逐渐成为构建高性能Web服务的首选语言之一。结合蓝耘（Lanyun）提供的DeepSeek大模型MaaS（Model as a Service）服务，开发者能够以极低的延迟和极高的吞吐量处理复杂的自然语言处理任务。

Serde 性能优化的终极武器零拷贝（Zero-Copy）反序列化是 Serde 最引人注目的高级特性之一，它通过借用输入数据而非复制，从根本上消除了内存分配的开销。在处理大规模数据流、高频请求或内存受限环境时，零拷贝能够带来数量级的性能提升。这项技术的核心是 Rust 的生命周期系统和借用检查器，它们确保了在不牺牲安全性的前提下实现极致性能。本文将深入探讨零拷贝反序列化的原理、实现技术和实际应用场景，展示如何在 Serde 中充分利用这一强大特性。