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JVM--10-JVM实战部署全指南：从`java -jar`到生产级高可用作者：Weisian 发布时间：2026年2月10日你是否也曾这样启动过 Java 应用？简单、直接、无需思考。在开发或测试环境，这完全够用。

线上 Full GC 故障模拟演练目标模拟一个“内存泄漏导致频繁 Full GC”的场景，并完成从发现、定位到取证的全过程。环境配置：4GB 堆内存，G1 垃圾回收器。故障现象：CPU 飙高，应用响应卡顿，GC 日志疯狂刷屏，但进程未崩溃（假死）。

jdk17 配置jvm参数中gc的日志及控制日志数量和大小控制GC日志相关的参数是：刚开始的时候，配置filecount和filesize的时候总是报错，后台使用命令查看当前jvm中-xlog的帮忙信息才配置对：

每日一题：.NET 的 GC是如何分代工作的？.NET 的 GC（垃圾回收）是如何分代工作的？什么是 LOH（大对象堆）？为什么频繁分配大对象会导致性能问题？生产中如何规避？参考答案： .NET 的 GC 采用分代回收机制，将托管对象按生命周期分为 Gen0、Gen1、Gen2。Gen0 主要存放短生命周期对象，回收频繁但代价低；对象多次存活后会晋升到 Gen1、Gen2，回收次数少但成本高。 LOH（Large Object Heap）用于存放大于等于约 85KB 的对象，这类对象不会进入 Gen0，而是直接分配到 LOH。传统 GC 对 LOH

Java 垃圾收集器说实话，开源社区里面有很多人都在讲：可达性算法中 JVM 会进行两次标记，第一次会标记所有对象，并找到继承实现了 finalize() 方法的对象，并查看该对象是否存在“自救”，这些内容都与《深入理解 Java 虚拟机》（后文简称为 ‘书’）中 3.2.4 生存还是死亡？这一小节存在出入，或者说几乎所有的博客都是通过阅读这一小节然后得到令人一知半解的回答，整个逻辑有点混乱，前后不搭，所有我打算总结一下

蜂蜜黄油呀土豆

Java虚拟机垃圾回收机制解析垃圾回收（Garbage Collection，GC）是Java虚拟机（JVM）中非常重要的一部分，它负责自动管理内存，回收不再使用的对象，确保内存不会被浪费。通过垃圾回收，JVM可以避免手动管理内存的复杂性，减少内存泄漏和溢出的风险。本文将详细介绍Java虚拟机中的垃圾回收机制，包括垃圾回收的触发方式、垃圾回收算法以及常见的垃圾回收器。

JVM垃圾收集器深度解析：G1与ZGC在 Java 应用性能优化中，垃圾收集器的选择与调优是关键环节。随着应用规模的扩大和对响应时间要求的提高，传统的垃圾收集器（如 CMS）已难以满足现代应用的需求。G1 和 ZGC 作为现代垃圾收集器的代表，提供了更优的性能和更低的停顿时间。本文将深入解析 G1 和 ZGC 的工作原理、特性、参数优化及适用场景。

JVM垃圾收集器与三色标记算法详解在Java 应用性能优化中，垃圾收集器的选择与调优是关键环节。特别是对于高并发、低延迟的应用，选择合适的垃圾收集器并合理配置参数，能显著提升系统性能。本文将深入解析垃圾收集器，特别是 ParNew 和 CMS 收集器，以及底层的三色标记算法。

JVM垃圾回收核心知识体系在 Java 应用性能瓶颈中，垃圾回收（GC）往往是"隐形杀手"。当应用出现频繁停顿、内存泄漏或响应延迟时，90% 的问题根源都与 GC 相关。本文将通过真实项目案例，带你从 GC 原理到调优实战，彻底掌握这一核心技能。

GO语言内存逃逸和GC机制Go语言虽然语法上类似C语言，但是也是一种“高级语言”，有一套内存管理系统，不需要向C语言去动态malloc/free堆内存，而是语言编译时根据具体使用情况来决定使用栈还是使用堆，堆内存也不需要程序员手动free内存，后台有一套gc机制，根据内存对象的生命周期（引用关系）决定是否回收内存。Go语言默认使用栈内存，在一些特定的情况会内存逃逸使用堆内存，本文会重点介绍内存逃逸以及GC机制。

Python内存管理深潜：从引用计数到GC机制的全面优化实战目录摘要1 引言：为什么Python内存管理值得深入探究1.1 Python内存管理的独特挑战1.2 Python内存管理架构全景

java垃圾收集 minorgc majargc fullgc这三种 GC 类型的本质区别在于回收的堆内存区域和触发原因。触发时机：当 JVM 无法在 Eden 区为新创建的对象分配内存时，便会触发一次 Minor GC。

【后端】【JAVA】JDK 21与JDK 7 JVM结构及GC算法深度解析：从永久代到元空间，从CMS到ZGC的演进想象一下，你有一辆汽车，它需要定期保养才能跑得更远、更稳。JVM就是Java程序的"汽车"，而GC（垃圾回收）则是它的"发动机保养系统"。JDK 7和JDK 21就像这辆汽车的两个不同版本——一个用的是老式发动机，一个用的是最新科技。

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SOA、微服务、分布式系统的区别与联系SOA→微服务→现代分布式系统演进图谱：SOA与微服务的七大范式差异：SOA七大历史包袱及其影响：微服务四重轻量化设计：

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JVM 安全与沙箱深度解析JVM安全模型四层架构：字节码验证四阶段流程：多级ClassLoader安全隔离：JVM攻击类型与防护矩阵：

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AOT 与 GraalVM Native Image 深度解析AOT与JIT编译对比：GraalVM Native Image编译流程：Native Image vs 传统JVM性能对比：

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云原生 + JIT：冷启动与预热优化云原生JIT编译面临的三大挑战：JIT编译时间分解：云原生预热策略对比：生产环境预热经验总结：Serverless环境JIT优化方案：

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GC 调优实战：从慢到快的真实案例案例背景：某电商系统在双11大促期间，出现频繁Full GC，最大停顿时间达到3.5秒，严重影响用户体验。

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GC日志解析：从日志看全流程完整的GC日志配置参数：G1 GC日志示例分析：日志格式解析：Young GC完整日志示例：Young GC关键指标提取：

C# 如何回收整个 EF（DbContext）对象及其相关实体的内存？核心要点是：EF DbContext 和实体都是普通的 .NET 对象，它们的垃圾回收遵循标准的 .NET GC 规则。但关键在于，由于 DbContext 内置了变更跟踪器，它会持有所有它查询过的实体的引用，这导致了特殊的内存管理挑战。