全栈

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SSE 流式输出的工程化拐点——为什么你需要一个 BFF 层上一篇我们写了从零到一的流式输出 demo——在前端直接 fetch DeepSeek API，用 ReadableStream + buffer + SSE 解析把 token 一个一个渲染到页面上。代码跑通了，但随之而来的是三个灵魂拷问：

从 Chat 到 Agent：Tool Calling 全栈工程化实践发布日期：2026-07-17 标签：前端 / AI 全栈 / Agent / Tool Calling / SSE / Next.js / 工程实践

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知识库预处理实战：从URL加载到语义分块的全链路解析本文不堆砌API，而是从底层原理出发，剖析LangChain生态中文档加载与切割的设计哲学，并附完整可运行代码。

从0到1落地AI知识问答系统（一）：AI结对协作实战技巧我用 AI 从零搭了一个可用的个人知识库问答系统。过程中 AI 写了大量代码，几乎是 100% 的 AI 实现。这篇文章就是把这个过程记录下来，并提炼了一套我用下来很顺手的 AI 协作方式分享给大家

还在手写测试报告？推荐一款 AI 测试Skill：只需一句指令，自动生成专业定制化测试报告！导读：前三篇我们搞定了"跑测试、修脚本、清数据"——但跑完之后，怎么把执行结果变成一份专业的测试报告呢？

Harness 企业级落地(二) - 让 AI 读懂项目上一篇，我们描述了 Harness 的框架和整体设计：一套稳健的软件工程设计，约束 AI 在工程里稳定的工作。开源地址：cow-harness

Vue3 全栈实战第二周：Pinia + Vite + Router + axios 完整记录「Vue前端转全栈实战」系列第四篇。第二周在邮件客户端项目里完成了 Pinia 状态管理、Vite 工程化配置、Vue Router 进阶、axios 封装四个模块的实战练习。这篇把知识点、踩坑、代码全部记录下来。

你本地的LLM有时会胡乱使用tools？不妨用MCP规范LLM工具调用！有时你是否会遇到这样的情况: 我给 LLM 写了数个类似的Tools:我问LLM:“帮我看一下 config.json里写了什么”，结果它却只返回了前10行，货不对板。这三个工具描述都包含"读取文件"，LLM无法自主区分该用哪个。

前端双越老师

AI 编程普及，初学者还要不要学习基础语法？大家好，我是双越。wangEditor 作者，前百度滴滴资深前端工程师，慕课网精英讲师，PMP，前端面试派作者。

TypeScript 入门第一周完整记录：知识点总结 + 踩坑实录「Vue前端转全栈实战」系列第三篇。这周执行 12 个月学习计划的第一阶段，用五天把 TypeScript 核心语法过了一遍。这篇把所有知识点、练习代码、踩过的坑全部记录下来——不只是总结，是完整的学习过程还原。

用LangChain 打造第一个 Agent：LLM 大脑与 Tool 手脚的完整闭环会聊天的 AI 到处都是，能干活的 AI 才值钱。Agent（智能体）就是让大模型从"只能嘴上说说"变成"真的能动手做事"的关键架构。本文从一个最简 Agent 的定义出发，用 LangChain 框架一步步实现 LLM + Tool 的完整闭环——从理解"为什么要做 Agent"到写出几十行能跑通的 Agent 代码。

后端开发入门：业务能力、数据库与程序员的核心竞争力很多同学学习后端时，容易陷入一个误区：实际上，真正决定一个后端工程师水平的，并不是会不会写几个 API，而是能否理解业务、设计数据结构，并把需求落地。

不想说话的麋鹿

「项目实战」我用 Codex + GPT-5.5 + Trellis "氛围编程"，独立做了一个情侣厨房小程序把家常饭，留给偏爱的人。这是一篇 Vibe Coding 全栈实战复盘：我用 Codex + GPT-5.5 + Trellis，独立做完了「偏爱厨房」——一个面向情侣的微信小程序，前端 uni-app + Vue 3，后端 NestJS + Prisma + MySQL + Redis。AI 负责写代码，我负责设计需求和把关质量，每个需求跑完都亲自 Review 一遍才提交 Git。这套流程踩过的坑和总结的方法论，全在这里。

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从“问答机器”到“智能体”：AI Agent 是如何自主工作的？打开任何一个对话式 AI 产品，你问一句，它答一句——这已经成了我们使用 AI 的肌肉记忆。比如你对它说：“帮我写一封邮件。”它几乎立刻就能输出一封格式工整的邮件正文，然后……就结束了。

程序员老猫

vide coding 个人产品，那就从博客开始吧大家好，我是老猫，欢迎打开本期推文。大家都知道vibe coding已经火了很长一段时间了，相信大家在各大自媒体平台都能刷到谁谁谁又通过vibe coding做出了某款产品，小程序，APP等等，甚至连明星都开始vibe coding。某音平台很多不同的职业都在晒自己的vibe coding产品。

LangGraph 实战：从 0 到 1 构建 AI 代码生成工作流这段时间我写了一个 AI 代码生成项目，核心目标是根据用户的自然语言描述或设计稿，自动生成完整的前端应用代码。在这个过程中，我深入使用了 LangGraph 来编排复杂的代码生成工作流，也积累了一些关于工作流设计、状态管理、子图编排、流式响应等方面的实战经验。

EmDash：如果今天重写一遍 WordPress如果只用一句话解释 EmDash：它是按今天的工具重写一遍的 WordPress——把扩展性、后台体验和插件生态搬到 Serverless 和类型安全的地基上。

告别 TS 运行时类型漏洞！Zod 完整入门实战教程（前端 / 全栈必备）日常开发中我们依赖 TypeScript 做静态类型约束，在代码编译阶段拦截类型写错、参数不匹配等问题，大幅降低低级 bug。但 TS 存在一个致命短板：类型校验仅存在编译阶段，项目打包运行后类型信息会完全丢失。