《2025 AI 自动化新高度：一套代码搞定 iOS、Android 双端，全平台 AutoGLM 部署实战》

ZsTs1192025-12-23 16:02

引言

还在为了在电脑上操控手机去翻遍碎片的教程？Android 连不上、iOS 搞不定、命令行太枯燥？

刷短视频、发微信、甚至抢票，能不能让 AI 替我操作手机？AutoGLM 虽然强大，但环境搭建总是卡在 "ADB 连不上" 或 "WDA 签名失败"？

本文是目前市面上最全的 AutoGLM 终极全能手册 。我们不谈虚的理论，直接深度集成 iOS/Android 双端适配 、Windows/macOS/Linux 三系统支持 以及 GUI 可视化操作界面。不仅提供完整的下载链接，更包含从底层驱动到高层 AI 逻辑的保姆级实战拆解。

开始

本手册围绕以下 7 个核心模块展开，带你一站式打通 AI 手机自动化：

序号 模块名称 模块核心内容 你能获得的核心价值
1 全平台环境地基 Python、Git 环境配置与三端路径挂载 确保所有工具在各系统下运行逻辑一致
2 Android 驱动：ADB 深度配置 SDK 下载、Path 配置、Linux 权限一键通 打通 Android 端的指令传输链路
3 iOS 驱动：WDA 与 Tidevice Windows 签名 WDA、Tidevice 部署、跨端连接 突破苹果生态限制，实现 iOS 自动化
4 AutoGLM 核心安装 源码部署、依赖库安装、输入法优化 部署 AI 智能体的核心算法与逻辑
5 GUI 可视化界面部署 GUI 安装、内核路径关联、Web 控制台配置 告别黑窗口，实现直观的图形化操控
6 API 服务接入与测试 智谱 AI 密钥配置、模型访问权限获取 为系统接入大模型"大脑"
7 全场景实战与避坑 双端微信实测、404/连接错误终极排查 验证完整链路，提供企业级排查手册

（一）全平台环境地基

顶层结论 ：统一开发环境是跨平台操作的前提。建议务必统一 Python 版本到 3.8 - 3.12，并确保环境变量配置正确，否则后续 GUI 关联内核时会频繁报错。

1. 软件下载与验证

  • Python (3.8 - 3.12) :

    • 下载 : python.org/downloads
    • Windows : 安装时必须勾选 Add Python to PATH。
    • macOS/Linux : brew install python 或 sudo apt install python3。

  • Git:

    • 下载 : git-scm.com
    • 验证 : 终端输入 git --version 确认。

（二）Android 驱动：ADB 深度配置

顶层结论：ADB (Android Debug Bridge) 是 Android 端的命脉。不仅要配好 Path 路径，针对 Linux 用户和小米手机用户，还有特定的"权限门槛"需要跨越。

1. 下载与环境变量

  • 官方 SDK Platform-Tools 下载 : Android 官方开发者工具

  • Windows 配置:

    1. 解压至 C:\platform-tools。
    2. 环境变量 -> 系统变量 Path -> 新建 C:\platform-tools。

  • macOS / Linux 安装:

    bash 复制代码 
    brew install --cask android-platform-tools  # Mac
sudo apt install android-tools-adb           # Linux (Ubuntu)

2. Linux 权限一键通

如果你是 Linux 用户，遇到 adb devices 显示 no permissions，请执行：

ini 复制代码 
# 自动生成 udev 规则
echo 'SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}=="2836", MODE="0666", GROUP="plugdev"' | sudo tee /etc/udev/rules.d/51-android.rules
sudo udevadm control --reload-rules
sudo service udev restart

3. 小米设备（Android）调试必开项

在"开发者选项"中，这三项缺一不可：

  • ✅ USB 调试
  • ✅ USB 调试（安全设置） ：不开启此项 AI 无法模拟点击！
  • ✅ 允许通过 USB 安装应用 这是手册的第二部分，重点攻克 iOS 的驱动签名难题 以及 AutoGLM 核心引擎的安装。

（三）iOS 驱动：WDA 与 Tidevice 深度配置

顶层结论 ：iOS 自动化的核心在于 WebDriverAgent (WDA)。虽然苹果生态闭源，但通过 PR 156 引入的 tidevice，我们可以在 Windows/Linux 上绕过 Xcode 操控 iPhone，关键在于 "如何正确给 WDA 签名" 。

1. 核心工具下载

  • Tidevice (PC端驱动) : 用于跨平台启动 iOS 自动化。

    复制代码 
    pip install tidevice

  • Sideloadly (Windows 签名工具) : 下载地址

  • WebDriverAgent.ipa : 官方编译包下载

2. Windows 用户无 Mac 签名攻略

  1. 准备 IPA : 下载上述 WebDriverAgent.ipa。

  2. 连接设备: 用数据线连接 iPhone，打开 Sideloadly。

  3. 配置签名:

    • 在 iDevice 处确认识别到你的 iPhone。
    • 在 Apple account 处输入你的 Apple ID。
    • 将下载好的 IPA 文件拖入 Sideloadly 左侧框。

  4. 开始安装 : 点击 Start。安装成功后，iPhone 桌面会出现 WebDriverAgent 图标。

  5. 手机授权:

    • 进入：设置 -> 通用 -> 描述文件与设备管理。
    • 找到你的 Apple ID 证书，点击 "信任" 。

3. 映射与启动

在终端执行以下命令，启动 iOS 端的服务映射：

yaml 复制代码 
# 1. 启动 WDA 服务
tidevice xctest -B com.facebook.WebDriverAgentRunner.xctrunner

# 2. 另开一个窗口进行端口转发 (默认端口 8100)
tidevice relay 8100 8100

验证 : 访问 http://localhost:8100/status，若看到 JSON 格式的返回信息，说明 iOS 驱动已完全打通。

（四）AutoGLM 核心引擎安装

顶层结论 ：核心引擎（Open-AutoGLM）是处理 AI 逻辑的"大脑"。安装时除了基础依赖，最容易被忽视的是 "输入法插件" ，不安装它，AI 无法在搜索框正确键入中文。

1. 源码部署与依赖

bash 复制代码 
# 1. 克隆主仓库
git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM.git
cd Open-AutoGLM

# 2. 安装依赖库
pip install -r requirements.txt

# 3. 以可编辑模式安装当前包
pip install -e .

2. ADB Keyboard 安装（仅 Android）

AI 操作时，手机原生输入法经常会弹出"候选词"遮挡屏幕。安装 ADB Keyboard 可以实现后台静默输入。

  • APK 下载 : ADBKeyboard 下载链接

  • 安装命令:

    bash 复制代码 
    # 确保手机已连上电脑
adb install ADBKeyboard.apk

  • 激活设置:

    • 手机设置 -> 语言和输入法 -> 管理键盘。
    • 开启 ADB Keyboard，并将其设为当前默认输入法。

3. 环境变量预设

为了让 GUI 能顺利调用核心代码，建议将项目路径写入系统环境变量。

  • Windows (PowerShell) :

    css 复制代码 
    [Environment]::SetEnvironmentVariable("AUTOGLM_CORE_PATH", "C:\AutoGLM\Open-AutoGLM", "User")

  • Mac/Linux (bash/zsh) :

    bash 复制代码 
    echo 'export AUTOGLM_CORE_PATH="/your/path/Open-AutoGLM"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

这是手册的最后一部分，我们将打通 GUI 可视化操作界面 ，接入 AI 核心服务 ，并提供全平台的避坑排查手册。

（五）GUI 可视化界面部署

顶层结论 ：AutoGLM-GUI 提供了基于 Web 的直观控制台，不仅能实时投屏预览，还能记录 AI 的思考逻辑。关键点在于将 GUI 程序与前文安装的 Open-AutoGLM 内核进行路径关联。

1. GUI 安装与路径关联

建议从源码安装以方便后续调整配置：

bash 复制代码 
# 1. 克隆 GUI 仓库
git clone https://github.com/suyiiyii/AutoGLM-GUI.git
cd AutoGLM-GUI

# 2. 安装界面依赖
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

2.内核路径配置文件

如果 GUI 启动后提示"找不到内核"，请在 AutoGLM-GUI 根目录下手动创建或修改 config.json（或 .env）文件：

json 复制代码 
{
  "api": {
    "base_url": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
    "model": "autoglm-phone"
  },
  "core": {
    "path": "C:/AutoGLM/Open-AutoGLM"  // 此处指向你模块（四）的安装路径
  },
  "server": {
    "port": 8080
  }
}

3. 启动控制台

yaml 复制代码 
# 执行启动命令
autoglm-gui --port 8080

启动成功后，浏览器会自动打开 http://localhost:8080。你将看到集成的设备画面预览、实时日志输出以及任务输入框。

（六）API 服务接入：注入 AI 大脑

顶层结论 ：AutoGLM 的操作逻辑由云端大模型驱动。目前最成熟的方案是使用智谱 AI 的 autoglm-phone 模型。

1. 密钥申请步骤

  1. 注册账号 ：访问 智谱 AI 开放平台。
  2. 获取 API Key：在控制台左侧"API Keys"页面点击创建。
  3. 模型权限 ：确保账户余额充足（新手通常有免费额度）并拥有 autoglm-phone 访问权限。

2. 环境变量一键配置

为了避免每次运行都输入长字符串，建议配置全局环境变量：

  • Windows (PowerShell) : $env:AUTOGLM_API_KEY="你的密钥"
  • Mac/Linux (Terminal) : export AUTOGLM_API_KEY="你的密钥"

（七）全场景实战与终极避坑

顶层结论：实战是检验配置的唯一标准。本模块提供双端测试命令及针对"三合一"集成后最常见问题的解决方案。

1. 命令行测试（全平台命令对比）

系统 运行命令示例
Windows (PS) python main.py --model "autoglm-phone" --apikey "xxx" "打开微信发测试消息"
macOS (Zsh) python3 main.py --model "autoglm-phone" --apikey "xxx" "打开微信发测试消息"
Linux (Bash) python3 main.py --model "autoglm-phone" --apikey "xxx" "打开微信发测试消息"

2. 终极报错排查手册

错误代码 / 现象 可能原因 终极解决方案
404 Not Found API URL 错误或模型名拼错 检查 base-url 结尾是否包含 /v4，确保 model 准确为 autoglm-phone。
ADB Offline / Unauthorized 手机端授权过期 拔插数据线，点击手机弹窗中的"始终允许此电脑调试"。
GUI 启动提示端口占用 8080 端口被其他服务占用 使用 autoglm-gui --port 8081 切换到空闲端口。
iOS WDA 无法连接 签名证书过期或端口未转发 重新运行 tidevice relay 8100 8100 确保通道畅通。
Android 无法模拟点击 小米手机"安全设置"未开 检查开发者选项，必须开启"USB 调试（安全设置）"。

最后

恭喜你！通过这篇"三合一"全能手册，你已经打通了从底层硬件驱动（ADB/WDA）到高层 AI 可视化操控（GUI）的完整链路。AutoGLM 已经可以在你的指令下，在 Windows、Mac、Linux 三大系统上自如操控 iOS 与 Android 设备。
如果你在安装过程中遇到任何奇怪的报错，欢迎在评论区贴出你的 Traceback 日志，我会第一时间为你诊断！

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