python实现

AI妈妈手把手

K-means++：让K-means“聪明”地选择初始中心点大家好！欢迎来到我的技术分享博客~ 👋 在前两篇博客中，我们深入探讨了经典的 K-means 算法以及它的优化方案 Canopy + K-means。如果你还没有看过，强烈建议先回顾一下，因为今天的主题 K-means++ 和它们有着千丝万缕的联系哦！🔗

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二分K-means：让聚类更高效、更精准！大家好！！欢迎再次来到我的技术分享博客~ 👋在前期文章中，我们系统剖析了K-means的随机初始化缺陷、Canopy+K-means的粗粒度预处理以及K-means++的概率化质心选择。今天，我们解锁另一种高效优化方案——二分K-means（Bisecting K-Means），它用层次分裂策略彻底规避初始点敏感性问题，并与前三篇内容形成完美闭环！🔗

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【动手学深度学习】softmax回归从零开始实现的研究详情目录🌊1. 研究目的🌊2. 研究准备🌊3. 研究内容🌍3.1 softmax回归的从零开始实现

博士僧小星

人工智能|机器学习——感知器算法原理与python实现感知器算法是一种可以直接得到线性判别函数的线性分类方法，它是基于样本线性可分的要求下使用的。为了方便讨论，我们蒋样本增加了以为常数，得到增广样向量 y=（1;;;...;）,则n个样本的集合为（,;,.....,）,增广权矢量表示为 a = （；;....,）,我们得到新的怕没别函数

有梦想的攻城狮

设计模式-建造者模式建造者模式是一种对象构建模式，可以将复杂对象的建造过程抽象出来，使这个抽象过程的不同实现方法可以构造出不同表现的对象。它一步一个脚印地创建复杂的对象，允许用户只通过指定复杂对象的类型和内容就可以构建它们，而不需要知道内部的具体构建细节。