python实现

AI妈妈手把手18 天前
算法·机器学习·kmeans·聚类算法·技术分享·python实现·k-means++
K-means++:让K-means“聪明”地选择初始中心点大家好!欢迎来到我的技术分享博客~ 👋 在前两篇博客中,我们深入探讨了经典的 K-means 算法 以及它的优化方案 Canopy + K-means。如果你还没有看过,强烈建议先回顾一下,因为今天的主题 K-means++ 和它们有着千丝万缕的联系哦!🔗
AI妈妈手把手18 天前
机器学习·支持向量机·kmeans·聚类·聚类算法·python实现·二分k-means
二分K-means:让聚类更高效、更精准!大家好!!欢迎再次来到我的技术分享博客~ 👋在前期文章中,我们系统剖析了K-means的随机初始化缺陷、Canopy+K-means的粗粒度预处理以及K-means++的概率化质心选择。今天,我们解锁另一种高效优化方案——二分K-means(Bisecting K-Means),它用层次分裂策略彻底规避初始点敏感性问题,并与前三篇内容形成完美闭环!🔗
Sarapines Programmer1 年前
人工智能·深度学习·梯度下降·python实现·softmax回归·多类别分类
【动手学深度学习】softmax回归从零开始实现的研究详情目录🌊1. 研究目的🌊2. 研究准备🌊3. 研究内容🌍3.1 softmax回归的从零开始实现
博士僧小星2 年前
人工智能·算法·机器学习·多层感知机·python实现·感知器
人工智能|机器学习——感知器算法原理与python实现感知器算法是一种可以直接得到线性判别函数的线性分类方法,它是基于样本线性可分的要求下使用的。为了方便讨论,我们蒋样本增加了以为常数,得到增广样向量 y=(1;;;...;),则n个样本的集合为(,;,.....,),增广权矢量表示为 a = (;;....,),我们得到新的怕没别函数
有梦想的攻城狮2 年前
java·设计模式·建造者模式·python实现
设计模式-建造者模式建造者模式是一种对象构建模式,可以将复杂对象的建造过程抽象出来,使这个抽象过程的不同实现方法可以构造出不同表现的对象。它一步一个脚印地创建复杂的对象,允许用户只通过指定复杂对象的类型和内容就可以构建它们,而不需要知道内部的具体构建细节。