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人工智能--目标检测欢迎来到 Papicatch的博客文章目录🍉引言🍉概述🍈目标检测的主要流程通常包括以下几个步骤🍍数据采集

目标检测——R-CNN系列检测算法总结R-CNN系列算法详细解读文章：R-CNN系列检测算法是两阶段检测算法，可大体分为三步：第一步从待检测图片中获得若干目标候选框(Region Proposal)；第二步对每个候选框提取特征；最后对利用该特征对候选框做分类和边框回归。

目标检测——R-CNN算法解读论文：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 作者：Ross Girshick, Jeff Donahue, Trevor Darrell, Jitendra Malik 链接：https://arxiv.org/abs/1311.2524 代码：http://www.cs.berkeley.edu/˜rbg/rcnn

目标检测——Faster R-CNN算法解读论文：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 作者：Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun 链接：https://arxiv.org/abs/1506.01497 代码：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn