加速计算

基于 AMDXCVU13P FPGA 的 4 路 100G 光纤 PCIe 低时延高性能计算加速卡基于XCVU13P FPGA的4路100G光纤PCIe低时延高性能计算加速卡，该加速卡采用PCIe Gen3x16, FH3/4L全高3/4长，主动散热方式，拥有高吞吐量、低延时的网络处理能力以及辅助CPU进行网络功能卸载的能力，达到节约CPU算力，降低CPU占用率同时也降低功耗的特点。光纤连接器接口采用标准QSFP28封装，支持4x100G以太网接口业务等。

加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”随着科技的发展，处理大量数据和进行复杂计算的需求越来越高，人工智能、大数据和物联网等领域更是如此，传统的计算方式已经无法满足这些需求。因此，加速计算作为一种现代计算方式，成了必要的手段。加速计算具有前所未有的处理能力，在云基础设施中发挥着核心作用，因为它有助于更高效、更有效地管理数据中心的海量信息。此外，加速计算还能提供必要的计算能力和内存，以便更高效地训练和实施 GPT-4 等高级生成式人工智能模型。这种能力可加快训练时间、处理大型数据集和开发日益复杂的模型。

FPGA纯verilog实现 LZMA 数据压缩，提供工程源码和技术支持说到FPGA的应用，数据压缩算法的硬件加速器无疑是经典应用之一，用FPGA压缩图片、视频、普通数据等都具有并行执行的独特优势，关于FPGA压缩图片和视频，我之前的博客有相关设计，今天讲讲用FPGA实现对普通数据进行LZMA 压缩算法的实现；本工程源码的功能就是：基于 FPGA 的流式的 LZMA 压缩器，用于通用无损数据压缩：输入原始数据，输出标准的 LZMA 格式，LZMA 是一种常用的数据压缩算法。“.7z” 和 “.xz” 格式默认使用的算法是 LZMA。“.zip” 格式也支持 LZMA 算法。