Docker+PyCharm远程调试&环境隔离解决方案本文详细介绍了如何在局域网环境下,利用Docker、PyCharm和Miniconda构建一个高效的深度学习远程调试平台。首先在服务器(server)上,通过Docker构建包含不同CUDA环境的镜像,以运行容器并实现环境的隔离。通过位于主机(host)的PyCharm,将项目代码deploy至容器中,从而实现远程debug或代码运行。为了处理容器内产生的大量数据文件,这些文件将被挂载到服务器的存储设备上。此外,通过在服务器(Windows系统)上设置文件分享,与主机建立连接,便于用户在主机上访问和浏览由