pycharm

周周记笔记

PyCharm的初始设置

周周记笔记

Pycharm详解：高效Python开发的首选IDE内置静态代码分析工具，实时检测错误和潜在问题。调试器支持断点、变量查看和步进执行，便于排查复杂逻辑。版本控制：直接集成 Git、SVN 等工具，支持提交、分支管理和冲突解决。

在pycharm中install不上需要的包文件-->设置-->python解释器-直接在这里添加所需的软件包即可。（点击软件包上方的加号）先创建虚拟环境：

递归不收敛

专属虚拟环境：Hugging Face数据集批量下载（无登录+国内加速）完整指南专门用于批量下载Hugging Face公开数据集，解决手动下载多文件效率低、网络受限、依赖冲突、需登录等核心痛点，核心优势如下：

今天没有盐

Python编程实战：日期处理与数学算法综合练习本文将详细解析五个Python编程题目，涵盖日期时间处理、素数判断、完数查找、数字处理和组合数学等多个方面。

杀死后台运行的jar程序，并重新运行jar包执行以下命令查找并停止ruoyi-admin.jar的进程：执行命令终止进程（将80182替换为实际查到的PID）：

Pocker_Spades_A

Python快速入门专业版（五十三）：Python程序调试进阶：PyCharm调试工具（可视化断点与变量监控）在Python开发中，当代码规模从几十行的小脚本扩大到上千行的项目、逻辑从线性流程升级为多层函数嵌套与多线程并发时，命令行调试工具（如pdb）的局限性会逐渐凸显——记忆繁琐的命令、缺乏直观的变量视图、难以追踪线程切换等问题，会大幅降低调试效率。PyCharm作为JetBrains推出的专业Python IDE，其内置的可视化调试工具通过图形界面整合了断点管理、变量监控、流程控制、异常追踪等核心功能，无需记忆命令即可实现“所见即所得”的调试体验，成为解决复杂代码错误的核心利器。

编辑 JAR 包内嵌套的 TXT 文件（Vim 操作）由于 JAR 本质是压缩文件，无法直接修改内部文件，需通过「解压 → 编辑 → 重新打包」的流程操作。以下是具体步骤：

blender4.5 使用外部IDE(pycharm)编辑脚本(bpy)实践指南C:/Program Files/Blender Foundation/Blender 4.5/4.5/python/bin/python.exe

PyCharm + 远程调试路径映射总结（以 diffusers 为例）在远程服务器上执行以下命令：在 PyCharm 本地调试远程代码时，会同时出现 3 个 diffusers 目录：

Python和PyCharm的安装教程目录1.搭建 Python 环境1.1安装 Python2.安装 PyCharm要想能够进行 Python 开发, 就需要搭建好 Python 的环境.需要安装的环境主要是两个部分:

Python简介及PycharmPython是由荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）发明的一种编程语言，是目前世界上最受欢迎和拥有最多用户群体的编程语言。

PyCharm 快速运行 django project打开工具，先配置好运行环境，然后参考下面图进行配置选择manage.py文件，输入参数runserver

Yongqiang Cheng

PyCharm 设置 Tabs and IndentsFile -> Settings -> Editor -> Code Style -> Pythonhttps://google.github.io/styleguide/pyguide.html

PyCharm无法启动jupyter server问题的解决本文记录PyCharm无法启动jupyter server运行notebook的问题解决过程。因为jupyter lab无法提供代码补全功能，并且数据渲染也比较简陋，准备使用PyCharm来运行notebook进行相关的数据处理和模型训练，但是遇到了jupyter server auto start 失败的问题。

Python×CATIA工业智造

Python装饰器解包装技术详解：从原理到高级应用在Python编程中，装饰器作为一种强大的元编程工具，允许开发者在不修改原函数代码的情况下增强函数功能。然而，随着装饰器的广泛应用，一个随之而来的需求日益凸显：如何逆向解除装饰器，直接访问原始函数？这种"解包装"操作在调试、测试和代码自省等场景中具有重要意义。

基于AutoDL远端服务器在pycharm复现：具身智能论文pai0我们一定要使用git命令去下，不要用git网站的download ZIP去下载。因为这个下载下来的项目会缺少部分文件，最后你还是要用git命令下载。打开pycharm本地终端，输入命令：

少林and叔叔

基于yolov5.7.0的人工智能算法的下载、开发环境搭建（pycharm）与运行测试1、在yolov5的官方下载7.0的版本的yolov5的源码，如下所示：https://github.com/ultralytics/yolov5/tags

动能小子ohhh

Langchain从零开始到应用落地案例[AI智能助手]【3】---使用Paddle-OCR识别优化可识别图片进行解析回答目录前言Paddle-OCR安装关于什么是paddle-ocr这里详细的介绍一下核心特点：典型应用场景：

Serendipity_Carl

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