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华科大胡子

PyCharm性能调优避坑录检查并确保满足PyCharm官方推荐的硬件配置要求，包括CPU、内存和SSD。调整系统电源管理设置为高性能模式，避免因节能设置导致性能下降。关闭不必要的后台应用程序和服务，释放系统资源供PyCharm使用。

Day27：LangGraph 实战落地｜Tool_RAG + 并行子图 + 持久化部署，打造工业级 AI Agent昨天我们搞定了 LangGraph 核心逻辑，Day2 直接进入实战落地阶段！一篇博客分基础、进阶、高级三阶段，从 Tool/RAG 集成到并行执行，再到生产级持久化部署，把 LangGraph 变成能干活、能上线的企业级 AI Agent，通义千问 + 本地 Qwen 双版本，代码直接复用往期 RAG / 工具内容，学完即可上线！

Maven进阶Maven 是一个项目管理工具，主要解决三件事：帮 Java 项目统一“怎么下依赖、怎么编译、怎么测试、怎么打包、怎么发布”的工具。

Python资讯站

【Pycharm教程】如何让PyCharm使用Docker配置Python解释器？你只需要看这篇就够了！PyCharm 与Docker的集成允许您在 Docker 容器中部署的各种配置的开发环境中运行您的应用程序。

pycharm配置conda虚拟环境pycharm有官方教程，比网上99.9%的教程要好配置 Python 解释器 | PyCharm 文档

pm2运行项目实践记录（通过ecosystem.config.js配置并自动运行）三个步骤： 1.配置运行配置文件(推荐使用js格式配置） 2.配置项目重启脚本用于版本项目更新、重启、部署 3.生成快速链接并运行 4.设置PM2开机自启动

小白学大数据

高并发场景下：平衡搜索引擎收录与爬虫流量负载方案在高并发网站架构中，搜索引擎爬虫是一把双刃剑：一方面，爬虫是网站获取自然流量、提升 SEO 排名的核心入口；另一方面，百度、谷歌、必应等搜索引擎的高频抓取、并发爬取行为，极易引发服务器带宽爆满、CPU / 内存过载、正常用户访问卡顿甚至服务宕机等问题。尤其在电商大促、内容爆发期、新闻热点期等高并发场景下，爬虫流量与用户流量的资源争抢矛盾会被无限放大，直接影响业务稳定性。

python入门第四课，运算符、转义字符和文本运算符就是数学中的加、减、乘、除，最常见的有这几种：加减乘除都知道，那个除和整除，取余，求平方是啥意思？我们来演示一下

-To be number.wan

PyCharm接入DeepSeek全教程｜3种方法+避坑指南哈喽各位计算机专业的小伙伴👋写代码、做课设、赶实验报告时，是不是经常被报错卡壳、被重复代码折磨？今天给大家带来超实用干货——在PyCharm中接入DeepSeek，3种方法任选，代码补全、查bug、问思路一步到位，彻底解放双手！

【2026最新保姆级】Python 安装与PyCharm安装配置指南 (Window版)🎬 博主名称：超级苦力怕🔥 个人专栏：《软件安装目录》🚀 每一次思考都是突破的前奏，每一次复盘都是精进的开始！

在屏幕前出油

06. FastAPI——中间件实际中的请求流程都不是直接到自己写的接口函数的，而是：中间件其实是在“请求到达接口之前”和“响应返回客户端之前”执行的一段公共代码，就像一个拦截器 / 关卡 / 过滤器。可以把中间件看作放公共逻辑的地方，这样避免有些需要重复执行的逻辑在每个接口都写一遍。

LDM代码学习日记这是最重要的地方，90% 的崩溃原因（比如插件冲突、内存不足、读取某个文件出错）都会记录在这里。java_error 文件中出现了下面的报错提示

Anaconda创建虚拟环境以及与pycharm关联Anaconda安装包下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1FQopoENKEIyJDKafIVDr7g 提取码: 9unz

安装python3.9.7和pycharm-community-2022.3.2.exe以及linux下载Python 3.9.7安装包（官网或镜像站）https://www.python.org/

飞翔的烤鸡翅

Kilo Code在PyCharm上的一些实践本文档详细介绍如何在 PyCharm 中配置和使用 Kilo Code 插件，实现 AI 辅助的层层引导式开发。

Day25：RAG检索+重排序保姆级入门！前面我们已经搞定了文档解析、文本分块、Embedding向量化、向量库，相当于把所有资料整理好、存进了智能图书馆。但很多人踩坑：明明资料存了，大模型还是答非所问，检索出来的内容驴唇不对马嘴！

Anaconda创建虚拟环境及Pycharm关联（搭建ai智能体准备工作）⚠️ 重要提醒：别在 base 环境里 “裸奔” 很多刚上手 Anaconda 的朋友，刚装好就习惯性地直接在默认的base环境里装包、跑代码 —— 毕竟开箱就能用，看起来省了不少事。但你可能没注意到：base作为 Anaconda 的默认基础环境，预装了上百个常用的科学计算库（numpy、pandas、matplotlib 这些），本意是给新手做入门演示用的。可如果你的当前项目暂时用不上这些预装包，它们不仅会白白占用几个 G 的存储空间，更麻烦的是：直接在base里安装项目依赖，很容易造成不同项目的

VScode调试能实现和Pycharm一样的tensor shape，ssh远程连接linux服务器版本文针对的是本地安装vscode远程连接服务器上面的项目，首先明确你要改的是远端文件，也就是服务器上的文件，因为真正工作的调试器通常跑在服务器上的 ~/.vscode-server/extensions/... 目录。

PyCharm有利于开发的常用设置以下是 PyCharm 有利于开发的常用设置，结合当前主流版本（2026年）和权威资料整理，分为核心配置、编码体验、项目管理与效率提升四类：

Day22：RAG 王炸进阶！多格式文档 (PDF_Word)+ 多文档知识库搭建哈喽各位 AI 特工！之前咱们的 RAG 只能啃TXT纯文本，像个只会吃白米饭的小朋友～今天直接进化成饕餮巨兽！PDF、Word、TXT 通吃，批量文档一键入库，打造属于你的企业级私有知识库！