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郝学胜_神的一滴

Python 高级编程 026：序列内核深剖Python之道，循协议而行；万物之象，依规约而生。不同于静态语言固化的数据结构，Python奉行协议编程思想，无严苛的类继承枷锁，只要补齐对应魔法方法，便可拥有对应数据结构的能力。

Python学习——函数1.声明：本次是作者学习Python的记录文档，只挑选了重点，可能会有一些缺陷甚至错误。 2.学习目的：从零搭建Python认知，掌握基础语法、建立代码思维

Pycharm远程连接Ubuntu的conda环境1.先新建一个项目，解释器就选本地的就行没找到新建环境就直接指定远程的办法，有知道的欢迎指点一下博主2.新建了项目以后，右下角点击项目名，点击Add New interpreter，点击On ssh(图1)

jiang_changsheng

详细教程__--PyCharm Terminal--切conda环境详解当你打开 PyCharm 底部的 Terminal 窗口时，它实际上启动的是你系统里的 PowerShell（或 CMD）程序。但是，这个 PowerShell 并没有自动加载 Conda 的初始化脚本，(没有设置path实际)所以它根本不知道 conda 这个命令是什么，自然就会报无法将“conda”项识别为 cmdlet...。

科技“无人区”跋涉，难度高、不确定性大当下的产业突围和科技突破，多大程度上回应了那些长周期的基础、关键问题，往往决定了它们能走多远、能产生多大影响和价值

怎么设置 PyCharm 使用 VSCode 的快捷键，推荐保留的原生快捷键（特色功能不建议覆盖，否则丧失效率优势）Ctrl+Alt+L：代码格式化PyCharm无法直接兼容VSCode快捷键，但可通过以下方案实现近似效果：1）从GitHub导入第三方键位映射文件（如VSCode.xml）；

Python进阶—函数编程函数的定义函数的特性函数的创建参数形参 # 形参 def sum1(a, b): return a + b

这就是佬们吗

Python入门⑤-异常处理、文件操作与实战项目本系列文章将带你从零开始学习Python，从环境搭建到实战项目，一步步掌握Python编程的核心知识。这是系列收官篇，我们将学习异常处理、文件操作和程序测试，最后通过一个完整的实战项目来综合运用前面学到的所有知识。

关于d2l中train_ch3以及softmax中图在pycharm中显示不出来的解决方案使用最新版d2l【1.0.3】的同学，由于新版d2l包不包含第三章训练代码，需要手动在【环境目录\d2l\Lib\site-packages\d2l\torch.py】文件中添加以下代码：

郝学胜_神的一滴

Python 高级编程 025：二分利器bisect模块：优雅维系有序序列，极致优化检索性能编程之妙，在于取舍有度、优化有方！在Python数据处理的漫漫征途之中，有序序列的维护、元素的精准检索与插入，是高频且核心的开发场景📊。

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Python入门③-运算符、条件与循环本系列文章将带你从零开始学习Python，从环境搭建到实战项目，一步步掌握Python编程的核心知识。这是系列第三篇，我们将学习Python的运算符以及条件语句和循环语句。

赶紧写完去睡觉

Anaconda 创建虚拟环境与使用下载地址：Download Anaconda Distribution | Anaconda右键此电脑 --> 属性 --> 高级系统设置 --> 环境变量

windows系统使用glm将claude接入PyCharm2026接入claude必须国外地区ip，有时候不太方便，因此采用国内API平台，如智谱的glm。实际上也有很多API，不是一定要使用glm。

PyCharm 新手避坑指南：一文解决“项目列表消失”与“模块导入报错”两大玄学问题对于 Python 开发者，尤其是刚接触 PyCharm 的新手来说，IDE 里总有一些“玄学”问题让人抓狂。最典型的莫过于两个场景：

【Python学习】(了解使用库、标准库、第三方库以及综合案例实操)在学习Python的过程中,我们经常会看到"库"“模块”"标准库"和"第三方库"等概念.对于刚接触 Python 的学习者来说,这些名称看起来有些相似,但它们的作用、来源和使用方式并不完全相同.Python之所以能够广泛应用于数据分析、自动化办公、网络开发、人工智能等领域,不仅因为它的语法简洁,还因为它拥有丰富而成熟的库生态.通过调用现成的库,我们不需要从头编写所有功能,只需掌握正确的导入和使用方法,就能快速完成文件处理、数据计算、网络请求、图表绘制等任务.本文将从Python库的基本概念入手,介绍模块与

conda使用指南Conda是一个包和环境管理的工具。支持 Windows、macOS和 Linux。Conda可以快速的安装、运行和更新包和相关的依赖。Conda也可以轻易地创建、保存、加载和转换环境。

从零搭建Python开发环境：Python安装 + VSCode + PyCharm 完整配置指南Python 作为当今最流行的编程语言之一，以其简洁优雅的语法和强大的生态系统，在数据分析、人工智能、Web开发、自动化运维等领域占据着举足轻重的地位。然而，对于初学者来说，搭建一个高效、稳定的 Python 开发环境往往是入门的"第一道坎"——Python 版本怎么选？解释器是什么？IDE 之间有什么区别？环境变量又该如何配置？

自动化和Linux

【pytest在pycharm中运行与CMD命令运行区别一】图1.1图1.2

小李不困还能学

PyCharm下载安装与配置教程PyCharm 是 JetBrains 公司开发的一款专业 Python 集成开发环境（IDE），提供代码编辑、调试、项目管理、版本控制、代码补全等功能，是目前最常用的 Python 开发工具之一。

记录Python学习——第一章环境安装下载（Windows）我了解到 Python 是一门简洁、优雅、开源、跨平台的高级编程语言，语法通俗易懂。办公自动化（Excel、Word、批量处理文件）、数据分析、数据可视化、爬虫开发、人工智能、机器学习、后端程序开发等。