starrocks

小强签名设计

SQL语句整理五-StarRocksinsert：update：参考：基于StarRocks的MySQL语句排雷秘籍报错信息为：1064 - StarRocks planner use long time 3000 ms in memo phase, This probably because 1. FE Full GC, 2. Hive external table fetch metadata took a long time, 3. The SQL is very complex. You could 1. adjust FE JVM

[bug] StarRocks borker load意向之外的bug意向之外，又清理之中StarRocks各方面碾压相同类型的数据库，最近我们要从生成HIVE导历史数据（ORC格式）到StarRocks，前期小测一下，在测试是没问题，上生产先导2个月的数据，大概10T，但是在测试过程中，发现了一个问题。

StarRocks：存算一体模式部署目录一、StarRocks 简介二、StarRocks 架构2.1 存算一体2.2 存算分离三、前期准备

一条路上的咸鱼

离线数据同步变迁随着业务的发展，系统进行了微服务的差分，导致数据越来越分散，很难进行一个完整的生命周期的数据查询，对于某些业务的需求支持变得越来越难，越来越复杂，也越来越难以进行职责划分。对着业务的发展，数据量越来越大之后，为了良好的业务支持，进行了分库分表，分库分表规则五花八门，一旦脱离了业务逻辑，很难确定某一条数据在哪个库哪个表。

StarRocks-同步hive数据官方文档对csv，orc ,json ，parquet都支持的比较好。写文章的时候SR我们生产用的是3.1.x版本

一条路上的咸鱼

一种小资源情况下RDS数据实时同步StarRocks方案目前需要将阿里云RDS数据库的数据同步到自建的StarRocks集群。之前使用DolphinScheduler通过定时调度Datax任务，将数据同步到StarRocks集群中，但是随着业务的发展，这种方式出现了三个问题：

roman_日积跬步-终至千里

【StarRocks】starrocks 3.2.12 【share-nothing】多Be集群容器化部署部署文档 https://docs.starrocks.io/zh/docs/2.5/deployment/plan_cluster/

推荐一些值得学习的开源项目和框架今天收到球友的问题，让推荐一些值得看的开源项目，觉得 netty 这些太复杂了不太好上手。确实如此，我们日常常用的 Spring、Netty 确实由于发展了多年，看起来比较头大。

StarRocks 架构StarRocks 是 MPP 的查询引擎，用来做实时查询，提供亚秒级的查询性能。兼容 MYSQL 协议，可以和大部分 BI 工具进行无缝衔接。 Apache 2.0 开源产品。

StarRocks 物化视图刷新流程及原理前段时间给 StarRocks 的物化视图新增了一个特性，那也是我第一次接触 StarRocks，因为完全不熟悉这个数据库，所以很多东西都是从头开始了解概念。

Starrocks部署前期准备StarRocks 依靠 AVX2 指令集充分发挥其矢量化能力。因此，在生产环境中，强烈建议您将 StarRocks 部署于 x86 架构 CPU 的服务器上。

救救孩子把

Starrocks表的数据库字段类型及与MySQL 的差异最近有用到Starrocks，实际使用中基本可以当作mysql来使用，但是数据库字段还是有所不同的。与MySQL相同或相似的基础类型

鸿乃江边鸟

StarRocks 中如何做到查询超时(QueryTimeout)本文基于 StarRocks 3.1.7 主要是分析以下两种超时设置的方式:通过本文的分析大致可以了解到在Starrocks的FE端是如何进行Command的交互以及数据流走向，其他的命令也是可以举一反三

偏振万花筒

【性能优化】低配starRocks常驻内存优化由于服务器的实际资源小于starRocks官方的配置，导致starRocks在无任务的情况下，常驻内存偏高，可用于查询的资源变小。

DataX迁移数据到StarRocks超大表报too many version问题记录目录1 背景说明2 问题描述3 解决思路3.1 磁盘问题3.2 DataX配置3.3 分桶设置3.4 增量迁移

Spring Boot集成starrocks快速入门DemoStarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。 StarRocks 架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的 CBO (Cost Based Optimizer) 优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）远超同类产品。 StarRocks 能很好地支持实时数据分析，并能实

一文入门云上StarRocks | EMR Serverless StarRocks在使用一个云产品之前，我们首先需要知道云版StarRocks，也就是EMR Serverless StarRocks是什么？EMR Serverless StarRocks是开源StarRocks在阿里云上的全托管服务，您可以通过EMR Serverless StarRocks灵活的创建和管理StarRocks实例以及数据。StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。简单来说就是一款

刘金宝_Arvin

StarRocks部署高可用 FE 集群这里我打算部署存算一体模式，三节点。即三个FE节点，三个BE节点。假设三台IP分别为：10.10.10.50、10.10.10.51、10.10.10.52 我将采用三台centos7.9进行部署，单台配置为128C 256G 3T。

StarRocks下载使用说明和基础操作StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks 既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。StarRocks 兼容 MySQL 协议，可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接。同时 StarRocks 具备水平扩展，高可用、高可靠、易运维等特性。广泛应用于实时数仓、OLAP 报表、数据湖分析等场景。

StarRocks分布式元数据源码解析https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/44276/files