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【StarRocks系列】事务目录SQL 事务Stream Load 事务接口一、接口原理二、使用流程三、关键注意事项四、接口优势回滚是全局性的

StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计，相比传统行式处理引擎（如MySQL），性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解：

数据仓库分层 4 层模型是什么？企业每天都在产生和收集海量数据。然而，面对这些数据，许多企业却陷入了困境：如何高效管理、处理和分析这些数据？如何从数据中提取有价值的信息来支持业务决策？这些问题困扰着众多数据分析师和 IT 管理者。

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记一次 Starrocks be 内存异常宕机突发性 be 内存飙高，直至被系统 kill 掉，be 内存如下：其中 starrocks_be_update_mem_bytes 指标打满，重启也是如此

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Starrocks 物化视图的实现以及在刷新期间能否读数据本司在用Starrocks做一些业务上的分析的时候，用到了物化视图，并且在高QPS的情况下，RT也没有很大的波动，所以在此研究一下Starrock的实现，以及在刷新的时候是不是原子性的本文基于Starrocks 3.3.5

StarRocks x Iceberg：云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践导读：本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术，详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划，为您提供全面的技术解读。

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Starrocks 怎么计算各个算子的统计信息写这个文章的原因是为了了解一下Starrocks对各个算子的代价是怎么计算的，以便在后续对Starrocks做优化的时候，能够起到辅助作用本文基于 Starrocks 3.3.5

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Starrocks的CBO基石--统计信息的来源 StatisticAutoCollector本文来从底层代码的实现来分析一下Starrocks怎么获取统计信息，这些统计信息在后续基于CBO的代价计算的时候有着重要的作用本文基于Starrrocks 3.3.5

StarRocks Community Monthly Newsletter (Apr)核心功能升级Routine Load和Stream Load新增Lambda表达式支持，支持复杂的列数据提取

StarRocks MCP Server 开源发布：为 AI 应用提供强大分析中枢过去，开发者要让大模型（LLM）使用数据库查询数据，往往需要开发专属插件、设计复杂的接口或手动构建 Prompt，这不仅费时费力，而且很难在不同模型之间复用。StarRocks MCP Server 提供了一个“通用适配器”接口，让各种 LLM（如 Claude、OpenAI、Gemini）都能标准化地访问 StarRocks，使得模型能够直接执行 SQL 查询并探索数据库内容，无需复杂的配置或集成。

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Starrocks的主键表涉及到的MOR Delete+Insert更新策略写这个文章的作用主要是做一些总结和梳理，特别是正对大数据场景下的实时写入更新策略 COW 和 MOR 以及 Delete+Insert 的技术策略的演进，这也适用于其他大数据的计算存储系统。该文章主要参考了Primary Key table.

从InfluxDB到StarRocks：Grab实现Spark监控平台10倍性能提升Grab 是东南亚领先的超级应用，业务涵盖外卖配送、出行服务和数字金融，覆盖东南亚八个国家的 800 多个城市，每天为数百万用户提供一站式服务，包括点餐、购物、寄送包裹、打车、在线支付等。

roman_日积跬步-终至千里

【starrocks】StarRocks 常见 HTTP 操作与导入错误排查指南StarRocks 是一款面向分析型场景的高性能 MPP 数据库，提供了丰富的 HTTP 接口，广泛用于数据导入、系统状态查询和任务管理。本文将系统梳理 StarRocks 常用的 HTTP 操作命令，并介绍如何排查数据导入过程中的常见错误。

湖仓一体架构在金融典型数据分析场景中的实践在数字经济与金融科技深度融合的今天，数据已成为金融机构的核心战略资产。然而，传统数据架构面临着三大困局，制约着金融机构数据价值的充分释放。

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Starrocks 的 ShortCircuit短路径本文基于 Starrocks 3.3.5 本文主要来探索一下Starrocks在FE端怎么实现短路径，从而加速点查查询速度。在用户层级需要设置 enable_short_circuit 为true

StarRocks Lakehouse 如何重构大数据架构？随着数据分析需求的不断演进，企业对数据处理架构的期望也在不断提升。在这一背景下，StarRocks 凭借其高性能的实时分析能力，正引领数据分析进入湖仓一体的新时代。

大数据平台与数据仓库的核心差异是什么？随着数据量呈指数级增长，企业面临着如何有效管理、存储和分析这些数据的挑战。大数据平台和数据仓库作为两种主流的数据管理工具，常常让企业在选型时感到困惑，它们之间的界限似乎越来越模糊，功能也有所重叠。本文旨在厘清这两种技术的核心差异，并为企业提供一个实用的选型参考框架。

StarRocks 查询优化器深度解析1. Development History of StarRocks过去五年，StarRocks 发布了三个大版本：

RAG 实战｜用 StarRocks + DeepSeek 构建智能问答与企业知识库文章作者：石强，镜舟科技解决方案架构师赵恒，StarRocks TSC Member👉 加入 StarRocks x AI 技术讨论社区 https://mp.weixin.qq.com/s/61WKxjHiB-pIwdItbRPnPA

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Starrocks 数据均衡DiskAndTabletLoadReBalancer的实现最近在研究了一下 Starrocks的tablet的Rebalance的能力，这里进行记录一下本文基于 StarRocks 3.3.5