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starrocks的存储情况在 StarRocks 中，可以通过以下 SQL 查询每个数据库的数据表及其数据量大小（包括行数、存储占用等关键信息）：

StarRocks × Tableau 连接器完整使用指南 | 高效数据分析从连接开始在当今数据驱动的商业环境中，企业不仅需要一个能够处理海量数据的高性能分析数据库，还需要一个直观、强大的可视化工具来解读数据背后的故事。StarRocks 作为新一代极速全场景 MPP 数据库，以其卓越的 OLAP 分析能力著称；而 Tableau 则是数据可视化领域的领导者。 [1] StarRocks Tableau 连接器正是为了连接这两大“神器”而生，它实现了 Tableau 与 StarRocks 之间无缝且安全的集成。 [2]

数据可视化：5 分钟读懂其核心价值与技术实践在信息爆炸的时代，企业每天产生海量数据，从客户行为到销售业绩，从供应链运作到市场趋势。如何从这些原始数据中快速提炼有价值的信息？如何将复杂数据转化为直观易懂的决策依据？

【StarRocks系列】建表优化目录一、数据模型选择 (核心优化)二、分区与分桶策略 (数据分布优化)三、字段类型与压缩四、索引策略五、高级特性应用

【StarRocks系列】StarRocks vs Mysql目录StarRocks 简介核心特性典型应用场景StarRocks vs MySQL：核心区别详解关键差异总结

【StarRocks系列】架构、核心概念目录一、架构：分布式 MPP + 列式存储 + 向量化引擎二、存储：高性能列式存储引擎三、表设计：三类模型适配不同场景

【StarRocks系列】事务目录SQL 事务Stream Load 事务接口一、接口原理二、使用流程三、关键注意事项四、接口优势回滚是全局性的

StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计，相比传统行式处理引擎（如MySQL），性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解：

数据仓库分层 4 层模型是什么？企业每天都在产生和收集海量数据。然而，面对这些数据，许多企业却陷入了困境：如何高效管理、处理和分析这些数据？如何从数据中提取有价值的信息来支持业务决策？这些问题困扰着众多数据分析师和 IT 管理者。

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记一次 Starrocks be 内存异常宕机突发性 be 内存飙高，直至被系统 kill 掉，be 内存如下：其中 starrocks_be_update_mem_bytes 指标打满，重启也是如此

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Starrocks 物化视图的实现以及在刷新期间能否读数据本司在用Starrocks做一些业务上的分析的时候，用到了物化视图，并且在高QPS的情况下，RT也没有很大的波动，所以在此研究一下Starrock的实现，以及在刷新的时候是不是原子性的本文基于Starrocks 3.3.5

StarRocks x Iceberg：云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践导读：本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术，详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划，为您提供全面的技术解读。

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Starrocks 怎么计算各个算子的统计信息写这个文章的原因是为了了解一下Starrocks对各个算子的代价是怎么计算的，以便在后续对Starrocks做优化的时候，能够起到辅助作用本文基于 Starrocks 3.3.5

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Starrocks的CBO基石--统计信息的来源 StatisticAutoCollector本文来从底层代码的实现来分析一下Starrocks怎么获取统计信息，这些统计信息在后续基于CBO的代价计算的时候有着重要的作用本文基于Starrrocks 3.3.5

StarRocks Community Monthly Newsletter (Apr)核心功能升级Routine Load和Stream Load新增Lambda表达式支持，支持复杂的列数据提取

StarRocks MCP Server 开源发布：为 AI 应用提供强大分析中枢过去，开发者要让大模型（LLM）使用数据库查询数据，往往需要开发专属插件、设计复杂的接口或手动构建 Prompt，这不仅费时费力，而且很难在不同模型之间复用。StarRocks MCP Server 提供了一个“通用适配器”接口，让各种 LLM（如 Claude、OpenAI、Gemini）都能标准化地访问 StarRocks，使得模型能够直接执行 SQL 查询并探索数据库内容，无需复杂的配置或集成。

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Starrocks的主键表涉及到的MOR Delete+Insert更新策略写这个文章的作用主要是做一些总结和梳理，特别是正对大数据场景下的实时写入更新策略 COW 和 MOR 以及 Delete+Insert 的技术策略的演进，这也适用于其他大数据的计算存储系统。该文章主要参考了Primary Key table.

从InfluxDB到StarRocks：Grab实现Spark监控平台10倍性能提升Grab 是东南亚领先的超级应用，业务涵盖外卖配送、出行服务和数字金融，覆盖东南亚八个国家的 800 多个城市，每天为数百万用户提供一站式服务，包括点餐、购物、寄送包裹、打车、在线支付等。

roman_日积跬步-终至千里

【starrocks】StarRocks 常见 HTTP 操作与导入错误排查指南StarRocks 是一款面向分析型场景的高性能 MPP 数据库，提供了丰富的 HTTP 接口，广泛用于数据导入、系统状态查询和任务管理。本文将系统梳理 StarRocks 常用的 HTTP 操作命令，并介绍如何排查数据导入过程中的常见错误。