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【大数据】StarRocks的四种数据模型通过上一篇博客（【大数据】初步认识StarRocks），我们对StarRocks有了一个简单的认识，这边博客呢，我们主要来学习下StarRocks的四种数据模型：明细模型 (Duplicate Key Model)、聚合模型 (Aggregate Key Model)、更新模型 (Unique Key Model) 和主键模型 (Primary Key Model)。这四种数据模型能够支持多种数据分析场景，例如日志分析、数据汇总分析、实时分析等。补：数据模型描述数据的结构、特性、关系和约束的概念模型，常

我就是全世界

StarRocks与ClickHouse：简要快速选型对比在大数据分析领域，高性能的数据库系统是关键。StarRocks和ClickHouse作为列式存储数据库的代表，各自具有独特的优势。本文将深入探讨它们的特性和适用场景，为选择合适的数据库系统提供参考。

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【代码实践】starRocks 窗口函数(udf)实践https://docs.starrocks.io/zh/docs/sql-reference/sql-functions/JAVA_UDF/#%E5%89%8D%E6%8F%90%E6%9D%A1%E4%BB%B6

StarRocks用户权限管理集群安装完毕后，需要设置一下数据用户权限。StarRocks | StarRocks您需要使用初始用户 root 登录，密码默认为空。

starrocks的fe节点启动不起来的解决办法fe节点启动报错：Do not specify the helper node to FE itself. Please specify it to the existing running Leader or Follower FE

Windows下Docker部署Starrocks默认用户名为：root，密码为空，需要重置密码！！！进入容器中使用以下命令登录Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 14 Server version: 5.1.0 3.1.10-8eea580

StarRocks使用Minio备份和还原Centos7安装minio-CSDN博客minio api端口：9090 下文用到这个端口必须提前创建好桶: packfdv5 名称自定义和后面对上就可以

Charles@TechBlog

跟 AI 学 StarRocks：简介因为要支持公司的 BI 建设，团队引入了 StarRocks 数据库，此前我没有了解过此项技术，不过因为有架构师引入了此项技术栈，就顺便学习一下。

臣妾写不来啊

StarRocks国产数据湖仓技术学习记录官方学习文档:管理手册 | StarRocksStarsRocks是什么官方介绍看文档，我的理解是StarsRocks就是一个增强版本的数据库，能查询大数据和存储结构化或者非结构化的数据，需要使用集群部署，兼容MySQL协议，可以使用一些可视化工具连接（如navicat、cloudDM），但是和MySQL不完全一样,使用navicat不能看到数据表的建表语句,并且不能修改表的一些数据(比如字段修改类型,修改表引擎等)

甜甜的巧克力阿

kyuubi 接入starrocks | dorisHadoop集群kyuubi 版本 1.7.1 starrocks 2.X 已将kyuubi部署到yarn上，并且接入了spark3引擎，并通过Ambari进行kyuubi组件的管理，下面步骤为新增对starrocks集群的访问。

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【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）基于starRocks官方文档，对其内容进行一定解析，方便大家理解和使用。若无特殊标注，startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。

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【技术预研】StarRocks官方文档浅析（3）基于starRocks官方文档，对其内容进行一定解析，方便大家理解和使用。若无特殊标注，startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。

大数据StarRocks(八)：资源隔离实战自 2.2 版本起，StarRocks 支持资源组管理，集群可以通过设置资源组（Resource Group）的方式限制查询对资源的消耗，实现多租户之间的资源隔离与合理利用。在 2.3 版本中，StarRocks 支持限制大查询，集群可以进一步控制大查询对资源的消耗，避免少数的大查询耗尽系统资源，进而影响系统稳定性。StarRocks 2.5 版本支持通过资源组对导入计算进行资源隔离，从而间接控制导入任务对集群资源的消耗。通过资源隔离功能，您可以将 BE 节点的计算资源划分成若干个资源组，并且为每个资源

StarRocks本地部署官方文档这里基本上是按文档来部署的，为了自己方便测试而纪录。StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks 既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。StarRocks 兼容 MySQL 协议，可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接。同时 StarRocks 具备水平扩展，高可用、高可靠、易运维等特性。广泛应用于实时数仓、O

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【技术预研】starRocks高性价比替换hbasehbase作为类列数据库，更准确说是列族数据库。本质上是一个文件查询系统，追求极限的写入和读取。而starRocks作为olap数据库，在保持优秀的关联计算能力的前提下，还有不错的查询效率，当然和hbase本身比还有一定差距。但对于一般场景还是可以接受的，毕竟要省掉很多的资源。与hdfs等组件解耦，降低运维压力。

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【技术预研】StarRocks官方文档浅析（1）基于starRocks官方文档，对其内容进行一定解析，方便大家理解和使用。若无特殊标注，startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。

StarRocks物化视图物化视图文档，更多的可以去官方文档了解，写得很详细。物化视图（Materialized View）是一种预先计算和存储数据的技术，可以加速数据处理和查询操作，降低计算资源的使用，提供更高的查询并发能力。简单来说它包含了一个查询结果的预计算数据。这个概念与普通视图不同，普通视图是虚拟的，不存储数据，每次查询都需要动态计算。

大数据StarRocks(八)：集群扩缩容StarRocks FE 节点分为 Follower 节点和 Observer 节点。Follower 节点参与选举投票和写入，Observer 节点只用来同步日志，扩展读性能。

Doris配置外表以及多个Hive外表的配置以Clickhouse、Doris、Starrocks等为代表的mpp分析数据库正在快速的兴起，以其高效查询、跨库整合能力收到广大技术人员的喜爱。本文主要浅显介绍下作者在使用Doris时，通过建立catlog进行跨库查询。废话不多少，直接上代码