qcom

QNN：基于QNN+example重构之后的yolov8det部署QNN是高通发布的神经网络推理引擎，是SNPE的升级版，其主要功能是：完成从Pytorch/TensorFlow/Keras/Onnx等神经网络框架到高通计算平台的模型转换；完成模型的低比特量化（int8），使其能够运行在高通神经网络芯片上；提供测试工具（qnn-net-run），可以运行网络并保存输出；提供测试工具（qnn-profile-viewer），可以进行FLOPS、参数量、每一层运行时间等分析；

Linux Component概述和高通V4l2驱动模型为了让subsystem按照一定顺序初始化设备才提出来的。 subsystem中由很多设备模块，内核加载这些模块的时间不确定。子系统内有些模块是需要依赖其它模块先初始化才能进行自己初始化工作(例如v4l2 subdev和v4l2 video device)，这时就要用到component框架。