令牌桶

多租户配额与预算：限额、配额周期与突发桶的结算模型（Final）限流（秒/分级）≠ 配额/预算（日/月/账期）。生产落地通常二者协同：入口用 ASP.NET Core Rate Limiter（固定窗/滑动窗/令牌桶/并发）抑制尖峰；后台以 Redis（原子扣费+滑动窗） + Postgres（账本+结算）约束账期总量；突发桶用于短时超前消费、按秒线性补给。本文提供集群友好 Lua（统一 Redis 时钟、哈希标签同槽、毫单位、首调初始化、防负数、防时间回拨、整数化补给）、动态 Retry-After、SLO/录制规则与 k6 压测脚本，开箱即用。

Golang | 令牌桶限流算法

分布式限流方案：基于 Redis 的令牌桶算法实现在分布式场景下，接口限流变得更加复杂。传统的单机限流方式难以满足跨节点的限流需求，因此需要一种分布式限流方案。

【限流】基于springboot（拦截器） + redis（执行lua脚本）实现注解限流实现了滑动窗口，固定窗口，令牌桶，漏桶四种限流算法，并且支持各种扩展和修改，源码简单易上手。 Gitee：https://gitee.com/sir-tree/rate-limiter-spring-boot-starter

精确掌控并发：令牌桶算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第（17）篇，也是流量控制系列的第（4）篇。点击上方关注，深入了解支付系统的方方面面。

限流大法：令牌桶算法记得很多年前就有喜欢在面试的时候问这个问题：如何在高并发、大流量的时候，进行服务限流？不同人能给出不同的解决办法。无外乎两种处理：

数据结构和算法专题---4、限流算法与应用本章我们会对限流算法做个简单介绍，包括常用的限流算法（计数器、漏桶算法、令牌桶案发、滑动窗口）的概述、实现方式、典型场景做个说明。

我是有底线的