gemini

SciAssess——评估大语言模型在科学文献处理中关于模型的记忆、理解和分析能力的基准大规模语言模型（如 Llama、Gemini 和 GPT-4）的最新进展因其卓越的自然语言理解和生成能力而备受关注。对这些模型进行评估对于确定其局限性和潜力以及促进进一步的技术进步非常重要。为此，人们提出了一些特定的基准来评估大规模语言模型的各种技能。这样可以完成更复杂的任务。

OneFlow深度学习框架

LLM长上下文RAG能力实测：GPT o1 vs Gemini本文深入探讨了检索增强生成（RAG）技术在AI工作流中的应用，特别是OpenAI的o1系列模型和Google的Gemini 1.5模型在长上下文RAG任务中的性能，分析了不同模型在长上下文RAG任务中的失败模式，为开发者构建RAG系统提供了宝贵参考。

GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.0 Ultra 挑战控制工程的新领域论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.03647近年来，GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.0 Ultra 等大规模语言模型（LLM）迅速发展，展示了它们解决复杂问题的能力。LLM 的这些发展在多个领域都有潜在的应用前景。

大模型日报2024-06-062024-06-06

大模型日报2024-06-022024-06-02

大模型日报2024-05-252024-05-25

【ChatGPT】【Gemini】-用Python调用google的Gemini API以下是Gemini自己给出的具体步骤和代码，我直接参考一次测试通过，大家可以参考。Goodmao：Python call gemini API

谷哥的小弟

百度文心一言与谷歌Gemini的对比本文从多角度将百度文心一言与谷歌Gemini进行对比。因为不同评测基准的侧重点和难度可能有所不同，所以本文涉及到的评测结果仅供参考。Gemini和文心一言都是非常优秀的语言模型，在不同方面展现出各自的优势。选择哪种模型取决于用户的具体需求和应用场景。

基于Google Gemini 探索大语言模型在医学领域应用评估和前景近年来，大规模语言模型（LLM）在理解和生成人类语言方面取得了显著的飞跃，这些进步不仅推动了语言学和计算机编程的发展，还为多个领域带来了创新的突破。特别是模型如GPT-3和PaLM，它们通过吸收海量文本数据，已经能够掌握复杂的语言模式。人工智能技术的迅猛发展不断推动着LLM的进化，并加速了这一领域的专业创新。这些进步是随着模型规模的扩大、数据量的增加以及计算能力的提升而逐步实现的，其中许多尖端模型都基于变压器（Transformer）架构，并采用了自我监督学习技术。在医学领域，大规模语言模型的应用展现出

LangChain之模型调用LangChain的模型是框架中的核心，基于语言模型构建，用于开发LangChain应用。通过API调用大模型来解决问题是LangChain应用开发的关键过程。

Gemini 1.5 Pro：不容错过的强大 AI 能力本文介绍了谷歌最新发布的大语言模型 Gemini 1.5 Pro 的强大功能和突破性进展，以及 LobeChat 如何整合 Gemini API，让用户轻松体验多模态 AI 技术的强大之处。

在 LobeChat 中打造个人专属的 Google GeminiLobeChat 项目地址：github.com/lobehub/lob…探索如何获取 Google API 密钥并在 LobeChat 中集成 Gemini API，充分利用其跨数据类型的AI处理能力。

使用POSTGRESQL和GEMINI在GO中为表格数据构建RAG在这篇文章中，我们将探讨如何将大型语言模型 (LLM) 与关系数据库相结合，使用户能够以自然的方式询问有关其数据的问题。它演示了一个使用 Go 构建的检索增强生成 (RAG) 系统，该系统利用 PostgreSQL 和 pgvector 进行数据存储和检索。提供的代码展示了核心功能。以下是该

Mini-Gemini: Mining the Potential of Multi-modality Vision Language Models相关链接：arxiv 关键字：Vision Language Models、Multi-modality、High-Resolution Visual Tokens、High-Quality Data、VLM-guided Generation

LANGCHAIN和GEMINI打造问答应用本文将指导您集成 LangChain 和 Google 的 Gemini LLM 模型,构建一个基于 PDF 文件的问答应用。

问了 Gemini 1.5 Pro 五个问题，找到了初遇ChatGPT的感觉一个月前（2月15日），Sora和 Gemini 1.5 同时推出，这个故事很多人都听过了，Google 被冠以 AI 界汪峰的名头。

Claude3、Gemini、Sora VS GPT-4：AI技术如何助力科研与产业发展？【最新增加Claude3、Gemini、Sora、GPTs讲解及AI领域中的集中大模型的最新技术】 2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处

GPT-4技术解析：与Claude3、Gemini、Sora的技术差异与优势对比【最新增加Claude3、Gemini、Sora、GPTs讲解及AI领域中的集中大模型的最新技术】 2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处

探索GOOGLE的GEMINI语言模型的API深入了解 Gemini API 的参数，展示如何在各种应用程序中最大化生成内容的有效性。译自Exploring the API of Google’s Gemini Language Model，作者 Janakiram MSV。