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免费体验前沿 AI：通过 Google AI Studio 使用 Gemini 1.5 Pro 指南Google 推出的 Gemini 系列模型代表了当前多模态人工智能的尖端水平。其中，Gemini 1.5 Pro 以其惊人的 100 万 Token 上下文窗口和强大的跨模态理解能力备受瞩目 [1, 3, 4]。更令人兴奋的是，Google 通过 AI Studio 平台，为开发者和爱好者提供了免费试用 Gemini 1.5 Pro 的机会 [1, 2, 6]。本文将详细指导你如何开始使用，并深入探讨其在编程和上下文理解方面的独特优势。

CoderJia程序员甲

NotebookLM：基于 Gemini 2.0 的个性化 AI 研究助手在信息爆炸的时代，如何高效地处理、理解和利用海量信息成为了研究人员、学生和创意工作者面临的共同挑战。谷歌推出的 NotebookLM，正是为了应对这一挑战而生的强大工具。它不仅仅是一个笔记应用，更是一个基于先进 AI 技术的个性化知识库，旨在将您的原始资料转化为真正的知识。

Gemini Deep Research惊艳升级：2.5 Pro模型带来的研究效率革命在AI智能体时代，高效获取和处理大量信息已成为AI智能体的重要任务之一。Google于2025年4月8日将Gemini Advanced现有的Deep Research功能模型升级到Gemini 2.5 Pro，极大地提升了Deep Research的性能，使得它能够更快速、更准确地完成复杂的研究任务。本文将深入探讨Google Deep Research的核心功能、技术基础以及如何有效利用这一强大AI研究工具，同时与OpenAI的类似功能进行对比，帮助用户了解市场上主要AI研究助手的异同。

Gemma3 实现高效OCR：轻量级AI模型如何革新文字识别？在金融票据识别、合同文档解析、车牌识别等场景中，OCR（光学字符识别）技术一直是刚需。然而，传统OCR工具往往依赖复杂的规则引擎或庞大的深度学习模型，成本高、部署难。

AI - 免费的 Cursor 平替方案欢迎关注微信公众号：FSA全栈行动 👋坦白说，至今为止给我留下印象深刻的编程工具还是 Cursor，不过其每个月 $20 对很多人来说还是一笔不小的开支，而且对于平日里不是重度依赖 AI 的小伙伴来说，那就更不值得了，那有什么免费的方案吗？

官方测评！OpenAI vs. Gemini vs. Claude！谁才是你的最佳AI编程模型选择？大家好，欢迎来到程序视点!我是你们的老朋友，小二！现在的AI大模型，发展迅速，各种模型层出不穷！在编程上，主要的模型还是OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic Claude比较出色！那么，哪种型号最适合您呢？您只需要一个，还是应该混合搭配用于不同的工作？

爱吃的小肥羊

谷歌发布Gemini 2.5 Pro，这次直接登顶！附一手实测结果AI圈最狗血的爱情故事莫过于Google和OpenAI的狙击战了！当今日OpenAI准备开直播宣布全量开放GPT-4o图像生成能力时，Google抢先一步，发布了Gemini 2.5 Pro Experimental。

Gemini Advanced新功能详解：AI创作与协作的终极解决方案随着人工智能技术的快速发展，Google的Gemini Advanced不断推出创新功能，为用户提供更智能、更高效的协作体验。本文将详细介绍Gemini Advanced最新推出的两项重要功能：Canvas和Audio Overview。这些功能旨在提升用户的创作效率、简化工作流程，并为内容创建和代码开发提供全新的交互方式。通过这些功能，Gemini Advanced正在从简单的对话助手转变为真正的创意协作伙伴，能够实时参与文档编辑、代码开发和内容转化过程。

谷歌Gemini 2.0 Flash重磅更新：图文融合，初现AGI曙光谷歌Gemini模型一直以其强大的多模态能力著称。它是一个“水桶型”模型，各项能力均衡，尤其在多模态理解方面处于全球领先地位。近日，谷歌宣布在Google AI Studio和Gemini API上开放Gemini 2.0 Flash的原生图像生成功能，供开发者测试和实验。这一更新，让Gemini 2.0 Flash不仅能理解图文输入，还能实现图文的无缝融合输出，其强大的多模态能力令人惊艳。

八小时之余

💡 128k上下文+140种语言！Gemma 3如何改写设备端AI规则？Gemma 3 是由 Google DeepMind 推出的一系列轻量级、先进的开放模型，旨在在设备上运行。它在性能、多语言支持、文本和视觉推理能力、上下文窗口、函数调用以及量化版本等方面具有显著优势。同时，还推出了 ShieldGemma 2 用于图像安全检查。Gemma 3 可与多种工具集成，拥有庞大的生态系统，并且推出了学术项目。它代表了在普及高质量人工智能方面的新进展。

佛州小李哥

深度评测DeepSeek、ChatGPT O1和谷歌Gemini AI应用开发场景 - DeepSeek性能完胜！下面我会展示我为期一周的实验结果，创作不宜，希望大家关注我，以后多多互3！前一阵我在互联网上看到很多关于DeepSeek R1的讨论，这个开源模型据说可以媲美，甚至优于像OpenAI o1这样的付费模型。

听吉米讲故事

Data Science Agent in Colab完全指南：AI驱动的智能数据分析助手在当今数据驱动的时代，数据科学家和分析师面临着日益复杂的数据处理和分析任务。Google Colab作为一款广受欢迎的云端Jupyter Notebook环境，最近推出了一项革命性功能——Data Science Agent，这是一个由Gemini AI驱动的智能助手，旨在通过自动化执行数据预处理、探索性数据分析、特征工程和模型开发等任务，显著简化数据分析工作流程。本文将详细介绍Data Science Agent的基本功能、使用方法、性能评测以及实际使用经验，帮助读者全面了解这一强大工具的潜力与应用场景

Data Science Agent in Colab完全指南：AI驱动的智能数据分析助手在当今数据驱动的时代，数据科学家和分析师面临着日益复杂的数据处理和分析任务。Google Colab作为一款广受欢迎的云端Jupyter Notebook环境，最近推出了一项革命性功能——Data Science Agent，这是一个由Gemini AI驱动的智能助手，旨在通过自动化执行数据预处理、探索性数据分析、特征工程和模型开发等任务，显著简化数据分析工作流程。本文将详细介绍Data Science Agent的基本功能、使用方法、性能评测以及实际使用经验，帮助读者全面了解这一强大工具的潜力与应用场景

佛州小李哥

谷歌自研AI大模型Gemini 2.0介绍以及API调用方法去年12月谷歌发布了Gemini 2.0 Flash的预览版本，正式开启了AI代理称霸的时代。Gemini 2.0 Flash是一款专为开发者打造的高效模型，具备低延迟和高性能。今年年初谷歌在其Google AI Studio中又更新了2.0 Flash Thinking Experimental版本，结合了Flash的高速响应能力和更复杂问题的推理能力，从而提升了模型性能。

听吉米讲故事

Gemini 2.0模型更新：谷歌最新AI大模型全面开启智能时代2025年2月5日，谷歌人工智能实验室（Google DeepMind）发布了最新的Gemini 2.0模型系列更新，包括2.0 Flash、Flash-Lite和Pro实验版本。这些AI大模型的发布标志着人工智能技术在性能、效率和多模态能力上的进一步突破，为开发者和用户提供了更多选择和更强的能力。本文将详细介绍这些大语言模型的特点、应用场景及其潜在影响。

Python sider-ai-api库 — 访问Claude、llama、ChatGPT、gemini、o1等大模型API目前国内少有调用ChatGPT、Claude、Gemini等国外大模型API的库。 Python库sider_ai_api 提供了一个完整的解决方案。通过调用 sider.ai 的API，开发者可以实现对这些大模型的访问。

Gemini和ChatGPT全面对比分析，有什么区别和优势？当 AI 聊天机器人首次出现时，每个人都在竞相发布自己的足够好的第一版 AI 聊天机器人，很容易在 Gemini 与 ChatGPT 等应用程序之间进行比较。但随着 Google 和 OpenAI 不断添加新功能、模型和访问其聊天机器人的方式，差异变得不那么明显。

技术程序猿华锋

Gemini 2.0 Flash 体验版实测：日常视觉识别的最佳选择，关键在于其API Key现在是免费调用近日，Google 推出了 Gemini 2.0 Flash 的体验版本（gemini-2.0-flash-exp），从命名来看，正式版发布已为期不远，预计不会有太大改动。因此，本次测试结果可以很好地反映 Gemini 2.0 Flash 的实际性能。

SciAssess——评估大语言模型在科学文献处理中关于模型的记忆、理解和分析能力的基准大规模语言模型（如 Llama、Gemini 和 GPT-4）的最新进展因其卓越的自然语言理解和生成能力而备受关注。对这些模型进行评估对于确定其局限性和潜力以及促进进一步的技术进步非常重要。为此，人们提出了一些特定的基准来评估大规模语言模型的各种技能。这样可以完成更复杂的任务。

OneFlow深度学习框架

LLM长上下文RAG能力实测：GPT o1 vs Gemini本文深入探讨了检索增强生成（RAG）技术在AI工作流中的应用，特别是OpenAI的o1系列模型和Google的Gemini 1.5模型在长上下文RAG任务中的性能，分析了不同模型在长上下文RAG任务中的失败模式，为开发者构建RAG系统提供了宝贵参考。