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Gemini CLI使用教程：在命令行中释放AI的力量Gemini CLI 是一个官方推出的命令行界面工具（Command-Line Interface），它让用户可以直接在电脑的终端（Terminal）或命令行窗口中，与 Google 的 Gemini 模型进行交互。

一文掌握Bard机器翻译，以及用python调用的4种方式（现已升级为 Gemini）Bard（大型双语自动编码器解码器）是Google推出的生成式AI模型，具备强大的自然语言理解与生成能力，在机器翻译领域表现出色。与传统机器翻译模型相比，Bard不仅能实现精准翻译，还能理解上下文语境、保持翻译风格一致性，并支持复杂句式和专业领域文本的翻译。

OpenAI放大招：ChatGPT学习模式上线，免费AI智能家教2025年7月29日，OpenAI正式推出了ChatGPT的全新功能——学习模式（Study Mode）。这一功能的推出背景主要源于教育领域对AI工具使用的担忧和需求。

Gemini CLI 协作时总“失忆”？学会这招再也不用从头聊你是否经历过这样的场景：昨天下午，你和 Gemini CLI 经过一下午的反复沟通，终于敲定了项目的核心架构和代码实现路径。你心满意足地关闭了终端。

从模型到生产：AI 大模型落地工程与效率优化实践当 GPT-4 的多模态能力突破认知边界，当 Gemini 的跨场景推理进入实用阶段，AI 大模型正从实验室走向产业一线。但从技术验证到规模化落地，企业往往面临 "模型跑通易，生产落地难" 的困境 —— 算力成本高企、多模型协同复杂、部署架构臃肿等问题成为阻碍。本文深度解析大模型落地的核心工程技术，涵盖模型轻量化优化、弹性部署架构、多模型协同策略，结合 PoloAPI 的聚合服务方案，通过代码实践与架构设计，为从业者提供从 0 到 1 的大模型生产落地指南。

C# WPF 实现读取文件夹中的PDF并显示其页数工作中需要整理一些PDF格式文件，程序员的存在就是为了让大家可以“懒更高效地工作”，而AI的出现就可以让程序更“懒高效地工作”，于是求助于很长（我指上下文）的Gemini，它帮助了我快速搭建项目，但也给我留下了坑（见本文“后记”部分），于是我把这个开发过程记录了下来。

AI - Gemini CLI 摆脱终端限制欢迎关注微信公众号：FSA全栈行动 👋不久前，谷歌推出了开源的 AI 代理 Gemini CLI，它为个人开发者提供了近乎无上限的免费使用 Gemini 2.5 Pro 的额度，每分钟 60 次，每日最多可达 1,000 次的模型执行额度，且完全免费！

谷歌 Gemini 2.5 升级：对话指令驱动的智能图像分割Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct[1] 是阿里通义团队最新发布的代码大模型。这款 MoE 架构模型拥有 480B 总参数，其中激活参数达 35B，原生支持 256K token 的超长上下文窗口，在代码生成和理解能力上可媲美 Claude Sonnet4。

AI进入自动驾驶时代：OpenAI发布革命性ChatGPT Agent今日凌晨，OpenAI CEO Sam Altman宣布推出ChatGPT Agent，标志着AI正式从"回答问题"的助手时代，跨入了"自主执行任务"的代理时代。

用Gemini攻克小语种语音识别，生成广播级SRT字幕我们熟知的开源语音识别模型，如Whisper，在处理英语时表现堪称惊艳。但一旦脱离英语的舒适区，其在其他语言上的表现会急剧下降，对于没有海量数据进行专门微调的小语种，转录结果往往差强人意。这使得为泰语、越南语、马来语甚至一些方言制作字幕，变成了一项成本高昂且耗时费力的工作。

🚀 Gemini API 额度不够用？手把手教你无限爽用！嘿，各位技术爱好者们！👋 作为目前头部大模型厂商。谷歌是唯一提供免费API让人体验目前地球上最强大模型注之一 Gemini2.5pro 的服务商。但是作为一名深度使用的程序员来说，也是感受到了 Gemini API 那“甜蜜的负担”——每日100次使用限制😭 作为一个热衷于探索 AI 应用的开发者，这简直是不能忍！于是，我决定另辟蹊径，在 AWS 上给自己搭建一个专属的 Gemini API 中继站，不仅突破了限制，还顺带把这个小应用部署到了 HTTPS 环境下，简直一举多得！✨

小虚竹and掘金

保姆级教程：跟虚竹哥用Gemini-2.5-pro，一步搞定任何内容的思维导图，国内直接使用每一份厚重的报告，每一篇深奥的论文，都像一座等待探索的知识矿山。我们常常深陷于文字的细节中，却迷失了通往宝藏的路径。你是否想过，如果有一张地图，能清晰标示出每一条知识的脉络与连接，这场探索之旅将会何等畅快？

谷歌Gemini 2.5 Pro正式版，科技拯救牛马，编程反超claude opus 4，国内直接使用就在刚刚，谷歌全新的Gemini 2.5 Pro正式版横空出世。这款被称为谷歌"最智能"的AI模型，仅用短短一个月时间就完成了对旧版本的全面超越，在数学、编程、推理等关键能力上实现了质的飞跃，稳稳占据各大权威榜单的头把交椅。

Gemini CLI安装及使用Gemini CLI 是一个开源的 AI 代理工具，由 Google 开发，旨在将 Gemini 模型的强大功能直接集成到开发者的终端中。它支持多种任务，包括代码生成、调试、测试用例生成等，特别适合处理复杂的编程需求。

突发！谷歌发布Gemini 2.5 Pro正式版，碾压Claude Opus 4，国内直接使用6 月 18 日，Google 发布 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 正式版，并推出了 Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版。

刚刚，Gemini 2.5系列模型更新，最新轻量版Flash-Lite竟能实时编写操作系统刚刚，Gemini 系列模型迎来了一波更新：Gemini 2.5 Pro 稳定版发布且已全面可用，其与 6 月 5 日的预览版相比无变化。

谁说AI只会模仿，从Google AlphaEvolve项目看算法的自主创新前不久写过一篇文章：《AI浪潮下的“价值洼地”？深度剖析Google I/O 2025后的谷歌困境与突围》，深度分析了AI时代对谷歌原有商业模式的冲击，以及谷歌突围的路径。今天继续聊一下谷歌在AI上的一些技术突破。

夏有凉风，冬有雪

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向，可以做一定的素材)使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要)

谷歌高调宣布，Gemini 2.5 Pro 0605发布，硬刚Claude Opus 4，国内直接使用在AI圈里，大家都有个不成文的规矩：三个月一小改，半年一大改。这就像手机厂商的节奏，给用户和开发者一个喘息的机会。

产品试金石

支持Gemini/Claude/GPT/Grok，2个多人共享AI程序推荐今年随着海内外AI大模型不断迭代发布，很多企业/团队也想让员工用上AI提高效率，但真正能够用起来的却没有多少。我们期望有方案适合国内用户及时拿到新模型进行体验，它能够囊括Gemini、Claude、Grok、GPT、DeepSeek、Qwen等市面上的主流语言类AI模型。