设计

星期一研究室

飞书文档行文重点强调：五大招式，让你的信息“亮”起来！今日为大家带来知识管理美学周刊的第003期分享主题为：在信息海洋中，如何让你的行文重点“浮”出来？我们每天都会在飞书文档等各大文档工具里处理海量信息：项目计划、会议纪要、知识分享……

Han：一个让 AI Agent 也能做出高级中国风页面的 CSS 设计系统说实话，挺难的。你要朱红，但不能太红；你要水墨，但不能太黑；你要留白，但不能空得没东西。一不小心，要么变成喜庆大红大绿，要么变成"假古董"堆龙凤祥云。

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飞书文档层级标题的“潜规则”，让你的信息流精致呈现今日为大家带来知识管理美学周刊的第002期今天来聊聊，在撰写文档的时候，如何更好地对主要标题和次要标题做一个更好的排版？

结构化软件设计（软考系统架构 / 软件设计师核心考点）结构化设计（SD，Structured Design）是面向过程、自顶向下的经典软件设计方法，承接需求阶段的数据流图 DFD，把业务数据流模型转化为可编码的程序模块结构，是瀑布模型中概要设计的标准方法论。核心思想：分而治之、模块化、高内聚低耦合，不关注对象，只关注功能与数据流转。

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高颜值飞书封面、审美网站推荐、配色网站安利主题一分享：关于「审美&美学」相关方面的一些网站安利👇🏻做产品或者是做文档排版的时候可以多看看站酷、花瓣、Pinterest这些网站，去这些网站找一些灵感。

红尘伴蝶舞

Android 17 局域网调试与 ACCESS_LOCAL_NETWORK 权限隔离实践在 Android 开发中，ACCESS_LOCAL_NETWORK 权限用于控制应用访问本地局域网设备或服务的能力，例如扫描局域网设备、连接投屏设备或调试本地 Web 服务桥接等场景。由于该权限涉及本地网络的访问，各大应用商店（尤其是 Google Play）对其审核极为严格：若正式包在无实质局域网业务的情况下声明该权限，极易导致应用被驳回或下架。因此，将该权限严格隔离于开发调试环境，是保障生产包安全与合规的必要措施。

我给 Han Design 做了 6 套很值钱的中国风配色主题代码、主题展示页和参考说明见 Han Design 项目仓库。github.com/you-want/ha…

做前端的娜娜子

TRAE-Work-周报自动化实战本文参加「TRAE Work 实战帮」征文活动。核心场景：把散落在 Excel、聊天记录里的每日待办，自动整理成可直接归档的团队周报与下周计划表。

把中式美学塞进工具站，到底怎样才不土？我拿烟火食间试了一遍事情是这样的。前两天，我一直在改烟火食间的主题。它是个帮你规划饮食的网站。你填几个人吃、吃几天、有没有忌口，再加一点口味、预算和做饭时间，它给你一周菜单，顺手把采购清单也理出来。

因为一句「华流才是最屌的」，我做了一个中国风设计的 SkillHan Design 是一套面向 AI Agent 的中国风网页设计 Skill，也是一套可以直接复制进真实项目的 CSS 视觉资产。

React 状态提升：一个 ColorPicker，彻底搞懂状态该放哪里代码写了一坨放在一个组件里，功能是跑通了，但你想拆——颜色展示拆成 ColorBrowser，滑块控制拆成 ColorPicker。代码写了一坨放在一个组件里，功能是跑通了，但你想拆——颜色展示拆成 ColorBrowser，滑块控制拆成 ColorPicker。

axure和Drawio使用技巧以下快捷键操作都是基于mac系统的。1.Mac 使用快捷键「Cmd + ，」，Win 使用「F9」，调出「偏好配置」弹窗。

连锁品牌扩张，别被低效迭代拖死速度很多连锁品牌都有一个误区：觉得开店慢，是设计师画图慢、施工落地慢。真正深耕拓店就会发现，绝大多数品牌的拓店瓶颈，卡在迭代和复盘效率极低。

QML 信号与槽：直接绑定与跨文件通信这篇介绍 QML 内部两种最常见的信号用法：控件属性变化时直接响应，以及把多个 QML 文件里的组件串起来通信。

怎么设计，才算一个优秀审计模块我将会从：去告诉你，我们为什么要做审计，以及如何做好一个审计模块！当然，本篇不是架构篇，而是思想篇，我相信本篇文章，会为你带来更高的视角去俯瞰，去感悟。

一个家庭成长小程序的 MVP 复盘：看到用户在用我很欣慰最近看小程序后台的时候，发现有用户在一直使用。不是测试账号，不是自己点的，也不是朋友帮忙点的。那一刻挺微妙的。虽然没有收益。但是感受到自己做的东西真的帮助到了一些家庭，那一刻很欣慰。

Seedance TK视频「真人感」问题的 9 个解法世界杯打到现在，球衣这个类目的带货需求涨得很明显。很多卖球衣、卖周边的卖家都想趁这波热点出一批带货视频，但找真人模特拍，从约时间到出片少说几天，而世界杯一个月就踢完了，完全等不起啊。

论文命中不是终点，Related Works 才是科研 Agent 的第二跳最近一周，围绕 Agentic RAG 的讨论又回到一个老问题： Agent 能不能给出看起来合理的答案，其实已经不是重点，重点是它能不能把检索、扩展、核验这条链路做成可复核流程。放到科研场景里，这个问题更尖锐。科研 Agent 找到一篇论文只是第一步，真正决定它能不能做综述、做 related works、做证据核查的，是它能不能沿着引用网络继续走第二跳。

MCP 多服务器架构实战：一个 Agent 同时操控地图、浏览器和文件想象一下：你只需要用自然语言说一句"帮我查北京南站附近的酒店，把结果截图保存到本地"，AI 就能自动调用高德地图查酒店、操控浏览器截图、再写入本地文件——全程无需你手动操作任何工具。

200 行代码复刻 Cursor 核心：手把手写一个 Coding Agent 🔧Cursor、Claude Code、Trae……这些 AI 编程工具背后的核心技术都一样——Coding Agent。