卷积核

NullPointerExpection

用大白话讲解下 CNN和卷积核( 百度 AI 回答 )CNN（卷积神经网络）和卷积核在图像处理中扮演着非常重要的角色。咱们来用大白话解释一下它们。首先说CNN，它就像是一个聪明的机器，专门用来识别图片里的东西。CNN里面有很多层，每一层都有很多小单元，这些小单元会一起工作，从图片里找出有用的信息。比如，你想让CNN识别一张图片里有没有猫，CNN就会逐层分析图片，从边缘、形状到更复杂的特征，最后告诉你这张图片里有没有猫。

幻风_huanfeng

每天五分钟计算机视觉：使用1*1卷积层来改变输入层的通道数量在卷积神经网络中有很多重要的卷积核，比如1*1的卷积核，3*3的卷积核，本文将讲解1*1的卷积核的使用，它在卷积神经网络中具有重要的地位。由于1*1的卷积核使用了最小的窗口，那么1*1的卷积核就失去了卷积层可以识别高和宽维度上相邻元素构成的模式的功能。所以1*1的卷积核的主要计算发生在通道维上。