增量学习

deardao4 个月前
人工智能·深度学习·持续学习·增量学习·终身学习
持续学习的综述: 理论、方法与应用(三:泛化分析)前文连接:持续学习的综述: 理论、方法与应用(一) 前文连接:持续学习的综述: 理论、方法与应用(二:理论基础)
Better Bench5 个月前
元学习·小样本学习·持续学习·灾难性遗忘·增量学习·过拟合·少量样本增量学习
【博士每天一篇文献-综述】A survey on few-shot class-incremental learning阅读时间:2023-12-19年份:2024 作者:田松松,中国科学院半导体研究所;李璐思,老道明大学助理教授;李伟军,中国科学院半导体研究所AnnLab; 期刊: Neural Networks 引用量:30 Tian S, Li L, Li W, et al. A survey on few-shot class-incremental learning[J]. Neural Networks, 2024, 169: 307-324. 是关于少量样本增量学习(Few-shot Class-Increm
数字化营销工兵8 个月前
机器学习·增量学习·市场归因·用户归因·算法分数·规则分数·营销费用优化
营销中的归因人工智能归因人工智能作为智能服务的一部分,是一种多渠道算法归因服务,根据特定结果计算客户互动的影响和增量影响。有了归因人工智能,营销人员可以通过了解每个客户互动对客户旅程每个阶段的影响来衡量和优化营销和广告支出。
阿航6269 个月前
机器人·多任务学习·持续学习·增量学习·机器人学习·libero
机器人持续学习基准LIBERO系列10——文件结构
阿航62610 个月前
迁移学习·持续学习·增量学习·机器人学习·终身学习·libero
机器人持续学习基准LIBERO系列6——获取并显示实际深度图
阿航62610 个月前
机器人·迁移学习·多任务学习·持续学习·增量学习·终身学习·libero
机器人持续学习基准LIBERO系列7——计算并可视化点云
阿航6261 年前
算法·持续学习·动态架构·增量学习·lwf·动态网络
持续学习动态架构算法LwF(Learning without Forgetting )解读总结与代码注释