技术栈
车辆行人检测
从懒虫到爬虫
9 个月前
计算机视觉
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目标跟踪
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车辆行人检测
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yolov9
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多目标跟踪
YOLOv9 实现多目标跟踪
YOLOv9项目结合了YOLOv9的快速目标检测能力和DeepSORT的稳定跟踪能力，实现了对视频流中多个对象的实时、准确检测和跟踪。在具体应用中，该项目能够对视频中的行人、车辆或其他物体进行实时定位、识别和持续跟踪，即使在复杂环境、对象互相遮挡或出现短暂消失的情况下也能保持较好的跟踪性能。这样的技术在智能监控、自动驾驶、无人机导航、体育赛事分析等多个领域都有着广泛的应用潜力。
阿_旭
1 年前
python
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深度学习
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yolo
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目标检测
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车辆行人检测
基于YOLOv8深度学习的高精度车辆行人检测与计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！