重复消费

喝不完一杯咖啡

【Kafka】记录一次Kafka消费者重复消费问题用户反馈消费者出现消息积压，并且通过日志看，一直重复消费，且没有报错日志。MQ的消费模式可以大致分为两种，一种是推Push，一种是拉Pull。

超越不平凡

RabbitMQ 的高阶应用及可靠性保证目录一、RabbitMQ 高阶应用1.1 消息何去何从1.2 过期时间1.3 死信队列1.4 延迟队列

介绍kafka核心原理及底层刷盘机制，集群分片机制，消息丢失和重复消费有对应的线上解决方案Kafka是一个高性能、分布式、持久化的消息系统，它的核心原理包括发布/订阅模型、分布式日志存储和高吞吐量的数据流处理。

指挥部在下面

Rabbitmq消息重复消费问题（幂等性保障）在《消息可靠性保证》篇章中，我通过生产者确认机制保障了消息会发送到MQ中，但是在生产者与MQ建立过程的时候出现了网络抖动，连接建立失败，生产者就感知不到MQ返回的ack/nack，无法完全保障消息投递到MQ中，因此这里介绍如何保障生产者百分百将消息投递到MQ。