【Kafka】记录一次Kafka消费者重复消费问题

文章目录

• 现象
• 业务背景
• 排查过程
• Push与Pull

现象

用户反馈消费者出现消息积压，并且通过日志看，一直重复消费，且没有报错日志。

业务背景

1. 用户的消费者是一个将文件做Embedding的任务，（由于AI技术的兴起，大量文档需要做RAG）；
2. Embedding是一个比较耗时的过程，如果文件大，耗时会更长；
3. 消费者使用的是push模式、手动提交offset的方式；
4. 由于耗时比较长，将提交offset的超时时间改成了2小时；
5. 服务运行一段时间，QPS不高（个位数），压力不大。

排查过程

1. 从监控中看，消费者有了100多条积压，并且持续了很长时间；
2. 从业务上，有一个用户同一时间上传了大量大文件；
3. 只有一个消费者，服务端瞬间产生大量消息，同一时间推送给了消费者；
4. 消费者处理Embedding任务超过两小时，导致这一批消息提交offset超时；
5. 服务端认为客户端处理消息失败，一直进行重新推送，所以造成了没报错，但是一直重复消费的情况。

Push与Pull

MQ的消费模式可以大致分为两种，一种是推Push，一种是拉Pull。

• Push是服务端主动推送消息给客户端，优点是及时性较好，但如果客户端没有做好流控，一旦服务端推送大量消息到客户端时，就会导致客户端消息堆积甚至崩溃。
• Pull是客户端需要主动到服务端取数据，优点是客户端可以依据自己的消费能力进行消费，但拉取的频率也需要用户自己控制，拉取频繁容易造成服务端和客户端的压力，拉取间隔长又容易造成消费不及时。