分片

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【DevOps】怎么提升Elasticsearch 的搜索性能提升 Elasticsearch (ES) 的搜索性能可以从多个角度进行优化，包括硬件选择、配置调整、查询优化等。以下是一些具体的方法和建议：

Elasticsearch进阶篇(二)：Elasticsearch查询原理本文档深入探讨了Elasticsearch的查询原理，包括单个ID查询文档和多个ID查询文档的流程。在搜索查询方面，通过两阶段查询，首先在各个分片拷贝中搜索匹配的文档标识符，然后在协调节点合并结果并获取完整文档。此外，全文检索的执行流程也得到了详细解释，从分析器处理查询词到构建查询语法树、匹配文档、评分和排序等步骤，分析其复杂的工作流程。

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ES的一些名称和概念总结先看看ElasticSearch的整体架构：Lucene的索引结构中有哪些文件呢？ Lucene处理流程创建索引的过程：

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springcloud-分布式缓存为什么要提出分布式缓存?单点Redis的问题:1.数据丢失问题:Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据