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云端FFF
1 年前
a2c
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reinforce
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baseline
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策略梯度
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基线
RL 实践（6）—— CartPole【REINFORCE with baseline & A2C】
本次实验使用 gym 自带的 CartPole-V0 环境。这是一个经典的一阶倒立摆控制问题，agent 的任务是通过左右移动保持车上的杆竖直，若杆的倾斜度数过大，或者车子离初始位置左右的偏离程度过大，或者坚持时间到达 200 帧，则游戏结束