flink-sql

【无标题】因为没用进行任何修改，故初步判断不是因Flink-CDC的问题导致,进而参照Flink-CDC文档检查以下配置

【大数据】Flink SQL 语法篇（二）：WITH、SELECT & WHERE、SELECT DISTINCT应用场景（支持 Batch / Streaming）：With 语句和离线 Hive SQL With 语句一样的，语法糖 +1，使用它可以让你的代码逻辑更加清晰。

【大数据】Flink SQL 语法篇（一）：CREATECREATE 语句用于向当前或指定的 Catalog 中注册库、表、视图或函数。注册后的库、表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用。

Flink-SQL——动态表 (Dynamic Table)本文会讨论这种差异，并介绍 Flink 如何在无界数据集上实现与数据库引擎在有界数据上的处理具有相同的语义。

FlinkSQL当流中有新数据到来，初始的表中会插入一行；而基于这个表定义的SQL查询，就应该在之前的基础上更新结果。这样得到的表就会不断地动态变化，被称为“动态表”（Dynamic Tables）。动态表是Flink在Table API和SQL中的核心概念，它为流数据处理提供了表和SQL支持。我们所熟悉的表一般用来做批处理，面向的是固定的数据集，可以认为是“静态表”；而动态表则完全不同，它里面的数据会随时间变化。