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【PE 最终章】思维链、自洽性与 Prompt 安全防御指南在 Prompt Engineering (PE) 的学习过程中，我们已经掌握了基础的提示技巧。然而，在面对复杂的逻辑推理任务或工业级应用场景时，仅靠简单的 Prompt 往往难以保证输出的稳定性和安全性。本文将深入探讨 PE 的高阶策略：思维链 (Chain-of-Thought, CoT)、自洽性 (Self-Consistency)、思维树 (Tree of Thoughts, ToT)，以及至关重要的 Prompt 安全防御。

AI核心知识55——大语言模型之PE工程师（简洁且通俗易懂版）在大语言模型（LLM）的语境下，PE 工程师指的是 Prompt Engineer，中文通常翻译为提示词工程师。

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Prompting Engineer 十大核心设计原则设计提示前，必须清楚要达成的具体目标（如：生成、总结、翻译、分类等）。明确输入输出的格式和预期的内容。

【prompt 工程】：System Prompt 和 User Prompt 在功能和目的的区别system prompt会和user prompt有不一样的功能吗？是的，System Prompt 和 User Prompt 在功能和目的上是不同的：

OpenAI 官方提示工程指南这份指南分享了如何更有效地利用像如 GPT-4 这样的大语言模型（有时候也叫 GPT 模型）来获得更好的结果。介绍的方法可以相互结合，以发挥更大的作用。我们鼓励你进行实验，寻找最适合你的技巧。

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