蜣螂优化算法

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回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测1.Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matlab2021b； 3.excel数据集，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MAE、 MBE、MAPE、 RMSE多指标评价；代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

【数据预测】基于蜣螂优化算法DBO的VMD-KELM光伏发电功率预测短期功率预测【Matlab代码#53】蜣螂优化算法可参考DBO介绍变分模态分解（Variational Mode Decomposition，简称VMD）是一种信号分解和降噪方法，用于从复杂的信号中提取出不同的成分或模态。