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WEB漏洞挖掘（SRC）详细教程--信息收集篇（PS：博主会更新全套的SRC挖掘教程，保证你绝对能挖掘到漏洞，敬请期待吧）一、信息前期收集1.1 域名信息收集

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110基于matlab的混合方法组合的极限学习机和稀疏表示进行分类基于matlab的混合方法组合的极限学习机和稀疏表示进行分类。通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，混合分类器具有快速测试（ELM的优点）的优点，且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。