110基于matlab的混合方法组合的极限学习机和稀疏表示进行分类

基于matlab的混合方法组合的极限学习机和稀疏表示进行分类。通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,混合分类器具有快速测试(ELM的优点)的优点,且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。

110极限学习机(ELM) (xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/6585a50a000000000801ddc9

相关推荐
cici1587412 小时前
大规模MIMO系统中Alamouti预编码的QPSK复用性能MATLAB仿真
算法·matlab·预编码算法
Faker66363aaa18 小时前
GSM微波天线设备识别与分类_YOLOv26模型实现_1
yolo·分类·数据挖掘
创业之路&下一个五年19 小时前
以教为学:在赋能他人中完成自我跃升
机器学习·自然语言处理·数据挖掘
yong999020 小时前
MATLAB的智能扫地机器人工作过程仿真
开发语言·matlab·机器人
Aloudata20 小时前
数据工程新范式:NoETL 语义编织如何激活海量埋点数据价值?
数据挖掘·数据分析·etl·指标平台
jghhh0121 小时前
基于MATLAB的协同过滤推荐算法实现
开发语言·matlab·推荐算法
啊阿狸不会拉杆1 天前
《数字信号处理》第6章:数字滤波器的基本概念及几种特殊滤波器
算法·matlab·信号处理·数字信号处理·dsp
Faker66363aaa1 天前
YOLOv26哈密瓜花朵识别与分类_雄花雌花区分与花瓣结构识别
yolo·分类·数据挖掘
软件算法开发1 天前
基于卷尾猴优化的LSTM深度学习网络模型(CSA-LSTM)的一维时间序列预测算法matlab仿真
深度学习·算法·matlab·lstm·一维时间序列预测·卷尾猴优化·csa-lstm
高洁011 天前
知识图谱如何在制造业实际落地应用
深度学习·算法·机器学习·数据挖掘·知识图谱